Learn Python Data Science Pro

1+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

Lær Python Data Science Pro: Matematik og analyse

Bliv master i datalogi med Python gennem et komplet matematik- og analysekursus. Denne app er designet til håbefulde dataforskere, maskinlæringsingeniører og analytikere og giver de essentielle matematiske fundamenter med praktisk Python-kodning.

Hvad du lærer

• Python-programmering til dataanalyse og maskinlæring
• Lineær algebra: vektorer, matricer, egenværdier og dekomposition
• Essentielle matematiske begreber: grænser, derivater og differentialligninger
• 3D-geometri, koordinatsystemer og rumlig analyse
• Komplekse tal og avancerede matematiske sætninger
• Kernematematiske begreber, som enhver datalog har brug for

Komplet læringsoplevelse

• 21 strukturerede kapitler, der dækker alle matematiske fundamenter
• Matematiske begreber forklaret side om side med Python-kode
• Hurtig referenceguide til datavidenskabelige formler
• 200+ emner og eksempler på øvelseskodning
• 200+ interaktive quizzer til at teste din viden

Brugervenlige funktioner

• Mørke og lyse temaer til behageligt studie
• Offline læring – intet internet nødvendigt
• Søg på tværs af alle matematik- og Python-emner
• Bogmærk nøgleformler og -begreber
• Ren, distraktionsfri brugerflade
• Detaljerede kodeeksempler med forklaringer

Perfekt til

• Studerende, der forbereder sig til datavidenskabelige bootcamps og uddannelser
• Professionelle, der overgår til AI/ML-karrierer
• Softwareingeniører, der lærer dataanalysefærdigheder
• Opgradering af forretningsanalytikere til data scientist-roller

Nøgleemner dækket

• Vektorgrundlæggende og projektioner
• Vektorprodukter
• Matricer og matrixdekomposition
• Systemer af lineære ligninger
• 2D- og 3D-geometri (linjer, planer, koordinater, skæringspunkter)
• Grænser, funktioner og differentieringsteknikker
• Højereordens derivater og sætninger
• Funktioners og ekstremers opførsel
• Komplekse tal og mere

Transformer din karriere med Python-datavidenskabelige færdigheder – fra matematiske fundamenter til avanceret analyse!
Opdateret
16. nov. 2025

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data

Nyheder

Updated content and libraries.