Learn ML With Python Offline

Obsahuje reklamy
Hodnocení obsahu
Všichni (E)
10 tis.+
Stahování
Hodnocení obsahu
Všichni (E)
Další informace
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky

Informace o aplikaci

Tato bezplatná aplikace vám pomůže správně porozumět výuce ML s Pythonem a naučí vás, jak začít kódovat pomocí ML s Pythonem. Zde pokrýváme téměř všechny třídy, funkce, knihovny, atributy, odkazy. Sekvenční výukový program vám poskytne informace od základní až po pokročilé úrovně.

Tento „Výukový program ML s Pythonem“ je užitečný pro studenty, aby se naučili kódování krok za krokem od základní až po pokročilou úroveň.

***FUNKCE***
* ZDARMA
* Snadno se naučit programování
* ML s Python Basic
* ML s Python Advance
* ML s objektově orientovaným Python
* ML s Python Offline výukový program



***LEKCE***
ML se základním výukovým programem Python

Ekosystém Pythonu
Metody strojového učení
Načítání dat pro projekty ML
Porozumění datům se statistikou
Porozumění datům s vizualizací

Příprava dat
Výběr datových funkcí
Úvod
Logistická regrese
Support Vector Machine (SVM)

Rozhodovací strom
Naivní Bayes
Náhodný les
Přehled

Lineární regrese
Přehled
Algoritmus K-Means
Algoritmus středního posunu
Hierarchické shlukování

Hledání nejbližších sousedů
Výkonnostní metriky
Automatické pracovní postupy
Zlepšení výkonu ML modelů





Vyloučení odpovědnosti:
Veškerý obsah v této aplikaci není naší ochrannou známkou. Obsah získáváme pouze z vyhledávače a webových stránek. Pokud chcete svůj původní obsah z naší aplikace odstranit, dejte mi prosím vědět.

Jsme tu vždy, abychom vám pomohli.
Strojové učení pomocí Python Quick Offline Guide
Datum aktualizace
6. 10. 2022

Zabezpečení údajů

Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
  • S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
    Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
  • Aplikace neshromažďuje žádná data
    Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování

Novinky

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models