Artificial Intelligence Guide
Obsahuje reklamy
10+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
📘Umělá inteligence (edice 2025–2026)
Průvodce umělou inteligencí (2025–2026 Edition) je komplexní aplikace založená na sylabu navržená pro studenty BSCS, BSIT, softwarového inženýrství a datových věd. Nabízí kompletní akademický základ pro pochopení teorie umělé inteligence, klasických systémů, vyhledávacích technik, expertních systémů a moderních inteligentních modelů.
Toto vydání kombinuje teoretickou srozumitelnost a praktické učení, včetně MCQ, a kvízů, které studentům pomohou posílit jejich porozumění a připravit se na zkoušky, projekty a aplikace AI.
Studenti prozkoumají vývoj umělé inteligence – od systémů založených na pravidlech a vyhledávacích algoritmů k neuronovým sítím, fuzzy logice a hybridním modelům umělé inteligence a získají vhled do symbolických i subsymbolických přístupů.
📂 Kapitoly a témata
🔹 Kapitola 1: Úvod do umělé inteligence
-Definice a rozsah AI
-Historie a vývoj AI
-Aplikace AI (robotika, zdravotnictví, obchod atd.)
-Úvod do Common Lisp
🔹 Kapitola 2: Klasické systémy umělé inteligence a řešení problémů
- Obecný řešení problémů (GPS)
- Pravidla a systémy založené na pravidlech
-Strategie jednoduchého vyhledávání
- Analýza prostředků a cílů
-ELIZA a programy přirozeného jazyka
-Pattern Matching and Rule-Based Translators (OPS-5)
🔹 Kapitola 3: Reprezentace znalostí
-Přístupy k reprezentaci znalostí
-Základy zpracování přirozeného jazyka
-Pravidla, produkce, predikátová logika
-Sémantické sítě
-Rámce, objekty a skripty
🔹 Kapitola 4: Techniky vyhledávání v AI
-Blind Search: Hloubka-první, Breadth-first Search
-Heuristické vyhledávání: Best-First, Hill Climbing, A* Search
-Hraní: Min-Max algoritmus, Alpha-Beta prořezávání
🔹 Kapitola 5: Symbolická matematika a expertní systémy
-Řešení algebraických úloh
-Překlad anglických rovnic do algebry
- Pravidla pro zjednodušení a přepsání
-Meta-pravidla a jejich aplikace
- Systémy symbolické algebry (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Kapitola 6: Logické programování
- Princip rozlišení
-Unifikace v predikátové logice
- Logika klauzule
-Úvod do Prologu
-Prolog programování (fakta, pravidla, dotazy)
🔹 Kapitola 7: Systémy založené na znalostech a případové studie
-Úvod do expertních systémů
-Případové studie (MYCIN, DENDRAL)
-Uvažování založené na znalostech
-Aplikace v lékařských, inženýrských a obchodních oblastech
🔹 Kapitola 8: Pokročilá témata v AI
- Neuronové sítě (Perceptron, Backpropagation)
-Genetické algoritmy
-Fuzzy množiny a fuzzy logika
-Hybridní systémy AI
-Budoucí trendy v AI
🌟 Proč si vybrat tuto knihu/aplikaci?
✅ Kompletní pokrytí sylabu s akademickými a praktickými poznatky
✅ Zahrnuje MCQ a kvízy pro silné koncepční učení
✅ Pokrývá jak symbolické, tak moderní techniky umělé inteligence
✅ Ideální pro studenty a profesionály zkoumající inteligentní systémy
✅ Perfektní zdroj pro projekty AI, výzkum a vyšší studia
✍ Tato aplikace je inspirována autory:
Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston
📥 Stáhněte si nyní!
Ovládněte umělou inteligenci od základů až po pokročilé techniky s průvodcem Artificial Intelligence Guide (2025–2026 Edition) – vaším úplným průvodcem inteligentními systémy a výpočetním uvažováním.
