► estadístiques és una forma d'anàlisi matemàtica que utilitza models quantificats, representacions i sinopsi per a un conjunt donat de dades experimentals o estudis de la vida real. Estudis Estadístiques metodologies per recopilar, revisar, analitzar i treure conclusions a partir de dades. Algunes mesures estadístiques inclouen tant, l'anàlisi de regressió, asimetria, curtosi, la variància i anàlisi de variance.✦
【Temes tractats en aquesta aplicació s'enumeren a continuació】
⇢ ajustat R-Squared
Anàlisi de la Variància ⇢
⇢ mitjana aritmètica
La mitjana aritmètica ⇢
Mode aritmètic ⇢
⇢ Rang Aritmètica
⇢ Gràfic de barres
⇢ millor estimació puntual
⇢ Beta Distribució
⇢ Distribució Binomial
⇢ model Negre-Scholes
Parcel·les ⇢ Box
⇢ teorema del límit central
Teorema de Chebyshev ⇢
Distribució ⇢ Chi-quadrat
⇢ taula de Chi quadrat
⇢ permutació circular
El mostreig per conglomerats ⇢
coeficient kappa de Cohen ⇢
⇢ Combinació
⇢ combinació amb reemplaçament
⇢ parcel·les Comparant
⇢ distribució uniforme continu
⇢ Freqüència Acumulada
⇢ Coeficient de Variació
⇢ coeficient de correlació
⇢ parcel·les acumulatius
⇢ acumulativa distribució de Poisson
Recollida de dades ⇢
⇢ Qüestionari de Projectes
⇢ Observació
Mètode Estudi de cas ⇢
Els patrons de dades ⇢
⇢ Decils Estadístiques
⇢ Dot Plot
⇢ distribució exponencial
⇢ distribució F
⇢ taula de prova F
⇢ factorial
⇢ Distribució de freqüència
⇢ Gama Distribució
⇢ mitjana geomètrica
⇢ distribució de probabilitat geomètrica
⇢ bondat d'ajust
⇢ gran mitjana
⇢ Gumbel Distribució
⇢ mitjà harmònic
Nombre harmònic ⇢
⇢ harmònica Freqüència de ressonància
⇢ histogrames
⇢ distribució hipergeométrica
⇢ interval d'estimació
⇢ Inverse Gama Distribució
⇢ Kolmogorov Smirnov
⇢ curtosi
⇢ Laplace Distribució
regressió lineal ⇢
⇢ Log Gamma Distribució
⇢ de regressió logística
Prova de McNemar ⇢
⇢ Desviació mitjana
⇢ Mitjans Diferència
⇢ distribució multinomial
⇢ distribució binomial negativa
⇢ Poisson Distribució
⇢ càlcul de la potència
⇢ Probabilitat
⇢ Additiu teorema de probabilitat
⇢ Teorema multiplicador Probabilitat
⇢ Probabilitat Teorema de Bayes
⇢ Funció de densitat de probabilitat
⇢ capacitat del procés (Cp) i rendiment de procés (PP)
⇢ Procés de Sigma
⇢ quadràtica Equació de regressió
⇢ dades qualitatives Vs dades quantitatives
Desviació ⇢ quartils
⇢ regla pràctica de l'interval
⇢ distribució de Rayleigh
⇢ regressió Intercepció Interval de confiança
⇢ desviació estàndard relativa
⇢ fiabilitat Coeficient
⇢ Requerit Grandària de la mostra
⇢ anàlisi Residual
⇢ suma residual de quadrats
⇢ Root Mean Square
⇢ Planificació Mostra
⇢ Mètodes de mostreig
⇢ Scatterplots
⇢ índex de diversitat de Shannon Wiener
⇢ de senyal a soroll
⇢ El mostreig aleatori simple
⇢ asimetria
⇢ Desviació Estàndard
⇢ error estàndard (SE)
⇢ taula normal estàndard
⇢ significació estadística
⇢ Fórmules
⇢ notacions
⇢ tija i fulles Terreny
⇢ mostreig estratificat
⇢ prova t de Student
⇢ Suma de la plaça
⇢ Taula T-Distribution
⇢ Tu 83 Regressió exponencial
⇢ Transformacions
⇢ mitjana retallada
⇢ tipus I i II errors
⇢ variància
Diagrama de Venn ⇢
⇢ Llei feble dels grans nombres
⇢ taula Z
Data d'actualització:
19 d’oct. 2018