100+
Downloads
Alle
info
Om denne app
Denne mobilapp giver et værktøj til at bruge en risikomodel for frugtskader på grund af eksponering for global stråling i vindyrkning og æbleproduktion. SHEET-appen er beregnet til at understøtte beslutningstagningen om foranstaltninger til at undgå varmeskader i frugtplantager og vinmarker. Denne app er designet til at adressere avlere, udvidelsesservice og forskning.
Nuværende version: Modellen er udviklet i eksperimentel drueproduktion i Bologna, Italien, og eksperimentel æbleproduktion i Bologna og Potsdam, Tyskland. Modellerne er udviklet til de særlige vækstbetingelser og skal tilpasses din placering!
A. Tjek ud: SHEET-appen giver sandsynlighedsmodeller for varmeskader i drue- og æbleproduktion. De to sandsynlighedsmodeller er baseret på deep learning tilgang, som anmoder om at blive valideret og tilpasset specifikke områder. Sammenlign venligst risikoen, der genkendes af denne mobilapp, med egne erfaringer.
B. Bidrag: SHEET-appen vil blive videreudviklet i en fællesskabstilgang rettet mod brugen af termodynamiske modeller og avanceret deep learning-tilgang. Denne SHEET-app giver derfor mulighed for at uploade egne data fra frugtproduktionen. Din deltagelse i den videre udvikling vil blive anerkendt i en liste over bidragydere.
Projektet blev støttet af ICT-AGRI-FOOD-indkaldelsen (finansierende: MIPAAF, Italien, BMEL, Tyskland, NRDIO, Ungarn) inden for projektet SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656). SHEET-projektet koordineres af Leibniz Institute for Agricultural Engineering and Bioeconomy (ATB), Tyskland. Projektpartnere er det ungarske universitet for landbrug og biovidenskab / Magyar Agrá- és Élettudományi Egyetem (MATE); Alma Mater University Bologna / Institut for Landbrugs- og Fødevarevidenskab (UNIBO) og Cloudflight.
Nuværende version: Modellen er udviklet i eksperimentel drueproduktion i Bologna, Italien, og eksperimentel æbleproduktion i Bologna og Potsdam, Tyskland. Modellerne er udviklet til de særlige vækstbetingelser og skal tilpasses din placering!
A. Tjek ud: SHEET-appen giver sandsynlighedsmodeller for varmeskader i drue- og æbleproduktion. De to sandsynlighedsmodeller er baseret på deep learning tilgang, som anmoder om at blive valideret og tilpasset specifikke områder. Sammenlign venligst risikoen, der genkendes af denne mobilapp, med egne erfaringer.
B. Bidrag: SHEET-appen vil blive videreudviklet i en fællesskabstilgang rettet mod brugen af termodynamiske modeller og avanceret deep learning-tilgang. Denne SHEET-app giver derfor mulighed for at uploade egne data fra frugtproduktionen. Din deltagelse i den videre udvikling vil blive anerkendt i en liste over bidragydere.
Projektet blev støttet af ICT-AGRI-FOOD-indkaldelsen (finansierende: MIPAAF, Italien, BMEL, Tyskland, NRDIO, Ungarn) inden for projektet SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656). SHEET-projektet koordineres af Leibniz Institute for Agricultural Engineering and Bioeconomy (ATB), Tyskland. Projektpartnere er det ungarske universitet for landbrug og biovidenskab / Magyar Agrá- és Élettudományi Egyetem (MATE); Alma Mater University Bologna / Institut for Landbrugs- og Fødevarevidenskab (UNIBO) og Cloudflight.
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Support til app
phone
Telefonnummer
+4933156990
Om udvikleren
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e. V. (ATB)
atb-apps-info@atb-potsdam.de
Max-Eyth-Allee 100
14469 Potsdam
Germany
+49 331 5699619