Learn Python: Code Play & Quiz

Conté anuncisCompres des de l'aplicació
133 ressenyes
Classificació del contingut
Per a tots els públics
10 k+
Baixades
Classificació del contingut
Per a tots els públics
Més informació
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla

Sobre l'aplicació

Aprèn Python llegint exemples, escrivint codi i provant el que entens. Python Code Play reuneix lliçons de programació, un editor de codi en línia i pràctiques guiades per a principiants, estudiants i aprenents que vulguin refrescar les seves habilitats.

Comença amb els fonaments del llenguatge i estudia al teu ritme. Segueix els tutorials de Python que expliquen la sintaxi i mostren com funcionen els conceptes en un programa. Aprèn sobre variables, tipus de dades i operadors, i després passa a cadenes, col·leccions, condicions, bucles i funcions. Utilitza llistes, tuples, conjunts i diccionaris per treballar amb col·leccions de valors. Explora les classes i l'herència a mesura que et familiaritzes amb l'estructuració del teu codi. Continua amb la gestió de fitxers, dades CSV i excepcions per ampliar la teva comprensió.

Posa en pràctica una lliçó a l'editor de Python integrat. Escriu un petit programa, canvia un exemple i executa'l per veure'n la sortida. Prova un valor o una condició diferent i compara els resultats. Utilitza el ressaltat de sintaxi per llegir el codi, cercar i substituir text i desar programes per revisar-los més tard. Aquesta connexió entre l'explicació i l'experimentació t'ajuda a treballar a través de la lògica de programació pas a pas. Es requereix una connexió a Internet per executar codi.

Utilitzeu la biblioteca d'exemples quan vulgueu un punt de partida per practicar la codificació. Llegiu un programa, considereu què fa cada part i editeu-lo per comprovar la vostra comprensió. Reviseu un exemple anterior quan un tema necessiti més atenció o utilitzeu el que heu après per escriure la vostra pròpia solució.

Comproveu els vostres coneixements amb qüestionaris de Python i practiqueu per nivell. Reviseu l'historial de qüestionaris i torneu a les preguntes perdudes al Quadern de respostes incorrectes. Utilitzeu aquests resultats per decidir què estudiar a continuació. Guanyeu certificats d'aplicació superant els nivells de qüestionari.

Us prepareu per a una discussió tècnica o una entrevista? Estudieu 103 preguntes d'entrevista de Python amb respostes. Deseu respostes útils, marqueu les preguntes com a revisades i torneu als temes que voleu explicar amb més claredat. La preparació per a l'entrevista us ofereix una altra manera de revisar conceptes després de treballar les lliçons.

Quan estigueu a punt per explorar la computació numèrica, continueu amb els tutorials de NumPy. Apreneu a crear, indexar, remodelar i ordenar matrius. Estudieu operacions amb matrius i estadístiques introductòries, incloent-hi la mitjana, la mediana, la variància i la desviació estàndard. Familiaritzeu-vos amb les idees utilitzades en l'anàlisi de dades.

Explora els conceptes bàsics de l'aprenentatge automàtic a través de lliçons sobre conjunts de dades, aprenentatge supervisat i no supervisat, regressió i agrupament en clústers. Estudia conceptes com la regressió lineal i les K-Means, i descobreix com es connecten amb Python. Aquestes lliçons introdueixen les bases per a futurs estudis en ciència de dades i aprenentatge automàtic.

Mantén el teu aprenentatge en moviment amb un lloc per reprendre les lliçons, revisar l'activitat i seguir el teu progrés. Els objectius de pràctica setmanals i els reptes mensuals et donen una raó per tornar al material i aplicar el que recordes.

Python Code Play està dissenyat per a persones que aprenen a programar, estudiants que revisen conceptes de programació i aprenents autodidactes que construeixen un hàbit d'estudi regular. Comença amb un tema que s'adapti a la teva experiència, treballa amb un exemple i posa a prova el que has après.

L'aplicació conté anuncis i ofereix compres integrades a l'aplicació.
Aprèn a programar en Python amb tutorials per a principiants, pràctiques de codificació i qüestionaris.
S'ha actualitzat el dia:
5 de set. 2026
Notícies destacades

Seguretat de les dades

La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
  • No es comparteixen dades amb tercers
    Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
  • No es recullen dades
    Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
  • Les dades no s'encripten
  • Les dades no es poden suprimir

Puntuacions i ressenyes

128 ressenyes

Novetats

• Completely redesigned app interface
• Redesigned Python compiler and coding experience
• Added new Python tutorials and code examples
• Improved navigation, usability and performance
• Fixed bugs for a smoother and more stable experience