MATH-CS COMPASS
Compres des de l'aplicació
10+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
MATH-CS COMPASS uneix la bretxa entre les matemàtiques pures i les aplicacions de la informàtica, proporcionant un recurs educatiu complet per a estudiants, investigadors i professionals.
Fundada per Yusuke Yokota, aquesta plataforma aborda una necessitat crítica en el món actual impulsat per la IA: mentre els informàtics confien cada cop més en conceptes matemàtics avançats, sovint no tenen una visió general clara d'aquestes idees fonamentals. Simultàniament, els matemàtics purs poden passar per alt les aplicacions pràctiques del seu treball teòric.
MATH-CS COMPASS ofereix itineraris d'aprenentatge estructurats en quatre dominis essencials:
- ÀLGEBRA LINEAL (Secció I): Explorar espais vectorials, matrius, transformacions, vectors propis, ortogonalitat i matrius estocàstiques. Comprendre les estructures matemàtiques que formen la base dels mètodes computacionals moderns i dels algorismes d'aprenentatge automàtic.
- CÀLCUL PER A OPTIMITZACIÓ I ANÀLISI (Secció II): Derivades mestres, integració, descens de gradients, mètode de Newton, optimització restringida i teoria de la mesura. Apreneu com els conceptes de càlcul es tradueixen directament a tècniques d'optimització d'algoritmes.
- PROBABILITAT I ESTADÍSTICA (Secció III): Aprofundir en teoria de probabilitats, variables aleatòries, distribucions, inferència bayesiana, estimació de màxima versemblança, entropia i cadenes de Markov. Aconseguiu els fonaments estadístics crucials per a la ciència de dades i l'aprenentatge automàtic.
- MATEMÀTIQUES DISCRETES I ALGORISMES (Secció IV): Estudiar teoria de grafs, combinatòria, teoria computacional, lògica booleana, anàlisi de complexitat i la pregunta fonamental P vs NP. Desenvolupar les habilitats de pensament algorítmic essencials per a la informàtica.
A diferència dels recursos educatius típics que se centren exclusivament en teoria abstracta o aplicacions pràctiques, MATH-CS COMPASS aconsegueix un equilibri: presenta conceptes matemàtics rigorosos alhora que destaca la seva rellevància per a la informàtica, la IA i la tecnologia.
La plataforma està dissenyada tenint en compte l'accessibilitat, oferint explicacions clares que ajuden els matemàtics purs a entendre les aplicacions del món real i permeten als informàtics comprendre els fonaments teòrics del seu camp. Aquest enfocament interdisciplinari crea un recurs únic que serveix ambdues comunitats.
Tant si sou un estudiant que busca enfortir els vostres fonaments matemàtics, un investigador que explora connexions interdisciplinàries o un professional que aplica conceptes matemàtics al vostre treball, MATH-CS COMPASS us ofereix les idees i els recursos per donar suport al vostre viatge.
Uneix-te a nosaltres per explorar la fascinant intersecció on les matemàtiques pures es troben amb la informàtica aplicada, on l'elegància teòrica es transforma en innovació tecnològica.
Nota: el contingut s'actualitza regularment amb nous recursos i temes.
Fundada per Yusuke Yokota, aquesta plataforma aborda una necessitat crítica en el món actual impulsat per la IA: mentre els informàtics confien cada cop més en conceptes matemàtics avançats, sovint no tenen una visió general clara d'aquestes idees fonamentals. Simultàniament, els matemàtics purs poden passar per alt les aplicacions pràctiques del seu treball teòric.
MATH-CS COMPASS ofereix itineraris d'aprenentatge estructurats en quatre dominis essencials:
- ÀLGEBRA LINEAL (Secció I): Explorar espais vectorials, matrius, transformacions, vectors propis, ortogonalitat i matrius estocàstiques. Comprendre les estructures matemàtiques que formen la base dels mètodes computacionals moderns i dels algorismes d'aprenentatge automàtic.
- CÀLCUL PER A OPTIMITZACIÓ I ANÀLISI (Secció II): Derivades mestres, integració, descens de gradients, mètode de Newton, optimització restringida i teoria de la mesura. Apreneu com els conceptes de càlcul es tradueixen directament a tècniques d'optimització d'algoritmes.
- PROBABILITAT I ESTADÍSTICA (Secció III): Aprofundir en teoria de probabilitats, variables aleatòries, distribucions, inferència bayesiana, estimació de màxima versemblança, entropia i cadenes de Markov. Aconseguiu els fonaments estadístics crucials per a la ciència de dades i l'aprenentatge automàtic.
- MATEMÀTIQUES DISCRETES I ALGORISMES (Secció IV): Estudiar teoria de grafs, combinatòria, teoria computacional, lògica booleana, anàlisi de complexitat i la pregunta fonamental P vs NP. Desenvolupar les habilitats de pensament algorítmic essencials per a la informàtica.
A diferència dels recursos educatius típics que se centren exclusivament en teoria abstracta o aplicacions pràctiques, MATH-CS COMPASS aconsegueix un equilibri: presenta conceptes matemàtics rigorosos alhora que destaca la seva rellevància per a la informàtica, la IA i la tecnologia.
La plataforma està dissenyada tenint en compte l'accessibilitat, oferint explicacions clares que ajuden els matemàtics purs a entendre les aplicacions del món real i permeten als informàtics comprendre els fonaments teòrics del seu camp. Aquest enfocament interdisciplinari crea un recurs únic que serveix ambdues comunitats.
Tant si sou un estudiant que busca enfortir els vostres fonaments matemàtics, un investigador que explora connexions interdisciplinàries o un professional que aplica conceptes matemàtics al vostre treball, MATH-CS COMPASS us ofereix les idees i els recursos per donar suport al vostre viatge.
Uneix-te a nosaltres per explorar la fascinant intersecció on les matemàtiques pures es troben amb la informàtica aplicada, on l'elegància teòrica es transforma en innovació tecnològica.
Nota: el contingut s'actualitza regularment amb nous recursos i temes.
Data d'actualització:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Novetats
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
