Hluboké učení - Kurz
Tento kurz poskytuje komplexní cestu základními koncepty, praktickými aplikacemi a pokročilými technikami hlubokého učení.
Prozkoumáte architekturu a fungování neuronových sítí, pochopíte klíčové algoritmy, jako je gradientní sestup, a zvládnete optimalizační techniky.
Ponořte se do pokročilých modelů, jako jsou konvoluční neuronové sítě (CNN) pro zpracování obrazu, rekurentní neuronové sítě (RNN) pro sekvenční data a generativní adversariální sítě (GAN) pro kreativní generování.
Kromě toho získejte praktické zkušenosti s oblíbenými frameworky, jako jsou TensorFlow a PyTorch, které vám umožní vytvářet, trénovat a nasazovat modely hlubokého učení.
📚 Přehled kurzu
Modul 1: Úvod do hlubokého učení
Modul 2: Neuronové sítě a hluboké učení
Modul 3: Zlepšení hlubokých neuronových sítí
Modul 4: Strukturování projektů strojového učení
Modul 5: Konvoluční neuronové sítě (CNN)
Modul 6: Sekvenční modely
Modul 7: Rámce hlubokého učení
Modul 8: Pokročilá témata v hlubokém učení
Modul 9: Projekty Capstone
📲 Stáhněte si nyní a odemkněte sílu neuronových sítí a utvářejte budoucnost pomocí hlubokého učení!
Datum aktualizace
24. 12. 2024