FactorAnalysis for Android
0+
Downloads
Alle
info
Om denne app
APP-faktoranalyse til Android består af tre komponenter, den ene er behandling af stikprøver af tilfældige variable; secondis-faktoriseringen af korrelationsmatrix; og den tredje lommeregner for de kendte statistiske fordelinger.
Komponentbehandlingsprøver af tilfældige variable er designet til at gemme (redigerede, slettede, omdøbte) prøver af tilfældige variabler for at beregne deres grundlæggende statistiske egenskaber som: -gennemsnitsværdien; - standardafvigelse; - skævhed og kurtose; - at beregne konfidensintervaller for gennemsnitsværdien; - varians og standardafvigelse; - kontrollere, om stikprøven er fra normal eller ensartet fordelt tilfældig variabel ved hjælp af Pearson-kriteriet; - kontrollere, om stikprøven er fra normal, ensartet og eksponentielt fordelt tilfældig variabel ved hjælp af Kolmogorov-Smirnov-kriteriet; - og nul skævhed og kurtosis; - bestemt histogram af prøven; - funktionstest af hypoteser relateret til middelværdi og standardafvigelse; og andre.
Applikationen har funktion til glatte distributioner, dette inkluderer aktiver til visualiseringsjusterede( glatte) distributioner relateret til prøven, ikke udelukket fra Pearsons og Kolmogorov-Smirnovrs kriterier.
I komponenten Faktoranalyse til korrelationsmatrixfaktorisering anvender to kendte metoder: hovedkomponenter (Pearson, 1901 og Hoteling, 1933); og - hovedfaktorerne (Spearman, 1904 1926). En korrelationsmatrix kan opnås ved behandling af data med funktioner i applikationen eller ved at indtaste eller importere i applikationen af færdige korrelationsmatricer.
Prøver, resultater af behandling og histogram kan gemmes. Tabeller med disse data kan eksporteres og sendes til lagring og udskrivning. Applikationen har funktioner til oprettelse, sletning og valg af en mappe til lagringsdataresultater.
.
Faktoranalyse til Android
Appen Faktoranalyse til Android består af tre komponenter, den ene er behandling af stikprøver af tilfældige variable; secondis-faktoriseringen af korrelationsmatrix; og den tredje lommeregner for de kendte statistiske fordelinger.
app er at gemme mange prøver af tilfældige variable og at beregne korrelationsmatrix
behandle stikprøve af tilfældige variable
kontrollere, om prøven er fra normal eller ensartet fordelt tilfældig variabel ved hjælp af kriteriet for Pearson; og Kolmogorov-Smirnovrs kriterier
bestemt histogram af prøven;
anvender to metoders hovedkomponenter og hovedfaktorerne for korrelationsmatrixfaktorisering
beregning af kumulativ sandsynlighed eller stokastisk variabel
resultatdata kan eksporteres og sendes via internettet
oprette, slette og vælge en mappe til lagringsdataresultater
hypoteser, histogram tilfældig sandsynlighed statistiske fordelinger korrelation matrix faktorisering hovedkomponenter faktorer
Komponentbehandlingsprøver af tilfældige variable er designet til at gemme (redigerede, slettede, omdøbte) prøver af tilfældige variabler for at beregne deres grundlæggende statistiske egenskaber som: -gennemsnitsværdien; - standardafvigelse; - skævhed og kurtose; - at beregne konfidensintervaller for gennemsnitsværdien; - varians og standardafvigelse; - kontrollere, om stikprøven er fra normal eller ensartet fordelt tilfældig variabel ved hjælp af Pearson-kriteriet; - kontrollere, om stikprøven er fra normal, ensartet og eksponentielt fordelt tilfældig variabel ved hjælp af Kolmogorov-Smirnov-kriteriet; - og nul skævhed og kurtosis; - bestemt histogram af prøven; - funktionstest af hypoteser relateret til middelværdi og standardafvigelse; og andre.
Applikationen har funktion til glatte distributioner, dette inkluderer aktiver til visualiseringsjusterede( glatte) distributioner relateret til prøven, ikke udelukket fra Pearsons og Kolmogorov-Smirnovrs kriterier.
I komponenten Faktoranalyse til korrelationsmatrixfaktorisering anvender to kendte metoder: hovedkomponenter (Pearson, 1901 og Hoteling, 1933); og - hovedfaktorerne (Spearman, 1904 1926). En korrelationsmatrix kan opnås ved behandling af data med funktioner i applikationen eller ved at indtaste eller importere i applikationen af færdige korrelationsmatricer.
Prøver, resultater af behandling og histogram kan gemmes. Tabeller med disse data kan eksporteres og sendes til lagring og udskrivning. Applikationen har funktioner til oprettelse, sletning og valg af en mappe til lagringsdataresultater.
.
Faktoranalyse til Android
Appen Faktoranalyse til Android består af tre komponenter, den ene er behandling af stikprøver af tilfældige variable; secondis-faktoriseringen af korrelationsmatrix; og den tredje lommeregner for de kendte statistiske fordelinger.
app er at gemme mange prøver af tilfældige variable og at beregne korrelationsmatrix
behandle stikprøve af tilfældige variable
kontrollere, om prøven er fra normal eller ensartet fordelt tilfældig variabel ved hjælp af kriteriet for Pearson; og Kolmogorov-Smirnovrs kriterier
bestemt histogram af prøven;
anvender to metoders hovedkomponenter og hovedfaktorerne for korrelationsmatrixfaktorisering
beregning af kumulativ sandsynlighed eller stokastisk variabel
resultatdata kan eksporteres og sendes via internettet
oprette, slette og vælge en mappe til lagringsdataresultater
hypoteser, histogram tilfældig sandsynlighed statistiske fordelinger korrelation matrix faktorisering hovedkomponenter faktorer
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Support til app
Om udvikleren
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
