다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Indeholder annoncer
4,1star
3,67 t anmeldelser
Alle
info
1 mio.+
Downloads
Om denne app
● Gør processen med at vælge en god restaurant nemmere og mere behagelig
At finde en god restaurant nemt og tilfredsstillende.
Når nogen spørger: "Hvilken slags service er Dining Code?", forklarer vi det sådan her:
Faktisk er problemet med at finde en restaurant ikke noget nyt.
"Gør du stadig det?"
"Er reservation eller betaling ikke vigtigere i disse dage?"
Vi møder ofte reaktioner som denne.
Men bare fordi det ikke er nyt, kan vi sige, at dette ældgamle problem virkelig er blevet løst?
● Det er stadig et vanskeligt og vigtigt problem.
Selv i dag kæmper folk med spørgsmålet: "Hvor skal jeg spise?"
Du har sandsynligvis oplevet, mindst én gang, at blive udmattet efter at have ændret dine søgeord igen og igen, sammenlignet forskellige apps og læst anmeldelser.
I en verden, hvor hver restaurant er pakket ind som en "fantastisk restaurant", er det faktisk blevet mere komplekst og vanskeligt at finde en virkelig god en.
At finde en restaurant er begyndelsen på at spise ude og er fortsat en fundamental udfordring, der endnu ikke er løst.
● Dining Code har konsekvent løst dette problem gennem teknologi.
Dining Code er en tjeneste, der ikke blot forskønner restaurantindhold, men snarere præcist forstår dette problem og løser det gennem AI-teknologi og dataanalyse.
Vores første udfordring var at udvikle teknologi, der filtrerer reklameblogs fra, udvælger troværdige anmeldelser og rangerer restauranter retfærdigt baseret på dem.
Siden da har vi opbygget et misbrugsfrit anmeldelsesøkosystem baseret på en struktur, hvor brugerbidrag er knyttet til rimelig kompensation.
På denne måde har vi i over 10 år, under filosofien om "ærligt at anbefale gode restauranter", løbende forfinet vores teknologibaserede restaurantsøgetjeneste.
● Nu, selvom en bruger indtaster noget groft, forstår systemet det godt og finder det præcist.
Tidligere skulle brugerne huske og indtaste præcise søgeord for at opnå de ønskede resultater.
Det var dog vanskeligt præcist at beskrive den mad, man ønskede at spise, og hvis man ikke var bekendt med regionen, var det skræmmende at finde ud af, hvad man skulle søge efter.
For at imødekomme dette udviklede Dining Code AI-baseret teknologi og introducerede to nye funktioner i juni 2025.
1. Lokal madrangering
Ved blot at indtaste et regionsnavn foreslås populære fødevarer i det pågældende område, og anbefalede restauranter organiseres og vises baseret på hver madrangering.
For eksempel kan brugerne i 'Sokcho Food Ranking' ikke kun tjekke repræsentative retter som blæksprutte-sundae, mulhoe og blød tofu-gryderet, men også søgeord, som selv de lokale ikke er bekendt med, og dermed udvide søgeområdet.
2. Avanceret søgefilter
Baseret på de søgeord, brugeren søger efter, foreslås der automatisk meget relevante søgeord med høj engagement.
Hvis du søger efter 'Seongsu Izakaya', præsenteres mere specifikke filtre som yakitori, sake og pubber, så brugerne nemt kan nå behov, de ikke fuldt ud kan udtrykke med ord, med blot et par klik.
Vi har skabt en struktur, hvor systemet hjælper med søgningen, så brugerne ikke længere behøver at bekymre sig om, hvad de skal søge efter.
Det betyder, at du kan nå mere præcise resultater med mindre input. Og disse to funktioner er tilgængelige til øjeblikkelig brug i Dining Code-appen.
Prøv dem selv, og giv os endelig besked, hvis der er mangler.
● Selvom det kan se simpelt ud på ydersiden, er AI-teknologi på spil indeni.
Dining Codes søgesystem viser ikke blot en liste.
Det er designet til at forstå brugerens situation og behov og til sofistikeret at anbefale restauranter, der matcher dem.
● For at eliminere behovet for at søge helt,
forbereder Dining Code en konversationel AI-grænseflade integreret med generativ AI såsom chatGPT.
For eksempel,
"Jeg skal på en 3-nætters, 4-dages tur til Jeju Island med min familie i juli; planlæg venligst en restauranttur for mig."
