Algotithm Design and Analysis
Obsahuje reklamy
5+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
📚Algorithm Design and Analysis (2025–2026 Edition) je kompletní kniha zaměřená na učební osnovy vytvořená pro studenty BSCS, BSIT, BS Software Engineering, výzkumníky, vývojáře softwaru a konkurenční programátory, kteří chtějí zvládnout návrh algoritmů, analýzu složitosti a optimalizační techniky.
Tato edice integruje MCQ, kvízy a praktické problémy, aby studentům pomohla posílit teoretické porozumění i praktické aplikace. Pokrývá klasické a pokročilé algoritmy, asymptotické zápisy, rekurzi, teorii grafů, dynamické programování, NP-úplnost a aproximační techniky s příklady z reálného světa.
Studenti se naučí nejen navrhovat efektivní algoritmy, ale také analyzovat jejich správnost, výkon a použitelnost v různých výpočetních problémech.
📂 Kapitoly a témata
🔹 Kapitola 1: Úvod do algoritmů
Definice a charakteristika
Význam a aplikace
Cíle designu: správnost, efektivita, jednoduchost
Pseudokódové konvence
🔹 Kapitola 2: Růst funkcí a asymptotické notace
Matematická příprava
Nejlepší, nejhorší a průměrná případová analýza
Zápisy Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Srovnání tempa růstu
🔹 Kapitola 3: Rekurze a vztahy s opakováním
Základy rekurze
Techniky řešení opakování
Substituce, iterace a hlavní věta
🔹 Kapitola 4: Přístup rozděl a panuj
Strategie a aplikace
Binární vyhledávání, slučovací řazení, rychlé řazení
Strassenovo násobení matice
🔹 Kapitola 5: Algoritmy řazení a vyhledávání
Základní, pokročilé a lineární řazení
Binární vyhledávání a variace
🔹 Kapitola 6: Pokročilé datové struktury
BST, AVL, Red-Black Trees, B-Stromy
Haldy, prioritní fronty a hašování
🔹 Kapitola 7: Chamtivé algoritmy
Greedy metodologie
MST (Prim’s & Kruskal’s), Huffman Coding
Problém s výběrem aktivity
🔹 Kapitola 8: Dynamické programování
Překrývající se dílčí problémy a optimální podstruktura
Případové studie: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Kapitola 9: Grafové algoritmy
Reprezentace: Seznam sousedství/Matrix
BFS, DFS, topologické třídění, SCC
🔹 Kapitola 10: Algoritmy nejkratší cesty
Dijkstrův algoritmus
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsonův algoritmus
🔹 Kapitola 11: Tok sítě a párování
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Maximální bipartitní párování
🔹 Kapitola 12: Disjunktní sady a Union-Find
Union by Rank & Path Compression
Aplikace v Kruskalově algoritmu
🔹 Kapitola 13: Polynomiální a maticové výpočty
Polynomiální násobení
Rychlá Fourierova transformace (FFT)
Strassenův algoritmus přehodnocen
🔹 Kapitola 14: Algoritmy pro párování řetězců
Naivní, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Kapitola 15: NP-Úplnost
NP, NP-tvrdé a NP-úplné problémy
Redukce a Cookův teorém
Příklady problémů (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Kapitola 16: Aproximační algoritmy
Aproximační poměry
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Proč si vybrat tuto knihu/aplikaci?
✅ Pokrývá kompletní sylabus návrhu a analýzy algoritmů
Zahrnuje MCQ, kvízy a praktické problémy pro mistrovství
✅ Do hloubky vysvětluje rekurzi, dynamické programování, chamtivé a grafové algoritmy
✅ Spojuje teorii s řešením problémů v reálném světě
✅ Ideální pro přípravu na zkoušky, kódovací pohovory a konkurenční programování
✍ Tato aplikace je inspirována autory:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Stáhněte si nyní!
Zvládněte efektivitu, složitost a optimalizaci s návrhem a analýzou algoritmů (2025–2026 verze).
Tato edice integruje MCQ, kvízy a praktické problémy, aby studentům pomohla posílit teoretické porozumění i praktické aplikace. Pokrývá klasické a pokročilé algoritmy, asymptotické zápisy, rekurzi, teorii grafů, dynamické programování, NP-úplnost a aproximační techniky s příklady z reálného světa.
Studenti se naučí nejen navrhovat efektivní algoritmy, ale také analyzovat jejich správnost, výkon a použitelnost v různých výpočetních problémech.
📂 Kapitoly a témata
🔹 Kapitola 1: Úvod do algoritmů
Definice a charakteristika
Význam a aplikace
Cíle designu: správnost, efektivita, jednoduchost
Pseudokódové konvence
🔹 Kapitola 2: Růst funkcí a asymptotické notace
Matematická příprava
Nejlepší, nejhorší a průměrná případová analýza
Zápisy Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Srovnání tempa růstu
🔹 Kapitola 3: Rekurze a vztahy s opakováním
Základy rekurze
Techniky řešení opakování
Substituce, iterace a hlavní věta
🔹 Kapitola 4: Přístup rozděl a panuj
Strategie a aplikace
Binární vyhledávání, slučovací řazení, rychlé řazení
Strassenovo násobení matice
🔹 Kapitola 5: Algoritmy řazení a vyhledávání
Základní, pokročilé a lineární řazení
Binární vyhledávání a variace
🔹 Kapitola 6: Pokročilé datové struktury
BST, AVL, Red-Black Trees, B-Stromy
Haldy, prioritní fronty a hašování
🔹 Kapitola 7: Chamtivé algoritmy
Greedy metodologie
MST (Prim’s & Kruskal’s), Huffman Coding
Problém s výběrem aktivity
🔹 Kapitola 8: Dynamické programování
Překrývající se dílčí problémy a optimální podstruktura
Případové studie: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Kapitola 9: Grafové algoritmy
Reprezentace: Seznam sousedství/Matrix
BFS, DFS, topologické třídění, SCC
🔹 Kapitola 10: Algoritmy nejkratší cesty
Dijkstrův algoritmus
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsonův algoritmus
🔹 Kapitola 11: Tok sítě a párování
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Maximální bipartitní párování
🔹 Kapitola 12: Disjunktní sady a Union-Find
Union by Rank & Path Compression
Aplikace v Kruskalově algoritmu
🔹 Kapitola 13: Polynomiální a maticové výpočty
Polynomiální násobení
Rychlá Fourierova transformace (FFT)
Strassenův algoritmus přehodnocen
🔹 Kapitola 14: Algoritmy pro párování řetězců
Naivní, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Kapitola 15: NP-Úplnost
NP, NP-tvrdé a NP-úplné problémy
Redukce a Cookův teorém
Příklady problémů (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Kapitola 16: Aproximační algoritmy
Aproximační poměry
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Proč si vybrat tuto knihu/aplikaci?
✅ Pokrývá kompletní sylabus návrhu a analýzy algoritmů
Zahrnuje MCQ, kvízy a praktické problémy pro mistrovství
✅ Do hloubky vysvětluje rekurzi, dynamické programování, chamtivé a grafové algoritmy
✅ Spojuje teorii s řešením problémů v reálném světě
✅ Ideální pro přípravu na zkoušky, kódovací pohovory a konkurenční programování
✍ Tato aplikace je inspirována autory:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Stáhněte si nyní!
Zvládněte efektivitu, složitost a optimalizaci s návrhem a analýzou algoritmů (2025–2026 verze).
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Data jsou šifrována během přenosu
Data smazat nelze
Novinky
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Podpora aplikace
O vývojáři
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
