Multi_Channel Queue Simulator

Conté anuncis
0+
Baixades
Classificació del contingut
Per a tots els públics
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla

Sobre l'aplicació

Per a la simulació, s'introdueixen les dades següents:
- el nombre de canals de servei;
- el nombre de clients que s'han de servir;
- una distribució de probabilitat discreta de clients sobre els intervals d'arribada;
- una distribució discreta dels temps de servei per als clients.

Les distribucions discretes d'arribada i intervals de servei es poden introduir manualment o generar mitjançant una de les distribucions següents: exponencial, uniforme, distribució d'Erlang, distribució de Weibull, normal i normal truncada.
En generar per a cadascuna d'aquestes distribucions, s'introdueixen els paràmetres definidors, per exemple, per a una distribució normal aquests són: valor mitjà, variància i el nombre d'intervals. Durant la generació, per a cada interval, la probabilitat d'arribades de clients i, en conseqüència, el servei es determina programàticament. El nombre total d'intervals defineix el temps durant el qual els clients arriben i són servits. Canviant els paràmetres, es poden simular diferents escenaris. El nombre d'intervals per a la distribució de probabilitats d'arribada de clients i el nombre d'intervals per als temps de servei no necessàriament han de ser els mateixos.
El servei d'atenció al client funciona segons el principi "primer arribat, primer servit", depenent de si hi ha un canal disponible. L'aplicació mesura els valors següents: el temps mitjà d'espera dels clients a la cua de servei; - el temps mitjà de servei dels clients; - el temps mitjà al sistema (espera + servei); - l'ús del servidor en percentatge; - i el rendiment (clients per unitat de temps).

Les dades dels sistemes simulats s'emmagatzemen en una base de dades SQLite anomenada samples.db. La llista de sistemes ja emmagatzemats es mostra a la pantalla principal de l'aplicació, anomenada AppMulti_Channel_Mass_Service, i en fer clic en un element de la llista, es selecciona per a futurs treballs.

Des de la pantalla principal de l'aplicació, hi ha disponibles les funcions següents: Nou exemple: per introduir dades per a una nova simulació de sistema; Edita: per modificar i executar un sistema seleccionat; i Suprimeix: per eliminar un sistema.

A més dels elements del menú de la pantalla d'inici, s'inclouen les funcions següents: Ajuda; - Inicialització de la base de dades: càrrega inicial de la base de dades; - Copia la base de dades: copia la base de dades; - Desa la base de dades: desa la base de dades; - Configuració; - i Enllaços a les altres aplicacions de l'autor. L'entrada de dades per a un sistema nou per a la simulació i per editar i executar un sistema seleccionat es fa des de la pantalla anomenada Activitat de mostra. Aquí introduïu: - el nom del sistema; - el nombre de servidors; - el nombre de clients a simular i ambdues distribucions de probabilitat (de clients que arriben i atesos).

Hi ha dos camps per visualitzar les distribucions: PMF entre arribades format valor:probable,... i PMF temps de servei format valor:probable,... L'entrada de dades en si es fa en taules de diàleg (Edita; PMF entre arribades Edita; i PMF temps de servei) amb dues columnes: interval i probabilitat cadascuna. Després de prémer el botó Desa, les dades introduïdes es mostren als camps esmentats anteriorment.

Des de l'Activitat de mostra, les funcions per generar les dues distribucions s'inclouen amb els botons Genera entrada i Genera servei, així com la realització de la simulació amb el botó EXECUTAR SIMULACIÓ.

Un cop executada la simulació, el resultat es mostra a la pantalla Simulació. Des d'allà, es pot seleccionar la funció Imprimeix per desar el resultat de la simulació com a fitxer .txt. La impressió inclou l'activitat Desa fitxer amb una estructura d'arbre del directori de fitxers del dispositiu, i en seleccionar una carpeta, apareix un botó Desa, que permet desar el resultat de la simulació.

La generació de les dues distribucions la duu a terme l'activitat FlowActivity. Des d'una llista desplegable, es selecciona el tipus de distribució, s'emplena els seus paràmetres característics i, amb el botó Genera, en una taula de dues columnes similar a la que es fa quan s'introdueixen noves distribucions, es mostren les dades de la distribució generada.
Data d'actualització:
15 de des. 2025

Seguretat de les dades

La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades

Assistència de l'aplicació

Número de telèfon
+359888569075
Sobre el desenvolupador
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122 1784 общ. Столична гр София Bulgaria

Més de: ivan gabrovski