Denne mobilapp giver et værktøj til at bruge en risikomodel for frugtskader på grund af eksponering for global stråling i vindyrkning og æbleproduktion. SHEET-appen er beregnet til at understøtte beslutningstagningen om foranstaltninger til at undgå varmeskader i frugtplantager og vinmarker. Denne app er designet til at adressere avlere, udvidelsesservice og forskning.
Nuværende version: Modellen er udviklet i eksperimentel drueproduktion i Bologna, Italien, og eksperimentel æbleproduktion i Bologna og Potsdam, Tyskland. Modellerne er udviklet til de særlige vækstbetingelser og skal tilpasses din placering!
A. Tjek ud: SHEET-appen giver sandsynlighedsmodeller for varmeskader i drue- og æbleproduktion. De to sandsynlighedsmodeller er baseret på deep learning tilgang, som anmoder om at blive valideret og tilpasset specifikke områder. Sammenlign venligst risikoen, der genkendes af denne mobilapp, med egne erfaringer.
B. Bidrag: SHEET-appen vil blive videreudviklet i en fællesskabstilgang rettet mod brugen af termodynamiske modeller og avanceret deep learning-tilgang. Denne SHEET-app giver derfor mulighed for at uploade egne data fra frugtproduktionen. Din deltagelse i den videre udvikling vil blive anerkendt i en liste over bidragydere.
Projektet blev støttet af ICT-AGRI-FOOD-indkaldelsen (finansierende: MIPAAF, Italien, BMEL, Tyskland, NRDIO, Ungarn) inden for projektet SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656). SHEET-projektet koordineres af Leibniz Institute for Agricultural Engineering and Bioeconomy (ATB), Tyskland. Projektpartnere er det ungarske universitet for landbrug og biovidenskab / Magyar Agrá- és Élettudományi Egyetem (MATE); Alma Mater University Bologna / Institut for Landbrugs- og Fødevarevidenskab (UNIBO) og Cloudflight.