Statistics: SPSS Data Analysis

Indeholder annoncer
Indholdsklassificering
Alle
10 t+
Downloads
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

Statistics Lab: SPSS Data Analysis er en Android statistisk analyse- og forskningsledsager designet til studerende, forskere, undervisere og professionelle, der har brug for at analysere data, vælge statistiske tests, forstå SPSS-output og udarbejde forskningsresultater.

Appen samler centrale dele af den statistiske forskningsworkflow på din Android-enhed - fra at forberede data og vælge en passende statistisk metode til at køre analyser, fortolke resultater og organisere forskningsbeviser.

VIGTIGE FUNKTIONER

31 statistiske metoder
Udforsk og kør en bred vifte af statistiske procedurer, herunder:

• Én-stikprøve t-test
• Uafhængige-stikprøve t-test
• Parrede-stikprøve t-test
• ANOVA
• Mann-Whitney U
• Wilcoxon Signed-Rank
• Kruskal-Wallis
• Chi-kvadrat-test
• Pearson-korrelation
• Spearman-korrelation
• Lineær regression
• Logistisk regression
• Cronbach Alpha
• Cohen Kappa
• Eksplorativ faktoranalyse
• og andre statistiske metoder.

Vejledning til statistiske tests
Er du ikke sikker på, hvilken statistisk test du skal bruge? Få vejledning baseret på dit forskningsmål, variabler, måleniveauer, grupper og datakarakteristika.

Data-arbejdsområde
Forbered forskningsdata ved hjælp af koncepterne Variable View og Data View. Definer variabler, datatyper, måleniveauer, værdietiketter og datasætstruktur, før du kører en analyse.

Statistisk analyse på Android
Kør statistiske beregninger direkte på din Android-enhed ved hjælp af native statistiske beregninger.

SPSS Output Fortolkning
Gå ud over rå statistiske tabeller. Forstå signifikansniveauer, teststatistikker, effektstørrelser, relationer, hypotesebeslutninger og andre vigtige oplysninger fra statistisk output.

Resultater og forskningsrapportering
Omdan statistiske fund til struktureret forskningsbevis, der kan understøtte resultatafsnit, hypotesebeslutninger og rapporteringsworkflows.

Demodata og praksis
Øv statistiske metoder med forberedte datasæt. Udforsk Variable View, Data View, kør analyser, inspicer resultater og opbyg selvtillid, før du arbejder med dine egne forskningsdata.

Arbejdsområde til forskningsprojekter
Hold statistiske analyser, fortolkninger, beviser og forskningsfremskridt organiseret i en forbundet arbejdsgang.

BYGGET TIL FORSKELLIGE FORSKNINGSOMRÅDER

Statistik kan understøtte dataanalyse på tværs af discipliner, herunder:

🎓 Uddannelse
🏥 Sundhed og medicin
💼 Erhverv og ledelse
🧠 Psykologi og samfundsvidenskab
⚙️ Ingeniørvidenskab og teknologi
📊 Generel forskning

FRA DATA TIL FORSKNINGSRESULTATER

En enklere statistisk arbejdsgang:

Vælg en statistisk test → Forbered data → Analysér → Fortolk → Rapportér

Du kan også bruge appen sammen med din eksisterende SPSS-arbejdsgang for bedre at forstå statistisk output og organisere forskningsresultater.

Nyttig til:

• statistisk analyse
• SPSS-dataanalyse
• statistiske tests
• analyse af forskningsdata
• speciale- og afhandlingsforskning
• spørgeskemaanalyse
• korrelation og regression
• gruppesammenligning
• pålidelighedsanalyse
• SPSS-outputfortolkning
• forskningsrapportering

Statistik: SPSS Data Analysis er en uafhængig applikation og er ikke tilknyttet, godkendt af eller sponsoreret af IBM. SPSS refereres kun til for at beskrive kompatibilitet med almindelige statistiske forskningsarbejdsgange og outputfortolkning.
Kør statistiske tests, analyser data, fortolk SPSS-output og rapporter resultater.
Opdateret
12. sep. 2026
Udvalgte nyheder

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.

Nyheder

What's new in 4.0.7:
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.

Support til app

Om udvikleren
Yohana Ratna Sari Pada'
madalledroid@gmail.com
Indonesia

Mere fra MadalleDroid Studio