Keras 2.3 Docs
Obsahuje reklamyNákupy v aplikaci
1 tis.+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
Dokumentace Keras 2.3
Hluboké učení pro lidi.
Keras je API určené pro lidi, ne pro stroje. Společnost Keras dodržuje doporučené postupy pro snížení kognitivního zatížení: nabízí konzistentní a jednoduchá rozhraní API, minimalizuje počet uživatelských akcí vyžadovaných pro běžné případy použití a poskytuje jasné a akční chybové zprávy. Má také rozsáhlou dokumentaci a příručky pro vývojáře.
Iterujte rychlostí myšlení.
Keras je nejpoužívanější hluboký vzdělávací rámec mezi pěti nejlepšími týmy na Kaggle. Protože Keras usnadňuje provádění nových experimentů, umožňuje vám rychleji vyzkoušet více nápadů než vaše konkurence. A takto vyhrajete.
Exascale machine learning.
Keras, postavený na vrcholu TensorFlow 2.0, je průmyslovým odvětvím, které lze škálovat na velké klastry GPU nebo celý modul TPU. Je to nejen možné; je to snadné.
Nasadit kdekoli.
Využijte plné možnosti nasazení platformy TensorFlow. Modely Keras můžete exportovat do JavaScriptu, který se spouští přímo v prohlížeči, do TF Lite pro provoz na iOS, Android a vestavěných zařízeních. Modely Keras je také snadné obsluhovat jako webové rozhraní API.
Obrovský ekosystém.
Keras je ústřední součástí úzce propojeného ekosystému TensorFlow 2.0, který pokrývá všechny kroky pracovního postupu strojového učení, od správy dat po školení hyperparametrů až po řešení nasazení.
Špičkový výzkum.
Keras používají CERN, NASA, NIH a mnoho dalších vědeckých organizací po celém světě (a ano, Keras se používá na LHC). Keras má nízkou flexibilitu pro implementaci libovolných výzkumných nápadů a zároveň nabízí volitelné komfortní funkce na vysoké úrovni pro urychlení experimentálních cyklů.
Přístupná supervelmoc.
Díky svému snadnému použití a zaměření na uživatelský zážitek je Keras hlubokým studijním řešením pro mnoho univerzitních kurzů. Obecně se doporučuje jako jeden z nejlepších způsobů, jak se naučit hluboké učení.
Hluboké učení pro lidi.
Keras je API určené pro lidi, ne pro stroje. Společnost Keras dodržuje doporučené postupy pro snížení kognitivního zatížení: nabízí konzistentní a jednoduchá rozhraní API, minimalizuje počet uživatelských akcí vyžadovaných pro běžné případy použití a poskytuje jasné a akční chybové zprávy. Má také rozsáhlou dokumentaci a příručky pro vývojáře.
Iterujte rychlostí myšlení.
Keras je nejpoužívanější hluboký vzdělávací rámec mezi pěti nejlepšími týmy na Kaggle. Protože Keras usnadňuje provádění nových experimentů, umožňuje vám rychleji vyzkoušet více nápadů než vaše konkurence. A takto vyhrajete.
Exascale machine learning.
Keras, postavený na vrcholu TensorFlow 2.0, je průmyslovým odvětvím, které lze škálovat na velké klastry GPU nebo celý modul TPU. Je to nejen možné; je to snadné.
Nasadit kdekoli.
Využijte plné možnosti nasazení platformy TensorFlow. Modely Keras můžete exportovat do JavaScriptu, který se spouští přímo v prohlížeči, do TF Lite pro provoz na iOS, Android a vestavěných zařízeních. Modely Keras je také snadné obsluhovat jako webové rozhraní API.
Obrovský ekosystém.
Keras je ústřední součástí úzce propojeného ekosystému TensorFlow 2.0, který pokrývá všechny kroky pracovního postupu strojového učení, od správy dat po školení hyperparametrů až po řešení nasazení.
Špičkový výzkum.
Keras používají CERN, NASA, NIH a mnoho dalších vědeckých organizací po celém světě (a ano, Keras se používá na LHC). Keras má nízkou flexibilitu pro implementaci libovolných výzkumných nápadů a zároveň nabízí volitelné komfortní funkce na vysoké úrovni pro urychlení experimentálních cyklů.
Přístupná supervelmoc.
Díky svému snadnému použití a zaměření na uživatelský zážitek je Keras hlubokým studijním řešením pro mnoho univerzitních kurzů. Obecně se doporučuje jako jeden z nejlepších způsobů, jak se naučit hluboké učení.
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Novinky
Keras 2.3 Documentation
Podpora aplikace
O vývojáři
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
