Data Science & AI: Python Pro
Obsahuje reklamy
1 tis.+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
Zvládněte principy datové vědy, umělé inteligence a strojového učení – dokonalý studijní průvodce pro rok 2026.
Tato aplikace, vytvořená pro univerzitní studenty a technické profesionály, se řídí strukturovaným kurikulem, které vás provede od sběru dat k pokročilé umělé inteligenci. Ať už studujete datovou vědu nebo jste studentem obchodu, financí, zdravotnictví nebo inženýrství, je to vaše digitální učebnice a laboratoř kódování v Pythonu v jednom.
📊 JEDNOTKA 1: SBĚR A PŘÍPRAVA DAT
Základy: Co je datová věda? Procvičte si reálné datové soubory.
Moderní metody: Naučte se scraping webu, návrh průzkumů a sběr dat ze sociálních médií.
Čištění dat: Zvládněte předzpracování a práci s velkými datovými soubory pro analýzu.
📈 JEDNOTKA 2: STATISTIKA A REGRESNÍ ANALÝZA
Deskriptivní statistiky: Míry středu, variace, polohy a teorie pravděpodobnosti.
Inferenční statistiky: Testování hypotéz, intervaly spolehlivosti a ANOVA.
Regrese: Lineární regrese a korelační analýza pro prediktivní poznatky.
🤖 JEDNOTKA 3: PREDIKTIVNÍ MODELOVÁNÍ A ZÁKLADY AI
Předpovídání: Analýza časových řad, komponenty a metody hodnocení.
Strojové učení: Klasifikace, rozhodovací stromy a regresní modelování.
Hluboké učení a AI: Úvod do neuronových sítí, zpětného šíření, CNN a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
⚖️ JEDNOTKA 4: PROFESIONÁLNÍ ETIKA A VIZUALIZACE
Datová etika: Hloubkový pohled na etiku ve sběru, analýze a reportování.
Vizualizace: Kódování dat v čase, tepelné mapy a geoprostorové grafy pomocí Pythonu.
Reportování: Validace modelu, psaní informativních zpráv a shrnutí.
🌟 ZÁKLADNÍ STUDIJNÍ NÁSTROJE:
✔ Recenze kapitol: Klíčové pojmy, kritické myšlení a kvantitativní problémy.
✔ Integrace s Pythonem: Technické ilustrace a přímé odkazy na kód Pythonu.
✔ Data z reálného světa: Analýza datových sad Nasdaq a Federálního rezervního systému (FRED).
✔ Skupinové projekty: Spolupracující scénáře pro uplatnění vašich dovedností v reálných kontextech.
🎯 IDEÁLNÍ PRO:
Studenty informatiky: Kompletní doplněk pro 1 nebo 2semestrální kurzy.
Pro ty, kteří mění kariéru: Vytvořte si profesionální portfolio s dovednostmi v oblasti umělé inteligence, které vám pomohou v praxi.
Pro obchodní analytiky: Zvládněte rozhodování a prognózování na základě dat.
Stáhněte si Datová věda a umělá inteligence: Python Pro ještě dnes a začněte zvládat budoucnost dat!
Tato aplikace, vytvořená pro univerzitní studenty a technické profesionály, se řídí strukturovaným kurikulem, které vás provede od sběru dat k pokročilé umělé inteligenci. Ať už studujete datovou vědu nebo jste studentem obchodu, financí, zdravotnictví nebo inženýrství, je to vaše digitální učebnice a laboratoř kódování v Pythonu v jednom.
📊 JEDNOTKA 1: SBĚR A PŘÍPRAVA DAT
Základy: Co je datová věda? Procvičte si reálné datové soubory.
Moderní metody: Naučte se scraping webu, návrh průzkumů a sběr dat ze sociálních médií.
Čištění dat: Zvládněte předzpracování a práci s velkými datovými soubory pro analýzu.
📈 JEDNOTKA 2: STATISTIKA A REGRESNÍ ANALÝZA
Deskriptivní statistiky: Míry středu, variace, polohy a teorie pravděpodobnosti.
Inferenční statistiky: Testování hypotéz, intervaly spolehlivosti a ANOVA.
Regrese: Lineární regrese a korelační analýza pro prediktivní poznatky.
🤖 JEDNOTKA 3: PREDIKTIVNÍ MODELOVÁNÍ A ZÁKLADY AI
Předpovídání: Analýza časových řad, komponenty a metody hodnocení.
Strojové učení: Klasifikace, rozhodovací stromy a regresní modelování.
Hluboké učení a AI: Úvod do neuronových sítí, zpětného šíření, CNN a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
⚖️ JEDNOTKA 4: PROFESIONÁLNÍ ETIKA A VIZUALIZACE
Datová etika: Hloubkový pohled na etiku ve sběru, analýze a reportování.
Vizualizace: Kódování dat v čase, tepelné mapy a geoprostorové grafy pomocí Pythonu.
Reportování: Validace modelu, psaní informativních zpráv a shrnutí.
🌟 ZÁKLADNÍ STUDIJNÍ NÁSTROJE:
✔ Recenze kapitol: Klíčové pojmy, kritické myšlení a kvantitativní problémy.
✔ Integrace s Pythonem: Technické ilustrace a přímé odkazy na kód Pythonu.
✔ Data z reálného světa: Analýza datových sad Nasdaq a Federálního rezervního systému (FRED).
✔ Skupinové projekty: Spolupracující scénáře pro uplatnění vašich dovedností v reálných kontextech.
🎯 IDEÁLNÍ PRO:
Studenty informatiky: Kompletní doplněk pro 1 nebo 2semestrální kurzy.
Pro ty, kteří mění kariéru: Vytvořte si profesionální portfolio s dovednostmi v oblasti umělé inteligence, které vám pomohou v praxi.
Pro obchodní analytiky: Zvládněte rozhodování a prognózování na základě dat.
Stáhněte si Datová věda a umělá inteligence: Python Pro ještě dnes a začněte zvládat budoucnost dat!
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Novinky
👨💻 Initial release
Podpora aplikace
O vývojáři
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
