Værktøj: NEO-DEER: A Web-Tool for Machine Learning-Based Medicine Error Prediction Version: 1.0Udgivet: 2022-01-06Bidragydere: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof, Prof. Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogodesigner: Nuri BeydemirBeskrivelse: Prospektivt 11.908 medicinbestillinger fra 412 NICU-patienter over 17 måneder blev grundigt analyseret af en pædiatrisk klinisk farmaceut. Hos 174 (42,2%) af disse patienter blev mindst én type medicineringsfejl (ordinations- og overvågningsproces), der stammede fra en læge, bestemt. Også hos 235 (57,0%) af disse patienter blev mindst én type medicineringsfejl (forberedelses- og administrationsproces), der stammede fra en sygeplejerske, bestemt. Et maskinlæringsbaseret værktøj til forudsigelse af medicinfejl blev udviklet med disse data. Den positive prædiktive værdi og AUC-værdi er henholdsvis 0,944 og 0,920. Det anslås, at medicineringsfejl kan forebygges, før de opstår, ved brug af dette gratis, brugervenlige, online, ikke-registrerede og højtydende webværktøj, som forudsiger medicineringsfejl hos hver patient, der er indlagt på NICU'erne.