Algotithm Design and Analysis
Indeholder annoncer
5+
Downloads
Alle
info
Om denne app
📚Algorithm Design and Analysis (2025-2026 Edition) er en komplet pensum-orienteret bog lavet til BSCS, BSIT, BS Software Engineering studerende, forskere, softwareudviklere og konkurrencedygtige programmører, der har til formål at mestre algoritmedesign, kompleksitetsanalyse og optimeringsteknikker.
Denne udgave integrerer MCQ'er, quizzer og praksisproblemer for at hjælpe eleverne med at styrke både teoretisk forståelse og praktisk anvendelse. Det dækker klassiske og avancerede algoritmer, asymptotiske notationer, rekursion, grafteori, dynamisk programmering, NP-fuldstændighed og tilnærmelsesteknikker med eksempler fra den virkelige verden.
Studerende vil ikke kun lære at designe effektive algoritmer, men også analysere deres korrekthed, ydeevne og anvendelighed i forskellige computerproblemer.
📂 Kapitler og emner
🔹 Kapitel 1: Introduktion til algoritmer
Definition og egenskaber
Betydning og applikationer
Designmål: Korrekthed, Effektivitet, Enkelhed
Pseudokodekonventioner
🔹 Kapitel 2: Vækst af funktioner og asymptotiske notationer
Matematiske indledende forberedelser
Bedste, værste og gennemsnitlige sagsanalyse
Big-O, Big-Ω, Big-Θ notationer
Sammenligninger af vækstrater
🔹 Kapitel 3: Rekursions- og gentagelsesforhold
Grundlæggende om rekursion
Gentagelsesløsningsteknikker
Substitution, Iteration og Master Theorem
🔹 Kapitel 4: Del-og-hersk tilgang
Strategi og applikationer
Binær søgning, Merge Sort, Hurtig sortering
Strassens Matrix Multiplikation
🔹 Kapitel 5: Sorterings- og søgealgoritmer
Grundlæggende, avanceret og lineær tidssortering
Binær søgning og variationer
🔹 Kapitel 6: Avancerede datastrukturer
BST, AVL, rød-sorte træer, B-træer
Dynger, prioriterede køer og hashing
🔹 Kapitel 7: Grådige algoritmer
Grådig metode
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Aktivitetsvalgsproblem
🔹 Kapitel 8: Dynamisk programmering
Overlappende underproblemer & optimal understruktur
Casestudier: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Kapitel 9: Grafalgoritmer
Repræsentationer: Adjacency List/Matrix
BFS, DFS, Topologisk sortering, SCC'er
🔹 Kapitel 10: Shortest Path Algoritmer
Dijkstras algoritme
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsons algoritme
🔹 Kapitel 11: Netværksflow og matchning
Flow Networks og Ford-Fulkerson
Maksimal Bipartite Matching
🔹 Kapitel 12: Usammenhængende sæt og Union-Find
Union efter Rank & Path Compression
Applikationer i Kruskals algoritme
🔹 Kapitel 13: Polynomie- og matrixberegninger
Polynomisk multiplikation
Fast Fourier Transform (FFT)
Strassens algoritme revideret
🔹 Kapitel 14: String Matching Algoritmer
Naiv, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Kapitel 15: NP-Fuldstændighed
NP, NP-Hårde & NP-komplet problemer
Reduktioner og Cooks teorem
Eksempler på problemer (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Kapitel 16: Approksimationsalgoritmer
Approksimationsforhold
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Hvorfor vælge denne bog/app?
✅ Dækker komplet pensum for algoritmedesign og -analyse
Inkluderer MCQ'er, quizzer og øvelsesproblemer til beherskelse
✅ Forklarer rekursion, dynamisk programmering, grådige og grafiske algoritmer i dybden
✅ Bygger bro mellem teori og problemløsning i den virkelige verden
✅ Perfekt til eksamensforberedelse, kodningssamtaler og konkurrencedygtig programmering
✍ Denne app er inspireret af forfattere:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Download nu!