Med blot denne ene sætning,
vil AI'en oprette en spiseplan, der passer perfekt til dig, under hensyntagen til tid, placering, præferencer og endda tendenser.
GPT udmærker sig ved at identificere brugerens intention og præsentere resultater på en letforståelig måde.
I mellemtiden, baseret på mange års akkumuleret restaurantanbefalingsteknologi og dataanalysefunktioner, vælger Dining Code den optimale restaurant til situationen. Gennem samarbejdet mellem disse to teknologier kan brugerne finde den perfekte restaurant på Dining Code med blot et enkelt ord.
Denne funktion er i øjeblikket under forskning og udvikling og er planlagt til at blive lanceret, når den er færdig.
● Dining Code er en teknologidrevet restauranttjeneste.
Dining Code er ikke blot en tjeneste, der indsamler og viser anmeldelser.
Det er en tjeneste, der er førende på markedet ved præcist at analysere enorme mængder data og løse problemer gennem teknologi.
Det er selvfølgelig stadig svært at vælge en god restaurant.
Vi sigter dog mod at fortsætte med at bruge teknologi til at afhjælpe denne vanskelighed.
● En ny spiselivsstil med Dining Code
Så du kan finde gode restauranter lettere og mere præcist.
Start din egen nye spiselivsstil på Dining Code nu.
● Vi anmoder kun om nødvendige tilladelser
[Valgfri adgangstilladelser]
· Placering: Kræves for at vise den aktuelle placering og give information om restauranter i nærheden
· Fotos: Kræves for at uploade restaurantanmeldelser og profilbilleder
· Kamera: Kræves for direkte optagelsesfunktion, når du skriver anmeldelser, inklusive restaurantinformation og madbilleder
* Du kan stadig bruge tjenesten, selvom du ikke tillader valgfrie tilladelser, men der kan være begrænsninger på brugen af visse funktioner.
● Kundecenter
Du er velkommen til at kontakte os når som helst, hvis du har spørgsmål eller kommentarer.
contact@diningcode.com
---- Udviklerkontakt:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republikken Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seoul Gangnam-01184 Direkte rapport
At finde en god restaurant nemt og tilfredsstillende.
Når nogen spørger: "Hvilken slags service er Dining Code?", forklarer vi det sådan her:
Faktisk er problemet med at finde en restaurant ikke noget nyt.
"Gør du stadig det?"
"Er reservation eller betaling ikke vigtigere i disse dage?"
Vi møder ofte reaktioner som denne.
Men bare fordi det ikke er nyt, kan vi sige, at dette ældgamle problem virkelig er blevet løst?
● Det er stadig et vanskeligt og vigtigt problem.
Selv i dag kæmper folk med spørgsmålet: "Hvor skal jeg spise?"
Du har sandsynligvis oplevet, mindst én gang, at blive udmattet efter at have ændret dine søgeord igen og igen, sammenlignet forskellige apps og læst anmeldelser.
I en verden, hvor hver restaurant er pakket ind som en "fantastisk restaurant", er det faktisk blevet mere komplekst og vanskeligt at finde en virkelig god en.
At finde en restaurant er begyndelsen på at spise ude og er fortsat en fundamental udfordring, der endnu ikke er løst.
● Dining Code har konsekvent løst dette problem gennem teknologi.
Dining Code er en tjeneste, der ikke blot forskønner restaurantindhold, men snarere præcist forstår dette problem og løser det gennem AI-teknologi og dataanalyse.
Vores første udfordring var at udvikle teknologi, der filtrerer reklameblogs fra, udvælger troværdige anmeldelser og rangerer restauranter retfærdigt baseret på dem.
Siden da har vi opbygget et misbrugsfrit anmeldelsesøkosystem baseret på en struktur, hvor brugerbidrag er knyttet til rimelig kompensation.
På denne måde har vi i over 10 år, under filosofien om "ærligt at anbefale gode restauranter", løbende forfinet vores teknologibaserede restaurantsøgetjeneste.
● Nu, selvom en bruger indtaster noget groft, forstår systemet det godt og finder det præcist.
Tidligere skulle brugerne huske og indtaste præcise søgeord for at opnå de ønskede resultater.
Det var dog vanskeligt præcist at beskrive den mad, man ønskede at spise, og hvis man ikke var bekendt med regionen, var det skræmmende at finde ud af, hvad man skulle søge efter.
