Computer Applications in Bio
Indeholder annoncerKøb i apps
0+
Downloads
Alle
info
Om denne app
📚 Computerapplikationer i biovidenskab (2025-2026)
🧠 Mestrer fremtidens biologi gennem beregninger! Bestå dine eksamener med topkarakterer med én smart app — der dækker pensumbog, MCQ'er, quizzer og eksamensspørgsmål fra Computerapplikationer i biologi. En komplet digital ledsager for BSc-, BS- og IT-biologistuderende.
---
📘 Kapitel 1: Introduktion til computerapplikationer i biologi
🔹 Omfang og betydning af computerbrug i biologi
🔹 Historisk udvikling af beregningsbiologi
🔹 Computeres rolle i moderne biologiske videnskaber
🔹 Etiske og samfundsmæssige implikationer
📗 Kapitel 2: Grundlæggende principper for biologiske data og databaser
🔹 Typer af biologiske data – genomiske, proteomiske, metabolomiske
🔹 Struktur og organisering af biologiske databaser
🔹 Primære og proteindatabaser – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Databasesøgningsværktøjer og -teknikker
📙 Kapitel 3: Bioinformatik og sekvensanalyse
🔹 DNA-, RNA- og proteinsekvensformater
🔹 Sekvensjustering – parvis og multiple
🔹 BLAST- og FASTA-algoritmer
🔹 Fylogenetisk trækonstruktion og -analyse
📘 Kapitel 4: Beregningsgenomik og proteomik
🔹 Genomsekventeringsmetoder og samling
🔹 Funktionel annotation og sammenlignende genomik
🔹 Proteomanalyse og proteinstrukturforudsigelse
🔹 Anvendelser inden for medicin og landbrug
📗 Kapitel 5: Systembiologi og beregningsmodellering
🔹 Systembiologikonceptet
🔹 Matematiske modellerings- og simuleringsværktøjer
🔹 Signalvejsanalyse og visualisering
🔹 Anvendelser inden for lægemiddelforskning og personlig medicin
📙 Kapitel 6: Strukturel bioinformatik og molekylær visualisering
🔹 Proteinstrukturniveauer og bestemmelsesmetoder
🔹 Molekylmodellering og dockingstudier
🔹 Visualiseringsværktøjer – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuel screening og strukturbaseret lægemiddeldesign
📘 Kapitel 7: Biostatistik og dataanalyse i biologi
🔹 Deskriptiv og inferentiel statistik
🔹 Sandsynlighed, regression, og korrelation
🔹 Anvendelser af R og Python i biologi
🔹 Casestudier i datadrevet forskning
📗 Kapitel 8: Maskinlæring og kunstig intelligens i biologi
🔹 Oversigt over AI og ML i biovidenskab
🔹 Dyb læring til genomik og proteomik
🔹 AI i lægemiddelforskning og medicinsk billeddannelse
🔹 Udfordringer og fremtidsperspektiver
📙 Kapitel 9: Beregningsværktøjer og software i biologi
🔹 NCBI-værktøjer og onlineressourcer
🔹 Genombrowsere og visualiseringsplatforme
🔹 Sekvensredigering og open source-software
🔹 Cloud computing i biologisk forskning
📘 Kapitel 10: Anvendelser af datalogi i anvendt biologi
🔹 Computere i miljø- og medicinsk biologi
🔹 Beregningsepidemiologi og sygdomsmodellering
🔹 Landbrugsbioinformatik og retsmedicinsk biologi
🔹 Fremtidige tendenser og nye tendenser Teknologier
---
Hvorfor vælge denne app?
🔹 Fuld pensumdækning
🔹 Kapitelvise quizzer og MCQs
🔹 Eksamensfokuserede spørgsmål
🔹 Letforståelig struktur
🔹 Perfekt til BSc-, BSc- og IT-studerende
✍ Denne app er inspireret af forfatterne:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Download nu og udforsk kraften i computerapplikationer i biologi!
