Dark Matter Detection
5+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
Detekce temné hmoty od Codexus Technologies je špičková aplikace pro simulaci metodou Monte Carlo určená pro výzkumníky, studenty a nadšence do částicové fyziky. Prozkoumejte fascinující svět temné hmoty prostřednictvím simulovaných interakcí slabě interagujících masivních částic (WIMP) s různými materiály detektorů.
Klíčové vlastnosti:
Pokročilý fyzikální engine: Přesně modeluje interakce WIMP v detektorech supratekutého hélia, kapalného xenonu, germania a scintilátoru, přičemž každý z nich má odlišné fyzikální vlastnosti.
Simulace metodou Monte Carlo: Generuje realistické události detektoru pomocí statistických metod, což umožňuje přizpůsobitelné parametry simulace.
Analýza v reálném čase: Vizualizujte zásahy částic v komoře detektoru a sledujte histogramy dynamického energetického spektra pro okamžitý přehled.
Více typů detektorů: Bezproblémově přepínejte mezi čtyřmi materiály detektorů a studujte jejich jedinečné reakce na interakce s temnou hmotou.
Krásný řídicí panel: Užijte si elegantní, sklomorfní uživatelské rozhraní s tmavým motivem, optimalizovaným pro přehlednost a vizuální přitažlivost.
Export dat: Exportujte nezpracovaná data simulačních událostí ve formátu JSON pro další analýzu v externích nástrojích.
Ať už studujete fyziku částic nebo zkoumáte detekci temné hmoty, tato aplikace poskytuje výkonnou a intuitivní platformu pro simulaci, analýzu a vizualizaci složitých interakcí.
Klíčové vlastnosti:
Pokročilý fyzikální engine: Přesně modeluje interakce WIMP v detektorech supratekutého hélia, kapalného xenonu, germania a scintilátoru, přičemž každý z nich má odlišné fyzikální vlastnosti.
Simulace metodou Monte Carlo: Generuje realistické události detektoru pomocí statistických metod, což umožňuje přizpůsobitelné parametry simulace.
Analýza v reálném čase: Vizualizujte zásahy částic v komoře detektoru a sledujte histogramy dynamického energetického spektra pro okamžitý přehled.
Více typů detektorů: Bezproblémově přepínejte mezi čtyřmi materiály detektorů a studujte jejich jedinečné reakce na interakce s temnou hmotou.
Krásný řídicí panel: Užijte si elegantní, sklomorfní uživatelské rozhraní s tmavým motivem, optimalizovaným pro přehlednost a vizuální přitažlivost.
Export dat: Exportujte nezpracovaná data simulačních událostí ve formátu JSON pro další analýzu v externích nástrojích.
Ať už studujete fyziku částic nebo zkoumáte detekci temné hmoty, tato aplikace poskytuje výkonnou a intuitivní platformu pro simulaci, analýzu a vizualizaci složitých interakcí.
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Novinky
Dark Matter Detection - Version 1.0.0
We're excited to introduce Dark Matter Detection by Codexus Technologies, a powerful Monte Carlo simulation app for exploring WIMP (Weakly Interacting Massive Particle) interactions. This initial release brings a robust set of features for particle physics enthusiasts and researchers:
> Advanced Physics Engine
> Monte Carlo Simulation
> Real-time Visualization
> Multi-Detector Support
> Glassmorphic UI
> Data Export
We're excited to introduce Dark Matter Detection by Codexus Technologies, a powerful Monte Carlo simulation app for exploring WIMP (Weakly Interacting Massive Particle) interactions. This initial release brings a robust set of features for particle physics enthusiasts and researchers:
> Advanced Physics Engine
> Monte Carlo Simulation
> Real-time Visualization
> Multi-Detector Support
> Glassmorphic UI
> Data Export
Podpora aplikace
phone
Telefonní číslo
+94743892798
O vývojáři
CODEXUS TECHNOLOGIES
codexustechnologies@gmail.com
A/D/6/15, Ranpokunagama
Nittambuwa
Sri Lanka
+94 74 389 2798
