TFThrowAnalysis

10+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

TFThrowAnalysis-applikationen er baseret på nøjagtig og komplet atletmodel til evaluering af eventpræstation og fitness. Den bruger leverede atletdata til at optimere Run Way Approach, Circle Approach og kastedistance.

Individuelle modeller, der bruges som reference til fitness, træningsevaluering (eksempel: Intensitetsniveau) og fremskridt i konkurrencen. Det er et personligt træningshjælpemiddel, der er kompatibelt med og følger retningslinjer fra USA Track & Field Coaching Manual.

Human Body-model, Digital Signal Processor-algoritme, datafejltjek, Aerodynamiske, Vind- og Machine Learning-algoritmer inkluderet.

Run Way Approach inkluderer spydkast-begivenheder. Circle Approach inkluderer kuglestød, diskoskast, hammerkast og vægtkast.

Applikationen bruges til at analysere brugerleveret præstations- og træningsdata. Træningssession er valgt, resultater registreres. Træningen justeres derefter ud fra analyser og referencer. Processen gentages derefter periodisk for de bedste resultater.

Data kan leveres direkte eller eksternt downloadet. Eksterne filnavne starter med EXSP, EXDT, EXJT, EXHT eller EXWT. Parametre og data leveret ved hjælp af csv-fil (kommaseparerede værdier).

Applikationen bruger leverede atletdata og specificerede løbsdistancetider til beregninger af tilgangsanalyse. Beregnede værdier for specificeret løbsdistance, maks. løbshastighed, tidskonstant, maks. trindistance og min. trindistance inkluderer løbstid, fremad startkraft, løbshastighed, løbsacceleration og løbstrin.

Tilnærmelsesanalyseberegninger bruger også beregnede værdier for specificeret indflyvningstid, antal drejninger og tidskonstant inkluderer konkurrentindflyvningsafstand, redskabsindflyvningshastighed, indflyvningsvinkelhastighed, indflyvningsvinkelacceleration og tid pr. drejning.

Specificerede input til kasteanalyse inkluderer vertikal acceleration, tilgangshastighed, kastehastighed, indfaldsvinkel, vindhastighed og redskabsrelaterede data.

Kasteanalyseresultater inkluderer kastedistance og opnået højde, vandret kraft og hastighed, lodret kraft og hastighed, flyvebanevinkel, kasteudløsningshastighed, holdningsvinkel og kastetid. Specifikke værdier kan bruges til at estimere de nødvendige styrkeniveauer.

Træningsplaner oprettes ved hjælp af menuen Opret plan. Træningssessioner forbundet med en specifik træningsplan kan derefter oprettes ud fra genererede data ved hjælp af menuen Plan Session(er).

Uafhængige træningssessioner oprettes ved hjælp af menuen Create Sessions. Følgende data vælges i rækkefølge, når Opret session er valgt: Træningssession, Atletnavn, Sessionsdato, Træningssæson, Træningsforberedelse(r), Træningsfase(r), Træningsbegivenhed(er) & Begivenhedstyper (Hastighed, Udholdenhed, Distance, Styrke og Kraft).

Hver træningssession initialiseres delvist med repræsentative data. Træningssessionsdata kan derefter tilføjes eller redigeres, efter atleten har gennemført hver træningssession.

Individuelle træningsplaner og sessioner kan oprettes, opdateres eller slettes ved hjælp af træningsmenuvalg.

Evaluering af træningsresultater, ved hjælp af træningssession(er) registrerede data, giver begivenhedspræstationsanalyse og skøn over atletens konditionsniveau for at hjælpe en atlet med at opnå toppræstationer. Menuvalg af hastighed, udholdenhed, styrke eller kraft giver detaljerede og sammenfattende evalueringsresultater.

Eksempler på træningselementer bruges til at oprette træningssession(er). De medfølgende elementer inkluderer dem til Sprint, Kast, Styrke og Kraft.

Resultater gemmes ved at indtaste et ikke-standard (ikke Defaultxxx) atletnavn.

E-mail eller print (med kompatibel enhed) leveres.
Opdateret
30. aug. 2025

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Data krypteres ikke
Data kan ikke slettes

Nyheder

Updated code for 16K pages and Enhanced code.