Mestre effektivitet, kompleksitet og optimering med Algorithm Design and Analysis (2025-2026 Edition).
Denne udgave integrerer MCQ'er, quizzer og praksisproblemer for at hjælpe eleverne med at styrke både teoretisk forståelse og praktisk anvendelse. Det dækker klassiske og avancerede algoritmer, asymptotiske notationer, rekursion, grafteori, dynamisk programmering, NP-fuldstændighed og tilnærmelsesteknikker med eksempler fra den virkelige verden.
Studerende vil ikke kun lære at designe effektive algoritmer, men også analysere deres korrekthed, ydeevne og anvendelighed i forskellige computerproblemer.
📂 Kapitler og emner
🔹 Kapitel 1: Introduktion til algoritmer
Definition og egenskaber
Betydning og applikationer
Designmål: Korrekthed, Effektivitet, Enkelhed
Pseudokodekonventioner
🔹 Kapitel 2: Vækst af funktioner og asymptotiske notationer
Matematiske indledende forberedelser
Bedste, værste og gennemsnitlige sagsanalyse
Big-O, Big-Ω, Big-Θ notationer
Sammenligninger af vækstrater
🔹 Kapitel 3: Rekursions- og gentagelsesforhold
Grundlæggende om rekursion
Gentagelsesløsningsteknikker
Substitution, Iteration og Master Theorem
🔹 Kapitel 4: Del-og-hersk tilgang
Strategi og applikationer
Binær søgning, Merge Sort, Hurtig sortering
Strassens Matrix Multiplikation
🔹 Kapitel 5: Sorterings- og søgealgoritmer
Grundlæggende, avanceret og lineær tidssortering
Binær søgning og variationer
🔹 Kapitel 6: Avancerede datastrukturer
BST, AVL, rød-sorte træer, B-træer
Dynger, prioriterede køer og hashing
🔹 Kapitel 7: Grådige algoritmer
Grådig metode
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Aktivitetsvalgsproblem
🔹 Kapitel 8: Dynamisk programmering
Overlappende underproblemer & optimal understruktur
Casestudier: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Kapitel 9: Grafalgoritmer
Repræsentationer: Adjacency List/Matrix
BFS, DFS, Topologisk sortering, SCC'er
🔹 Kapitel 10: Shortest Path Algoritmer
Dijkstras algoritme
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsons algoritme
🔹 Kapitel 11: Netværksflow og matchning
Flow Networks og Ford-Fulkerson
Maksimal Bipartite Matching
🔹 Kapitel 12: Usammenhængende sæt og Union-Find
Union efter Rank & Path Compression
Applikationer i Kruskals algoritme
🔹 Kapitel 13: Polynomie- og matrixberegninger
Polynomisk multiplikation
Fast Fourier Transform (FFT)
Strassens algoritme revideret
🔹 Kapitel 14: String Matching Algoritmer
Naiv, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Kapitel 15: NP-Fuldstændighed
NP, NP-Hårde & NP-komplet problemer
Reduktioner og Cooks teorem
Eksempler på problemer (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Kapitel 16: Approksimationsalgoritmer
Approksimationsforhold
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Hvorfor vælge denne bog/app?
✅ Dækker komplet pensum for algoritmedesign og -analyse
Inkluderer MCQ'er, quizzer og øvelsesproblemer til beherskelse
✅ Forklarer rekursion, dynamisk programmering, grådige og grafiske algoritmer i dybden
✅ Bygger bro mellem teori og problemløsning i den virkelige verden
✅ Perfekt til eksamensforberedelse, kodningssamtaler og konkurrencedygtig programmering
✍ Denne app er inspireret af forfattere:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Download nu!
Mestre effektivitet, kompleksitet og optimering med Algorithm Design and Analysis (2025-2026 Edition).
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Data krypteres under overførsel
Data kan ikke slettes
Nyheder
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Support til app
Om udvikleren
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
