Learn Python Data Science

Indeholder annoncer
100+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

Lær Python Data Science: Matematik og analyse

Bliv master i datalogi med Python gennem et komplet matematik- og analysekursus. Denne app er designet til håbefulde dataforskere, maskinlæringsingeniører og analytikere og giver de essentielle matematiske fundamenter med praktisk Python-kodning.

Hvad du lærer

• Python-programmering til dataanalyse og maskinlæring
• Lineær algebra: vektorer, matricer, egenværdier og dekomposition
• Essentielle matematiske begreber: grænser, derivater og differentialligninger
• 3D-geometri, koordinatsystemer og rumlig analyse
• Komplekse tal og avancerede matematiske sætninger
• Kernematematiske begreber, som enhver datalog har brug for

Komplet læringsoplevelse

• 21 strukturerede kapitler, der dækker alle matematiske fundamenter
• Matematiske begreber forklaret side om side med Python-kode
• Hurtig referenceguide til datalogiformler
• 200+ emner og eksempler på øvelseskodning
• 200+ interaktive quizzer til at teste din viden

Brugervenlige funktioner

• Mørke og lyse temaer til behageligt studie
• Ren, distraktionsfri brugerflade
• Detaljerede kodeeksempler med forklaringer

Perfekt til

• Studerende, der forbereder sig til datalogi-bootcamps og -uddannelser
• Professionelle, der overgår til AI/ML-karrierer
• Softwareingeniører, der lærer dataanalysefærdigheder
• Forretningsanalytikere, der opgraderer til datalogroller

Nøgleemner dækket

• Vektorgrundlæggende og -projektioner
• Vektorprodukter
• Matricer og matrixdekomposition
• Systemer af lineære ligninger
• 2D- og 3D-geometri (linjer, planer, koordinater, skæringspunkter)
• Grænser, funktioner og differentieringsteknikker
• Højereordens derivater og sætninger
• Funktioners og ekstremers opførsel
• Komplekse tal og mere

Transformer din karriere med Python-datavidenskabelige færdigheder – fra matematiske fundamenter til avanceret analyse!
Opdateret
16. nov. 2025

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Denne app deler muligvis disse datatyper med tredjeparter
Lokation, Appaktivitet og 2 andre datatyper
Denne app indsamler muligvis disse datatyper
Lokation, Appaktivitet og 2 andre datatyper
Data krypteres under overførsel

Nyheder

Updated content and libraries