Nástroj: NEO-DEER: Webový nástroj pro predikci chyb medikace na základě strojového učeníVerze: 1.0 Zveřejněno: 2022-01-06 Přispěvatelé: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof, MUDr. Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Designér: Nuri Beydemir Popis: Prospektivně 11 908 objednávek léků od 412 pacientů na JIP během 17 měsíců bylo komplexně analyzováno pediatrickým klinickým farmaceutem. U 174 (42,2 %) z těchto pacientů byl zjištěn alespoň jeden typ medikační chyby (proces předepisování a sledování) pocházející od lékaře. Rovněž u 235 (57,0 %) těchto pacientů byl zjištěn alespoň jeden typ medikační chyby (proces přípravy a podání) pocházející od sestry. S těmito daty byl vyvinut nástroj pro predikci chyb léků založený na strojovém učení. Pozitivní prediktivní hodnota a hodnota AUC jsou 0,944 a 0,920. Odhaduje se, že chybám v medikaci lze předejít dříve, než k nim dojde, pomocí tohoto bezplatného, uživatelsky přívětivého, online, neregistrovaného a vysoce výkonného webového nástroje, který předpovídá chyby v medikaci u každého pacienta přijatého na NICU.
Datum aktualizace
30. 7. 2023