🧠 Mestrer fremtidens biologi gennem beregninger! Bestå dine eksamener med topkarakterer med én smart app — der dækker pensumbog, MCQ'er, quizzer og eksamensspørgsmål fra Computerapplikationer i biologi. En komplet digital ledsager for BSc-, BS- og IT-biologistuderende.
---
📘 Kapitel 1: Introduktion til computerapplikationer i biologi
🔹 Omfang og betydning af computerbrug i biologi
🔹 Historisk udvikling af beregningsbiologi
🔹 Computeres rolle i moderne biologiske videnskaber
🔹 Etiske og samfundsmæssige implikationer
📗 Kapitel 2: Grundlæggende principper for biologiske data og databaser
🔹 Typer af biologiske data – genomiske, proteomiske, metabolomiske
🔹 Struktur og organisering af biologiske databaser
🔹 Primære og proteindatabaser – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Databasesøgningsværktøjer og -teknikker
📙 Kapitel 3: Bioinformatik og sekvensanalyse
🔹 DNA-, RNA- og proteinsekvensformater
🔹 Sekvensjustering – parvis og multiple
🔹 BLAST- og FASTA-algoritmer
🔹 Fylogenetisk trækonstruktion og -analyse
📘 Kapitel 4: Beregningsgenomik og proteomik
🔹 Genomsekventeringsmetoder og samling
🔹 Funktionel annotation og sammenlignende genomik
🔹 Proteomanalyse og proteinstrukturforudsigelse
🔹 Anvendelser inden for medicin og landbrug
📗 Kapitel 5: Systembiologi og beregningsmodellering
🔹 Systembiologikonceptet
🔹 Matematiske modellerings- og simuleringsværktøjer
🔹 Signalvejsanalyse og visualisering
🔹 Anvendelser inden for lægemiddelforskning og personlig medicin
📙 Kapitel 6: Strukturel bioinformatik og molekylær visualisering
🔹 Proteinstrukturniveauer og bestemmelsesmetoder
🔹 Molekylmodellering og dockingstudier
🔹 Visualiseringsværktøjer – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuel screening og strukturbaseret lægemiddeldesign
📘 Kapitel 7: Biostatistik og dataanalyse i biologi
🔹 Deskriptiv og inferentiel statistik
🔹 Sandsynlighed, regression, og korrelation
🔹 Anvendelser af R og Python i biologi
🔹 Casestudier i datadrevet forskning
📗 Kapitel 8: Maskinlæring og kunstig intelligens i biologi
🔹 Oversigt over AI og ML i biovidenskab
🔹 Dyb læring til genomik og proteomik
🔹 AI i lægemiddelforskning og medicinsk billeddannelse
🔹 Udfordringer og fremtidsperspektiver
📙 Kapitel 9: Beregningsværktøjer og software i biologi
🔹 NCBI-værktøjer og onlineressourcer
🔹 Genombrowsere og visualiseringsplatforme
🔹 Sekvensredigering og open source-software
🔹 Cloud computing i biologisk forskning
📘 Kapitel 10: Anvendelser af datalogi i anvendt biologi
🔹 Computere i miljø- og medicinsk biologi
🔹 Beregningsepidemiologi og sygdomsmodellering
🔹 Landbrugsbioinformatik og retsmedicinsk biologi
🔹 Fremtidige tendenser og nye tendenser Teknologier
---
Hvorfor vælge denne app?
🔹 Fuld pensumdækning
🔹 Kapitelvise quizzer og MCQs
🔹 Eksamensfokuserede spørgsmål
🔹 Letforståelig struktur
🔹 Perfekt til BSc-, BSc- og IT-studerende
✍ Denne app er inspireret af forfatterne:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Download nu og udforsk kraften i computerapplikationer i biologi!
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Data krypteres under overførsel
Data kan ikke slettes
Nyheder
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
Support til app
Om udvikleren
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