Průvodce umělou inteligencí (2025–2026 Edition) je komplexní aplikace založená na sylabu navržená pro studenty BSCS, BSIT, softwarového inženýrství a datových věd. Nabízí kompletní akademický základ pro pochopení teorie umělé inteligence, klasických systémů, vyhledávacích technik, expertních systémů a moderních inteligentních modelů.
Toto vydání kombinuje teoretickou srozumitelnost a praktické učení, včetně MCQ, a kvízů, které studentům pomohou posílit jejich porozumění a připravit se na zkoušky, projekty a aplikace AI.
Studenti prozkoumají vývoj umělé inteligence – od systémů založených na pravidlech a vyhledávacích algoritmů k neuronovým sítím, fuzzy logice a hybridním modelům umělé inteligence a získají vhled do symbolických i subsymbolických přístupů.
📂 Kapitoly a témata
🔹 Kapitola 1: Úvod do umělé inteligence
-Definice a rozsah AI
-Historie a vývoj AI
-Aplikace AI (robotika, zdravotnictví, obchod atd.)
-Úvod do Common Lisp
🔹 Kapitola 2: Klasické systémy umělé inteligence a řešení problémů
- Obecný řešení problémů (GPS)
- Pravidla a systémy založené na pravidlech
-Strategie jednoduchého vyhledávání
- Analýza prostředků a cílů
-ELIZA a programy přirozeného jazyka
-Pattern Matching and Rule-Based Translators (OPS-5)
🔹 Kapitola 3: Reprezentace znalostí
-Přístupy k reprezentaci znalostí
-Základy zpracování přirozeného jazyka
-Pravidla, produkce, predikátová logika
-Sémantické sítě
-Rámce, objekty a skripty
🔹 Kapitola 4: Techniky vyhledávání v AI
-Blind Search: Hloubka-první, Breadth-first Search
-Heuristické vyhledávání: Best-First, Hill Climbing, A* Search
-Hraní: Min-Max algoritmus, Alpha-Beta prořezávání
🔹 Kapitola 5: Symbolická matematika a expertní systémy
-Řešení algebraických úloh
-Překlad anglických rovnic do algebry
- Pravidla pro zjednodušení a přepsání
-Meta-pravidla a jejich aplikace
- Systémy symbolické algebry (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Kapitola 6: Logické programování
- Princip rozlišení
-Unifikace v predikátové logice
- Logika klauzule
-Úvod do Prologu
-Prolog programování (fakta, pravidla, dotazy)
🔹 Kapitola 7: Systémy založené na znalostech a případové studie
-Úvod do expertních systémů
-Případové studie (MYCIN, DENDRAL)
-Uvažování založené na znalostech
-Aplikace v lékařských, inženýrských a obchodních oblastech
🔹 Kapitola 8: Pokročilá témata v AI
- Neuronové sítě (Perceptron, Backpropagation)
-Genetické algoritmy
-Fuzzy množiny a fuzzy logika
-Hybridní systémy AI
-Budoucí trendy v AI
🌟 Proč si vybrat tuto knihu/aplikaci?
✅ Kompletní pokrytí sylabu s akademickými a praktickými poznatky
✅ Zahrnuje MCQ a kvízy pro silné koncepční učení
✅ Pokrývá jak symbolické, tak moderní techniky umělé inteligence
✅ Ideální pro studenty a profesionály zkoumající inteligentní systémy
✅ Perfektní zdroj pro projekty AI, výzkum a vyšší studia
✍ Tato aplikace je inspirována autory:
Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston
📥 Stáhněte si nyní!
Ovládněte umělou inteligenci od základů až po pokročilé techniky s průvodcem Artificial Intelligence Guide (2025–2026 Edition) – vaším úplným průvodcem inteligentními systémy a výpočetním uvažováním.
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Data jsou šifrována během přenosu
Data smazat nelze
Novinky
🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
Podpora aplikace
O vývojáři
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
