Přestaňte hádat. Začněte se oblékat s architektonickou přesností.
Vlastníte skříň plnou oblečení, ale máte pocit, že „nemáte co na sebe“. Nejde o nedostatek zásob; jde o selhání barevné koordinace. Spoléháte se na intuici tam, kde byste měli používat teorii barev.
Winner Combine je jediný plánovač outfitů, který eliminuje kognitivní zátěž spojenou s oblékáním spojením dvou výkonných rámců: nadčasového japonského barevného slovníku Sanzo Wada a moderní osobní barevné analýzy s umělou inteligencí.
Známou knihu Haishoku Soukan jsme proměnili v dynamický algoritmický motor pro váš šatník.
🎨 Metoda Sanzo Wada: 348 barevných kombinací
Proč některé outfity vypadají draze, zatímco jiné chaoticky? Odpověď je matematika. Ve 30. letech 20. století vyvinul japonský umělec a kostýmní výtvarník Sanzo Wada monumentální metodologii pro barevnou harmonii. Zdokumentoval 348 specifických barevných kombinací, o kterých je vědecky prokázáno, že lahodí lidskému oku.
Architektonická přesnost: Získejte přístup k celé knihovně 348 barevných kombinací Sanzo Wada. Ať už potřebujete kontrast dvou barev nebo komplexní harmonii čtyř barev, aplikace vám poskytne plán.
Za hranicemi základního sladění: Překročte hranice jednoduché „černé a bílé“. Objevte avantgardní kombinace jako „mechově zelená s bledě levandulovou“, které byste si bez ověření Sanzo Wada nikdy neodvážili vyzkoušet.
🧬 Osobní analýza barev s využitím umělé inteligence: Najděte své roční období
Váš nejlepší outfit začíná vaší biologickou stránkou. Nošení nesprávné barvy může zdůraznit tmavé kruhy pod očima a způsobit, že vaše pleť bude vypadat nerovnoměrně. Nošení správné roční barvy vám dodá zářivý a odpočatý vzhled.
Pokročilé skenování s využitím umělé inteligence: Nahrajte selfie v přirozeném světle. Naše algoritmy počítačového vidění analyzují podtón vaší pleti, kontrast očí a barvu vlasů, aby určily vaše přesné barevné roční období (jaro, léto, podzim nebo zima).
Systém 12 ročních období: Jdeme nad rámec základů. Aplikace identifikuje, zda jste hluboký podzim, světlé léto, chladná zima nebo teplé jaro.
Filtrovaná doporučení: Jakmile známe vaše roční období, filtrujeme knihovnu Sanzo Wada 348. Uvidíte pouze barevné kombinace, které ladí s vaším obličejem.
👗 Digitální šatník a virtuální organizér šatníku
Přestaňte s impulzivním nakupováním oblečení, které nikdy nebudete nosit. Winner Combine funguje jako kompletní virtuální organizér šatníku a šatníku, který vám pomůže nakupovat s rozmyslem.
Digitalizujte svůj šatník: Vyfoťte si košile, kalhoty, šaty a boty. Výběr barev v aplikaci automaticky extrahuje dominantní hexadecimální kódy.
Okamžitá kontrola kompatibility: Než si koupíte nový kus, zkontrolujte ho ve svém digitálním inventáři. Hodí se tento nový béžový kabát k vašemu profilu Sanzo Wada? Hodí se k vašemu stávajícímu modrému šálu?
Vytvoření kapslového šatníku: Identifikujte klíčové kusy, které se dokonale kombinují. Vytvořte si minimalistický kapslový šatník, kde každý kus funguje s každým dalším kusem podle pravidel Sanzo Wada.
🚀 Pro koho je tato aplikace?
1. Módní nadšence: Chcete se lépe oblékat, ale nevíte, kde začít. Chcete vypadat stylově, aniž byste trávili hodiny před zrcadlem. Potřebujete osobního stylistu v kapse.
2. Profesionální designér: Už víte, kdo je Sanzo Wada. Chcete digitální referenci Slovníku barevných kombinací pro grafický design, interiérovou dekoraci nebo ilustraci.
3. Chytrý nakupující: Už vás nebaví utrácet peníze za oblečení, které neodpovídá vašemu barevnému ročnímu období. Chcete organizér šatníku, který vynucuje disciplínu ve vašich nákupních návycích.
🛠️ Shrnutí klíčových funkcí
Slovník Sanzo Wada: Plný přístup ke všem 348 barevným kombinacím.
Analýza barev pomocí umělé inteligence: Okamžité určení vaší sezónní barvy.
Automatická detekce odstínu: Extrakce barev z reálných položek pomocí kamery.
Úložiště osobních palet: Uložte si své oblíbené palety Sanzo Wada pro rychlou orientaci.
Outfit Canvas: Režim freestyle pro plánování outfitů a tvorbu koláží.
Podpora Hex a RGB: Pro designéry, kteří potřebují technická data spolu s módními radami.
Datum aktualizace
14. 1. 2026