100+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
Tato mobilní aplikace poskytuje nástroj pro použití modelu rizika poškození ovoce v důsledku vystavení globální radiaci ve vinařství a produkci jablek. Aplikace SHEET je určena k podpoře rozhodování o opatřeních k zamezení tepelným škodám v sadech a vinicích. Tato aplikace je navržena tak, aby oslovovala pěstitele, rozšiřující služby a výzkum.
Současná verze: Model byl vyvinut v experimentální produkci hroznů v Bologni v Itálii a experimentální produkci jablek v Bologni a Postupimi v Německu. Modely byly vyvinuty pro konkrétní podmínky pěstování a je třeba je přizpůsobit vaší lokalitě!
A. Podívejte se: Aplikace SHEET poskytuje pravděpodobnostní modely poškození teplem při produkci hroznů a jablek. Dva pravděpodobnostní modely jsou založeny na přístupu hlubokého učení, který vyžaduje ověření a přizpůsobení konkrétním oborům. Porovnejte riziko rozpoznané touto mobilní aplikací s vlastními zkušenostmi.
B. Přispějte: Aplikace SHEET bude dále vyvíjena v rámci komunitního přístupu zaměřeného na použití termodynamického modelu a pokročilého přístupu hlubokého učení. Tato aplikace SHEET tedy poskytuje možnost nahrát vlastní data z produkce ovoce. Vaše účast na dalším vývoji bude uvedena v seznamu přispěvatelů.
Projekt byl podpořen výzvou ICT-AGRI-FOOD (financující: MIPAAF, Itálie, BMEL, Německo, NRDIO, Maďarsko), v rámci projektu SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656). Projekt SHEET koordinuje Leibnizův institut pro zemědělskou techniku a bioekonomii (ATB), Německo. Partnery projektu jsou Maďarská zemědělská a zemědělská univerzita / Magyar Agrárés Élettudományi Egyetem (MATE); Univerzita Alma Mater Bologna / Katedra zemědělských a potravinářských věd (UNIBO) a Cloudflight.
Současná verze: Model byl vyvinut v experimentální produkci hroznů v Bologni v Itálii a experimentální produkci jablek v Bologni a Postupimi v Německu. Modely byly vyvinuty pro konkrétní podmínky pěstování a je třeba je přizpůsobit vaší lokalitě!
A. Podívejte se: Aplikace SHEET poskytuje pravděpodobnostní modely poškození teplem při produkci hroznů a jablek. Dva pravděpodobnostní modely jsou založeny na přístupu hlubokého učení, který vyžaduje ověření a přizpůsobení konkrétním oborům. Porovnejte riziko rozpoznané touto mobilní aplikací s vlastními zkušenostmi.
B. Přispějte: Aplikace SHEET bude dále vyvíjena v rámci komunitního přístupu zaměřeného na použití termodynamického modelu a pokročilého přístupu hlubokého učení. Tato aplikace SHEET tedy poskytuje možnost nahrát vlastní data z produkce ovoce. Vaše účast na dalším vývoji bude uvedena v seznamu přispěvatelů.
Projekt byl podpořen výzvou ICT-AGRI-FOOD (financující: MIPAAF, Itálie, BMEL, Německo, NRDIO, Maďarsko), v rámci projektu SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656). Projekt SHEET koordinuje Leibnizův institut pro zemědělskou techniku a bioekonomii (ATB), Německo. Partnery projektu jsou Maďarská zemědělská a zemědělská univerzita / Magyar Agrárés Élettudományi Egyetem (MATE); Univerzita Alma Mater Bologna / Katedra zemědělských a potravinářských věd (UNIBO) a Cloudflight.
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Podpora aplikace
phone
Telefonní číslo
+4933156990
O vývojáři
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e. V. (ATB)
atb-apps-info@atb-potsdam.de
Max-Eyth-Allee 100
14469 Potsdam
Germany
+49 331 5699619