10+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

Værktøj: NEO-DEER: A Web-Tool for Machine Learning-Based Medicine Error Prediction Version: 1.0Udgivet: 2022-01-06Bidragydere: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof, Prof. Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogodesigner: Nuri BeydemirBeskrivelse: Prospektivt 11.908 medicinbestillinger fra 412 NICU-patienter over 17 måneder blev grundigt analyseret af en pædiatrisk klinisk farmaceut. Hos 174 (42,2%) af disse patienter blev mindst én type medicineringsfejl (ordinations- og overvågningsproces), der stammede fra en læge, bestemt. Også hos 235 (57,0%) af disse patienter blev mindst én type medicineringsfejl (forberedelses- og administrationsproces), der stammede fra en sygeplejerske, bestemt. Et maskinlæringsbaseret værktøj til forudsigelse af medicinfejl blev udviklet med disse data. Den positive prædiktive værdi og AUC-værdi er henholdsvis 0,944 og 0,920. Det anslås, at medicineringsfejl kan forebygges, før de opstår, ved brug af dette gratis, brugervenlige, online, ikke-registrerede og højtydende webværktøj, som forudsiger medicineringsfejl hos hver patient, der er indlagt på NICU'erne.
Opdateret
30. jul. 2023

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data

Nyheder

Publish