For at imødekomme dette udviklede Dining Code AI-baseret teknologi og introducerede to nye funktioner i juni 2025.
1. Lokal madrangering
Ved blot at indtaste et regionsnavn foreslås populære fødevarer i det pågældende område, og anbefalede restauranter organiseres og vises baseret på hver madrangering.
For eksempel kan brugerne i 'Sokcho Food Ranking' ikke kun tjekke repræsentative retter som blæksprutte-sundae, mulhoe og blød tofu-gryderet, men også søgeord, som selv de lokale ikke er bekendt med, og dermed udvide søgeområdet.
2. Avanceret søgefilter
Baseret på de søgeord, brugeren søger efter, foreslås der automatisk meget relevante søgeord med høj engagement.
Hvis du søger efter 'Seongsu Izakaya', præsenteres mere specifikke filtre som yakitori, sake og pubber, så brugerne nemt kan nå behov, de ikke fuldt ud kan udtrykke med ord, med blot et par klik.
Vi har skabt en struktur, hvor systemet hjælper med søgningen, så brugerne ikke længere behøver at bekymre sig om, hvad de skal søge efter.
Det betyder, at du kan nå mere præcise resultater med mindre input. Og disse to funktioner er tilgængelige til øjeblikkelig brug i Dining Code-appen.
Prøv dem selv, og giv os endelig besked, hvis der er mangler.
● Selvom det kan se simpelt ud på ydersiden, er AI-teknologi på spil indeni.
Dining Codes søgesystem viser ikke blot en liste.
Det er designet til at forstå brugerens situation og behov og til sofistikeret at anbefale restauranter, der matcher dem.
● For at eliminere behovet for at søge helt,
forbereder Dining Code en konversationel AI-grænseflade integreret med generativ AI såsom chatGPT.
For eksempel,
"Jeg skal på en 3-nætters, 4-dages tur til Jeju Island med min familie i juli; planlæg venligst en restauranttur for mig."
Med blot denne ene sætning,
vil AI'en oprette en spiseplan, der passer perfekt til dig, under hensyntagen til tid, placering, præferencer og endda tendenser.
GPT udmærker sig ved at identificere brugerens intention og præsentere resultater på en letforståelig måde.
I mellemtiden, baseret på mange års akkumuleret restaurantanbefalingsteknologi og dataanalysefunktioner, vælger Dining Code den optimale restaurant til situationen. Gennem samarbejdet mellem disse to teknologier kan brugerne finde den perfekte restaurant på Dining Code med blot et enkelt ord.
Denne funktion er i øjeblikket under forskning og udvikling og er planlagt til at blive lanceret, når den er færdig.
● Dining Code er en teknologidrevet restauranttjeneste.
Dining Code er ikke blot en tjeneste, der indsamler og viser anmeldelser.
Det er en tjeneste, der er førende på markedet ved præcist at analysere enorme mængder data og løse problemer gennem teknologi.
Det er selvfølgelig stadig svært at vælge en god restaurant.
Vi sigter dog mod at fortsætte med at bruge teknologi til at afhjælpe denne vanskelighed.
● En ny spiselivsstil med Dining Code
Så du kan finde gode restauranter lettere og mere præcist.
Start din egen nye spiselivsstil på Dining Code nu.
● Vi anmoder kun om nødvendige tilladelser
[Valgfri adgangstilladelser]
· Placering: Kræves for at vise den aktuelle placering og give information om restauranter i nærheden
· Fotos: Kræves for at uploade restaurantanmeldelser og profilbilleder
· Kamera: Kræves for direkte optagelsesfunktion, når du skriver anmeldelser, inklusive restaurantinformation og madbilleder
* Du kan stadig bruge tjenesten, selvom du ikke tillader valgfrie tilladelser, men der kan være begrænsninger på brugen af visse funktioner.
● Kundecenter
Du er velkommen til at kontakte os når som helst, hvis du har spørgsmål eller kommentarer.
contact@diningcode.com
---- Udviklerkontakt:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republikken Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seoul Gangnam-01184 Direkte rapport
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Denne app indsamler muligvis disse datatyper
Lokation, Personlige oplysninger og 4 andre datatyper
Data krypteres ikke
Du kan anmode om sletning af data
Bedømmelser og anmeldelser
4,1
3,6 t anmeldelser
Nyheder
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Support til app
phone
Telefonnummer
+8224571304
Om udvikleren
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304