PyStudio - Learn & Run Python

Indeholder annoncer
Indholdsklassificering
Alle
10+
Downloads
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

PyStudio – Python Compiler & IDE

PyStudio er en kraftfuld Python Compiler, Python IDE og Python Code Editor designet til udviklere, studerende og alle, der ønsker at skrive og køre Python-kode på mobilen.

Med en indbygget Python 3-fortolker drevet af Pyodide, lader PyStudio dig kompilere, udføre og teste Python-programmer direkte på din mobilenhed uden at have brug for en ekstern server. Du kan skrive Python-scripts, køre programmer med det samme og eksperimentere med kode når som helst.

Uanset om du lærer Python-programmering, øver dig i algoritmer, analyserer datasæt med NumPy og Pandas, opretter diagrammer med Matplotlib eller eksperimenterer med maskinlæringsmodeller, leverer PyStudio et komplet mobilt Python-udviklingsmiljø.

Appen bruger Monaco Editor (den samme editor, der bruges i VS Code), hvilket giver dig en problemfri kodningsoplevelse med syntaksfremhævning, intelligente kodeforslag og hurtig udførelse.

Nøglefunktioner

Python Compiler & Interpreter

-Kør Python 3-programmer øjeblikkeligt
-Kompilér og udfør Python-scripts i realtid
-Indbygget Python-fortolker drevet af Pyodide
-Fungerer uden en fjernserver
-Understøtter mange Python-standardbiblioteksmoduler

Avanceret Python-kodeeditor

-Monaco Editor med en VS Code-lignende oplevelse
-Python-syntaksfremhævning
-Smart automatisk fuldførelse og kodeforslag
-Fejldetektion og kodetips
-Understøttelse af fortryd og gentag
-Brugerdefinerede editor-temaer, skrifttyper og farver

Data Science-biblioteker

PyStudio understøtter populære Python-biblioteker, der bruges i data science:

-NumPy til numerisk beregning
-Pandas til dataanalyse og dataframes
-Matplotlib til diagrammer og datavisualisering
-Seaborn til statistisk visualisering

Du kan analysere datasæt og oprette visualiseringer direkte på din mobilenhed.

Maskinlæringssupport

- Træn maskinlæringsmodeller ved hjælp af Python
- Importer datasæt ved hjælp af CSV-filer
- Behandl data ved hjælp af NumPy og Pandas
- Træn og test modeller i editoren
- Eksporter trænede modeller som PKL (.pkl) filer

Importer og eksporter data

- Importer CSV-datasæt
- Analyser data ved hjælp af Pandas
- Træn modeller ved hjælp af dine datasæt
- Eksporter trænede modeller som PKL-filer

Fejlfinding af Python-kode

- Trinvis fejlfinding
- Identificer runtime-fejl
- Spor programflow og variabler

Smart Code Assistance

- Forslag til at rette Python-fejl

- Nyttige tips til skrivning af Python-kode

Gem og administrer Python-programmer

- Gem og administrer flere Python-programmer
- Vedligehold programhistorik
- Tilføj navne, noter og tags til programmer
- Organiser og søg i din kode nemt

Lær Python-programmering

PyStudio indeholder læringsressourcer til forståelse af Python:

- Grundlæggende om Python og syntaks
-Datatyper, løkker og betingelser
-Funktioner og klasser
-NumPy, Pandas og Matplotlib tutorials

Øv Python-kodning

-Python logiske spørgsmål
-Programmeringsudfordringer
-Python interviewspørgsmål

Hurtig og let Python IDE

PyStudio er optimeret til hastighed og mobil ydeevne med hurtig udførelse, en problemfri brugergrænseflade og et bærbart miljø til kodning overalt.

Hvem bør bruge PyStudio?

-Begyndere, der lærer Python-programmering
-Studerende, der øver Python-kodning
-Udviklere, der kører Python-scripts på mobilen
-Data science-studerende, der bruger NumPy og Pandas

Ansvarsfraskrivelse

PyStudio er en uafhængig applikation og er ikke tilknyttet eller godkendt af Python Software Foundation. Python er et registreret varemærke tilhørende Python Software Foundation.

Open source-anerkendelser

Denne applikation bruger open source-teknologier, herunder Monaco Editor (MIT-licens) og Pyodide (Mozilla Public License 2.0).

PyStudio sigter mod at gøre Python-udvikling tilgængelig på mobile enheder. I stedet for at være afhængig af eksterne servere, udfører den integrerede Pyodide-runtime Python direkte i app-miljøet. Dette muliggør hurtig eksperimentering, offline-læring og bekvem kodning, mens du rejser, studerer eller øver dig i programmeringsproblemer, når som helst du ønsker det.
Enkelt og praktisk til kodningsdagen.
Opdateret
24. jun. 2026

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Forpligtet til at følge Play-familiepolitikken

Nyheder

1. Bug fix changes