Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

Obsahuje reklamy

Informace o aplikaci

Aplikace je určena k interpolaci reálných funkcí z jedné proměnné. Funkce jsou množinou bodů (X, Y). Lze použít následující interpolační metody: Newtonova, Aitkenova, kubická Hermitova metoda, kardinální spline interpolace, Catmul-Romův splajn, Kochanek-Bartlsův splajn, lineární interpolace a interpolace nejbližšího souseda.
Pokud je funkcí časová řada, pak lze pro detekci vnitřních cyklů použít metody pro predikci a výpočet autokorelace.
Pro statistickou predikci jsou použity následující metody - exponenciálně vážený klouzavý průměr; - jednoduchý klouzavý průměr; - lineární exponenciální vážení; - Holt lineární exponenciální vyhlazování; a další zpomalující trend. Vypočítá se průměr a směrodatná odchylka chyb prognózy.
Funkce, výsledky jejich zpracování a prognózy lze ukládat do databáze typu Sqlit nebo do vybrané složky . Tabulky s těmito daty lze exportovat pro tisk například pomocí prohlížeče Sqlit nebo přes internet.

Aplikace je určena k interpolaci reálných funkcí z jedné proměnné a ke statistické predikci

interpolovat reálné funkce (množinu bodů (X, Y)) z jedné proměnné
lze použít interpolační metody: Newtonova, Aitkenova, kubická Hermitova, kardinální spline
Catmul-Romův splajn, Kochanek-Bartlsův splajn, lineární interpolace a interpolace nejbližšího souseda.
lze aplikovat statistické predikce - exponenciálně vážený klouzavý průměr; - jednoduchý klouzavý průměr;
lineární exponenciální vážení; - Holt lineární exponenciální vyhlazování; a další zpomalující trend.
data výsledků lze exportovat a odesílat přes internet
vytvoření, odstranění a výběr složky pro ukládání výsledků dat