FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
Alle
info
100+
Downloads
Om denne app
Få en forudsigelse om, hvilken type grøntsag der vises på billedet.
Ved hjælp af neurale netværk er der blevet skabt en model, der gør det muligt at forudsige otte kategorier af grøntsager:
Kiwi, citroner, gyldne æbler, appelsiner, pærer, bananer, tomater, gulerødder
Du kan også gemme en tjekliste med kvalitetsvurderinger af grøntsagerne. Helt konkret kan du vælge, hvilke grøntsager der er blevet tjekket, og hvad var deres kvalitetsniveau med et bedømmelsessystem fra 0 til 3 stjerner.
Nyt: I tilfælde af æbler foreslår applikationen en kvalitetsklasse og siger, om de er beskadigede eller forbi.
De næste opdateringer af applikationen vil bestå af en transformation af appen for at muliggøre evalueringen med et fotografi af graden af visuel kvalitet af grøntsagerne (hvis de er bulede, med jord, i dårlig stand osv.).
Applikationen blev oprindeligt udviklet som en del af det afsluttende gradsprojekt "Automatisk mønstergenkendelse i mobile enheder", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
FUNGERER UDEN INTERNET: Tilgængelig overalt
Ved hjælp af neurale netværk er der blevet skabt en model, der gør det muligt at forudsige otte kategorier af grøntsager:
Kiwi, citroner, gyldne æbler, appelsiner, pærer, bananer, tomater, gulerødder
Du kan også gemme en tjekliste med kvalitetsvurderinger af grøntsagerne. Helt konkret kan du vælge, hvilke grøntsager der er blevet tjekket, og hvad var deres kvalitetsniveau med et bedømmelsessystem fra 0 til 3 stjerner.
Nyt: I tilfælde af æbler foreslår applikationen en kvalitetsklasse og siger, om de er beskadigede eller forbi.
De næste opdateringer af applikationen vil bestå af en transformation af appen for at muliggøre evalueringen med et fotografi af graden af visuel kvalitet af grøntsagerne (hvis de er bulede, med jord, i dårlig stand osv.).
Applikationen blev oprindeligt udviklet som en del af det afsluttende gradsprojekt "Automatisk mønstergenkendelse i mobile enheder", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
FUNGERER UDEN INTERNET: Tilgængelig overalt
Identifikation af frugter og grøntsager. Tjek kvaliteten af æblerne.
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
- Der deles ikke data med tredjeparterFå flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
- Der blev ikke indsamlet dataFå flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Nyheder
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Support til app
Om udvikleren
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
