Art of Stat-appen dækker alle dine behov inden for statistik og datalogi: fra kernekoncepter og sandsynlighedsfordelinger til dataudforskning, inferens, modellering og forudsigelse.
Gratis 7-dages prøveperiode, intet kreditkort påkrævet.
Brug præimplementerede datasæt, importer dine egne CSV/Excel-filer, eller angiv dem direkte for mindre datasæt.
Skabet af en ekspert universitetsprofessor med mange års erfaring i at undervise i statistik og datalogi.
Bedre end AI: en guidet, trin-for-trin læringsoplevelse - fra opsummerende statistik og visualisering til forståelse af statistiske metoder og output, inklusive fantastiske visualiseringer. (YouTube-kanal kommer snart!)
Lær statistik og datalogi på den rigtige måde. Uovertruffen grafik og interaktivitet. Ikke en fotobaseret HW-løser.
Appen indeholder syv moduler:
- UDFORSK DATA
Opsummerende statistik, kontingenstabeller, korrelationer og omfattende visualiseringer: søjle-/cirkeldiagrammer, histogrammer, boksplot (inklusive side om side), punktplot og interaktive scatterplots med farve efter variabel.
- FORDELINGER
Udforsk interaktivt sandsynligheder og percentiler for nøglefordelinger (Normal, Student-t, Binomial og mere). Inkluderer simuleringsværktøjer.
- KONCEPT
Central grænseværdisætning (gennemsnit/proportioner), korrelation og regression, konfidensintervaldækning og type I/II-fejl med potensvisualisering.
- INFERENCE
Konfidensintervaller og hypotesetest for proportioner og gennemsnit (en/to stikprøver, uafhængige/afhængige), Chi-kvadrat-test og ANOVA.
- REGRESSION
Simpel, multipel og logistisk regression; inferens for parametre (SE'er, KI'er, p-værdier); forudsigelser; og visualiseringer af slående interaktioner.
- MASKINLÆRING
Overvågede og ikke-overvågede metoder med tog/test-split, visualiseringer, forudsigelser, varmekort og nøjagtighedsmålinger, herunder forvirringsmatricer.
- RESAMPLING
Bootstrap KI'er og permutationstest for gennemsnit, medianer, proportioner, korrelation, hældning og Chi-kvadrat-uafhængighed.
Inkluderer en dataeditor, hvis du vil oprette dine egne, mindre datasæt.
Fungerer offline — perfekt til eksamener eller miljøer med lav forbindelse.