Learn ML With Python Offline

Obsahuje reklamy
10 tis.+
Stahování
Hodnocení obsahu
Všichni (E)
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky
Snímek obrazovky

Informace o aplikaci

Tato bezplatná aplikace vám pomůže správně porozumět výuce ML s Pythonem a naučí vás, jak začít kódovat pomocí ML s Pythonem. Zde pokrýváme téměř všechny třídy, funkce, knihovny, atributy, odkazy. Sekvenční výukový program vám poskytne informace od základní až po pokročilé úrovně.

Tento „Výukový program ML s Pythonem“ je užitečný pro studenty, aby se naučili kódování krok za krokem od základní až po pokročilou úroveň.

***FUNKCE***
* ZDARMA
* Snadno se naučit programování
* ML s Python Basic
* ML s Python Advance
* ML s objektově orientovaným Python
* ML s Python Offline výukový program



***LEKCE***
ML se základním výukovým programem Python

Ekosystém Pythonu
Metody strojového učení
Načítání dat pro projekty ML
Porozumění datům se statistikou
Porozumění datům s vizualizací

Příprava dat
Výběr datových funkcí
Úvod
Logistická regrese
Support Vector Machine (SVM)

Rozhodovací strom
Naivní Bayes
Náhodný les
Přehled

Lineární regrese
Přehled
Algoritmus K-Means
Algoritmus středního posunu
Hierarchické shlukování

Hledání nejbližších sousedů
Výkonnostní metriky
Automatické pracovní postupy
Zlepšení výkonu ML modelů





Vyloučení odpovědnosti:
Veškerý obsah v této aplikaci není naší ochrannou známkou. Obsah získáváme pouze z vyhledávače a webových stránek. Pokud chcete svůj původní obsah z naší aplikace odstranit, dejte mi prosím vědět.

Jsme tu vždy, abychom vám pomohli.
Datum aktualizace
6. 10. 2022

Zabezpečení údajů

Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování

Novinky

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models