Learning Data Science - Pro

5+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

For alle nybegyndere og ekspertniveau-programmører, der ønsker at lære python-programmeringssproget og ønsker at etablere et stærkt grundlag for at bestå enhver jobsamtale på dette sprog, tilbyder vores lær python-programmeringsapp det bedste studiemateriale.

For alle datalogi- eller kodende studerende, der ønsker at lære Python, når og hvor de vil, er Lær Python en must-have-app. Denne programmeringsindlæringsapp har fremragende indhold, der kan hjælpe dig med at studere til et python-interview eller enhver eksamen, der kræver sprogkundskaber.

En app, der underviser i Python: Data Science, har et markant forbedret læringsmiljø med flere lektioner og muligheder for praktisk anvendelse. Det mest populære programmeringssprog for maskinlæring, deep learning og datavidenskab i verden er Python. Lær Python udviklingstræning GRATIS.

Hvis du leder efter et program, der hjælper dig med at lære Python-programmeringssproget uden forudgående erfaring, så prøv Core Python. Du er på det rigtige sted. Denne app er for alle, der ønsker at lære Python-programmering, uanset om de er erfarne programmører eller ej.

lær python / tutorial python
Python er et højt niveau, objektorienteret, generel, interaktivt og fortolket programmeringssprog. Mellem 1985 og 1990 skabte Guido van Rossum den. Pythons kildekode er også tilgængelig under GNU General Public License (GPL), ligesom Perl. Python er ikke en slange; den er opkaldt efter tv-programmet Monty Pythons flyvende cirkus.

Forbereder du dig til et Python-interview eller vil du lære Python? Forbered dig på at bruge den mest komplette og karakteristiske Python-læringsapp.

Du kan lære Python på egen hånd eller opfriske din viden ved hjælp af PythonX-appen. Sammen med dybdegående tutorials for både begyndere og eksperter har denne app også hundredvis af kodeeksempler, en compiler og værktøjer til at køre Python-scripts og se resultaterne af din kode.

Datavidenskab
Studieområdet kendt som datavidenskab fokuserer på udvinding af viden fra enorme mængder data ved hjælp af forskellige videnskabelige teknikker, algoritmer og procedurer. Det hjælper dig med at identificere skjulte mønstre i rådataene. Udviklingen af ​​big data, dataanalyse og matematisk statistik har givet anledning til begrebet "data science".

En professionel app kaldet Learn Data Science blev skabt for at hjælpe med forståelsen af ​​datavidenskab. Brug denne læringsapp til at mestre datavidenskab. Ved hjælp af denne app kan du mestre datavidenskab eller lære det grundlæggende. Ved hjælp af appen "Lær Data Science, Big Data og Data Analytics" kan du lære at kode og visualisere data gratis.

Du kan finde Lær Data Science Tutorials, Programmeringslektioner, Programmer, Spørgsmål og Svar og alt det andet, du har brug for for enten at lære Data Science fundamentals eller for at blive ekspert i Lær Data Science programmering med Lær Data Science, Big Data og Data Analytics app.

Udvikl dine databehandlings- og analysefærdigheder inden for datavidenskab. Brug denne læringsapp til at mestre datavidenskab. Ved hjælp af den bedste læringsapp til datavidenskab kan du lære det grundlæggende inden for datavidenskab eller udvikle dig til en ekspert. Med læringsappen "Lær Data Science, Big Data og Data Analytics" kan du lære at kode og visualisere data gratis. Dette er et must-have-app for dig, hvis du forbereder dig til et Data Science-interview eller blot til din kommende test.
Opdateret
19. jul. 2023

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Denne app indsamler muligvis disse datatyper
Enheds-id eller andre id'er
Data krypteres ikke