BeetControl

Compres des de l'aplicació
100+
Baixades
Classificació del contingut
Per a tots els públics
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla

Sobre l'aplicació

Determineu les malalties de la remolatxa sucrera amb un telèfon intel·ligent i prediu el desenvolupament de la malaltia. BeetControl substitueix el mètode d’arrencada de fulles. BeetControl ho fa possible!

Què és BeetControl?
Mitjançant l’ús d’intel·ligència artificial i imatges de 100 fulles que es prenen en un moment determinat, s’identificaran les malalties de la remolatxa sucrera, especialment Cercospora, entre d’altres, i es disposarà d’una previsió per al desenvolupament de la malaltia d’aquesta malaltia específica de la remolatxa sucrera durant els propers 14 dies. BeetControl substitueix el mètode d'arrencada de fulles tenint en compte el llindar respectiu de la malaltia de la remolatxa sucrera per al vostre país concret en un moment de temps vàlid actual. S’enviaran missatges d’alerta.

Què has de fer?
S’han d’agafar 100 fulles del camp. Les fotografies d’aquestes fulles s’han de fer frontalment i una fulla sencera hauria d’adaptar-se a una imatge.

Què passa llavors?
Aquestes fulles s’avaluen individualment i la infestació de la malaltia de la remolatxa sucrera es determinarà en funció del nombre de fulles infectades amb Cercospora, sempre que es proporcioni la informació en percentatge. A més de la freqüència d’infecció, també s’estima la gravetat de la malaltia de la remolatxa sucrera. Una vegada més, cada full individual s’ha d’avaluar amb classes de puntuació que oscil·len entre l’1 i el 9 i, com a resultat, es donarà la mitjana de les 100 fulles.

Aquest resultat es pren com a guia per a la predicció dels propers 14 dies i estimació del desenvolupament de la malaltia els propers dies. Això és possible per a BeetControl, ja que té en compte la data meteorològica del lloc específic, la informació sobre el nivell de resistència per a la malaltia de la remolatxa sucrera d’una varietat determinada i una classificació de l’alt risc que té aquesta malaltia en aquesta zona.

Resultat
El resultat és una avaluació de la incidència i la gravetat de la infecció i una predicció del desenvolupament de la malaltia en el punt de temps seleccionat.
Basant-se en un model de llindar que s’aplica al país respectiu, la freqüència d’infecció (incidència) es determina en un punt de temps específic. L’agricultor rep una alerta un cop superat el llindar o no. El model de llindar és específic per país i tracta diferents punts de temps.

Missatges d'alerta
S’enviaran missatges d’alerta si un agricultor dels voltants ha superat el llindar i / o si la previsió d’un agricultor als voltants indica que s’ha superat el llindar.

Aquesta aplicació controla la seva ubicació en segon pla en temps d'execució. Això és necessari per determinar la geodistribució de la mostra durant una investigació. Per aquest motiu, l'aplicació requereix permís per utilitzar sempre el servei d'ubicació. Rebràs una notificació quan aquesta funcionalitat estigui activa.
Data d'actualització:
16 de jul. 2023

Seguretat de les dades

La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
Aquesta aplicació pot recollir aquests tipus de dades
Informació personal
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit