📘Kunstig intelligens (2025-2026 udgave)
Artificial Intelligence Guide (2025-2026 Edition) er en omfattende pensumbaseret app designet til BSCS, BSIT, Software Engineering og Data Science-studerende. Det tilbyder et komplet akademisk grundlag for at forstå AI-teori, klassiske systemer, søgeteknikker, ekspertsystemer og moderne intelligente modeller.
Denne udgave kombinerer teoretisk klarhed og praktisk læring, herunder MCQ'er, og quizzer for at hjælpe elever med at styrke deres forståelse og forberede sig til eksamener, projekter og AI-applikationer.
Studerende vil udforske udviklingen af AI - fra regelbaserede systemer og søgealgoritmer til neurale netværk, fuzzy logik og hybride AI-modeller og få indsigt i både symbolske og sub-symbolske tilgange.
📂 Kapitler og emner
🔹 Kapitel 1: Introduktion til kunstig intelligens
-Definition og omfang af AI
- AIs historie og udvikling
- Anvendelser af kunstig intelligens (Robotics, Healthcare, Business, etc.)
-Introduktion til Common Lisp
🔹 Kapitel 2: AI klassiske systemer og problemløsning
-Generel problemløser (GPS)
-Regler og regelbaserede systemer
-Simple søgestrategier
-Middel-mål Analyse
-ELIZA og Natural Language Programmer
- Mønstermatching og regelbaserede oversættere (OPS-5)
🔹 Kapitel 3: Videnrepræsentation
- Tilgange til videnrepræsentation
- Grundlæggende om behandling af naturligt sprog
-Regler, produktioner, prædikatlogik
-Semantiske netværk
-Rammer, objekter og scripts
🔹 Kapitel 4: Søgeteknikker i AI
-Blind søgning: Dybde-først, bredde-først søgning
-Heuristisk søgning: Bedst-først, bakkeklatring, A*-søgning
-Spil: Min-Max-algoritme, Alpha-Beta-beskæring
🔹 Kapitel 5: Symbolsk matematik og ekspertsystemer
-Løsning af algebraiske problemer
-Oversættelse af engelske ligninger til algebra
- Forenkling og omskrivning af regler
-Meta-regler og deres applikationer
-Symboliske algebrasystemer (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Kapitel 6: Logisk programmering
-Opløsningsprincippet
- Forening i prædikatlogik
-Horn-klausul logik
-Introduktion til Prolog
-Prolog programmering (fakta, regler, forespørgsler)
🔹 Kapitel 7: Vidensbaserede systemer og casestudier
-Introduktion til ekspertsystemer
- Casestudier (MYCIN, DENDRAL)
- Vidensbaseret ræsonnement
-Anvendelser inden for medicin, teknik og forretningsområder
🔹 Kapitel 8: Avancerede emner i AI
- Neurale netværk (Perceptron, Backpropagation)
- Genetiske algoritmer
- Fuzzy Sets og Fuzzy Logic
-Hybride AI-systemer
- Fremtidige tendenser inden for AI
🌟 Hvorfor vælge denne bog/app?
✅ Komplet pensumdækning med akademisk og praktisk indsigt
✅ Inkluderer MCQ'er og quizzer til stærk konceptuel læring
✅ Dækker både symbolske og moderne AI-teknikker
✅ Ideel til studerende og professionelle, der udforsker intelligente systemer
✅ Perfekt ressource til AI-projekter, forskning og højere studier
✍ Denne app er inspireret af forfatterne:
Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston
📥 Download nu!
Mestre kunstig intelligens fra fundamenter til avancerede teknikker med Artificial Intelligence Guide (2025-2026 Edition) – din komplette guide til intelligente systemer og beregningsmæssig ræsonnement.