📚 Počítačové aplikace v biologii (2025-2026)
🧠 Ovládněte budoucnost biologie prostřednictvím výpočtů! Zvládněte zkoušky s jednou chytrou aplikací – která obsahuje učebnice, otázky s výběrem odpovědí, kvízy a otázky ke zkoušce z předmětu Počítačové aplikace v biologii. Kompletní digitální společník pro studenty biologie v bakalářském, magisterském a IT programu.
---
📘 Kapitola 1: Úvod do počítačových aplikací v biologii
🔹 Rozsah a význam využití počítačů v biologii
🔹 Historický vývoj výpočetní biologie
🔹 Role počítačů v moderních biologických vědách
🔹 Etické a společenské důsledky
📗 Kapitola 2: Základy biologických dat a databází
🔹 Typy biologických dat – genomická, proteomická, metabolomická
🔹 Struktura a organizace biologických databází
🔹 Primární a proteinové databáze – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Nástroje a techniky pro vyhledávání v databázích
📙 Kapitola 3: Bioinformatika a sekvenční analýza
🔹 Formáty sekvencí DNA, RNA a proteinů
🔹 Zarovnání sekvencí – párové a vícenásobné
🔹 Algoritmy BLAST a FASTA
🔹 Konstrukce a analýza fylogenetického stromu
📘 Kapitola 4: Výpočetní genomika a Proteomika
🔹 Metody sekvenování genomu a jeho sestavování
🔹 Funkční anotace a srovnávací genomika
🔹 Analýza proteomu a predikce struktury proteinů
🔹 Aplikace v medicíně a zemědělství
📗 Kapitola 5: Systémová biologie a výpočetní modelování
🔹 Koncept systémové biologie
🔹 Nástroje pro matematické modelování a simulaci
🔹 Analýza a vizualizace drah
🔹 Aplikace v oblasti objevování léčiv a personalizované medicíny
📙 Kapitola 6: Strukturní bioinformatika a molekulární vizualizace
🔹 Úrovně struktury proteinů a metody jejich stanovení
🔹 Molekulární modelování a dokovací studie
🔹 Vizualizační nástroje – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuální screening a návrh léčiv založený na struktuře
📘 Kapitola 7: Biostatistika a analýza dat v biologii
🔹 Deskriptivní a inferenční statistika
🔹 Pravděpodobnostní, regresní a Korelace
🔹 Aplikace R a Pythonu v biologii
🔹 Případové studie ve výzkumu řízeném daty
📗 Kapitola 8: Strojové učení a umělá inteligence v biologii
🔹 Přehled umělé inteligence a strojového učení v biologických vědách
🔹 Hluboké učení pro genomiku a proteomiku
🔹 Umělá inteligence ve objevování léčiv a lékařském zobrazování
🔹 Výzvy a budoucí perspektivy
📙 Kapitola 9: Výpočetní nástroje a software v biologii
🔹 Nástroje a online zdroje NCBI
🔹 Prohlížeče genomu a vizualizační platformy
🔹 Editace sekvencí a software s otevřeným zdrojovým kódem
🔹 Cloud computing v biologickém výzkumu
📘 Kapitola 10: Aplikace informatiky v aplikované biologii
🔹 Počítače v environmentální a lékařské biologii
🔹 Výpočetní epidemiologie a modelování nemocí
🔹 Zemědělská bioinformatika a forenzní biologie
🔹 Budoucí trendy a vznikající technologie
---
Proč si vybrat Tato aplikace?
🔹 Kompletní pokrytí osnov
🔹 Kvízy a otázky s výběrem odpovědí po kapitolách
🔹 Otázky zaměřené na zkoušku
🔹 Snadno srozumitelná struktura
🔹 Ideální pro studenty bakalářského a bakalářského studia a IT
✍ Tato aplikace je inspirována autory:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Stáhněte si ji nyní a prozkoumejte sílu počítačových aplikací v biologii!
Datum aktualizace
27. 11. 2025