📚 Data Structures and Algorithms (2025–2026 Edition) je kompletní sylabusová kniha určená pro studenty BSCS, BSIT, softwarového inženýrství, konkurenční programátory, vývojáře softwaru a samouky, kteří chtějí zvládnout umění kódování, řešení problémů a optimalizace. Toto vydání obsahuje MCQ a kvízy, které poskytují akademický i praktický přístup k pochopení datových struktur a algoritmů.
Kniha pokrývá teorii i implementaci a pomáhá studentům prozkoumat, jak jsou data organizována, ukládána a efektivně s nimi manipulováno. Přemosťuje pole, zásobníky, fronty, propojené seznamy, stromy, grafy, hashování, rekurze, vyhledávání, třídění a techniky návrhu algoritmů, aby posílily analytické a programovací dovednosti. Studenti také získají přehled o složitosti algoritmů, optimalizačních strategiích a aplikacích DSA v reálném světě.
📂 Kapitoly a témata
🔹 Kapitola 1: Úvod do datových struktur
– Co jsou datové struktury?
– Potřeba a význam datových struktur
– Abstraktní datové typy (ADT)
– Typy datových struktur: lineární vs nelineární
– Aplikace v reálném životě
🔹 Kapitola 2: Pole
– Definice a reprezentace
– Operace: Procházení, vkládání, mazání, vyhledávání
– Vícerozměrná pole
– Aplikace polí
🔹 Kapitola 3: Hromady
– Definice a pojmy
– Operace se zásobníkem (Push, Pop, Peek)
– Implementace pomocí polí a propojených seznamů
– Aplikace: Vyhodnocení výrazů, volání funkcí
🔹 Kapitola 4: Fronty
– Koncepce a základní operace
– Typy front: Simple Queue, Circular Queue, Deque
– Implementace pomocí polí a propojených seznamů
– Aplikace
🔹 Kapitola 5: Prioritní fronty
– Koncepce priority
– Metody implementace
– Aplikace
🔹 Kapitola 6: Propojené seznamy
– Jednotlivě propojený seznam
– Dvojitě propojený seznam
– Kruhový propojený seznam
– Aplikace
🔹 Kapitola 7: Stromy
– Základní terminologie (uzly, kořen, výška, stupeň)
– Binární stromy
– Binární vyhledávací stromy (BST)
– Procházení stromů (Inorder, Preorder, Postorder)
– Pokročilé stromy: AVL stromy, B-stromy
🔹 Kapitola 8: Grafy
– Terminologie grafů (vrcholy, hrany, stupně, cesty)
– Znázornění grafu: Matice sousedství a seznam
– Průběhy grafů: BFS, DFS
– Aplikace grafů
🔹 Kapitola 9: Rekurze
– Koncept rekurze
– Přímá a nepřímá rekurze
– Rekurzivní algoritmy (faktoriální, Fibonacciho, Hanojské věže)
– Aplikace
🔹 Kapitola 10: Algoritmy vyhledávání
– Lineární vyhledávání
– Binární vyhledávání
– Pokročilé techniky vyhledávání
🔹 Kapitola 11: Algoritmy řazení
– Bublinové třídění, třídění výběru, třídění vkládání
– Sloučit třídění, Rychlé třídění, Hromadné třídění
– Porovnání účinnosti
🔹 Kapitola 12: Hašování
– Koncept hašování
– Hashovací funkce
– Techniky kolizí a řešení kolizí
– Aplikace
🔹 Kapitola 13: Techniky skladování a získávání
– Koncepce ukládání souborů
– Indexované úložiště
– Základy správy paměti
🔹 Kapitola 14: Složitost algoritmu
– Časová složitost (nejlepší, nejhorší, průměrný případ)
– Vesmírná složitost
– Velké O, Velké Ω, Velké Θ zápisy
🔹 Kapitola 15: Polynomiální a neřešitelné algoritmy
– Polynomiální časové algoritmy
– NP-Complete a NP-Hard Problems
– Příklady
🔹 Kapitola 16: Třídy efektivních algoritmů
– Charakteristika efektivních algoritmů
– Případové studie
🔹 Kapitola 17: Techniky návrhu algoritmu
– Rozděl a panuj
– Dynamické programování
– Chamtivé algoritmy
🌟 Proč si vybrat tuto knihu?
✅ Pokrývá kompletní sylabus DSA pro BSCS, BSIT a softwarové inženýrství
✅ Zahrnuje MCQ, kvízy a aplikace
✅ Posiluje přípravu na zkoušky, projektovou práci a konkurenční programování
✅ Buduje pevný základ v teorii, kódování a řešení problémů
✅ Ideální pro studenty, vývojáře a přípravu na pohovor
✍ Tato kniha je inspirována autory:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Stáhněte si nyní!
Master Data Structures and Algorithms s edicí 2025–2026 a vylepšete své dovednosti v oblasti programování, optimalizace a řešení problémů.
Datum aktualizace
5. 10. 2025