Neurex

Ivo Vondrak Apps

Om denne app

Neurex er et ekspertsystem baseret på et flerlags neuralt netværk. Æraen med neurale netværk og konnektionisme tilbyder et nyt perspektiv på at opnå pålidelig viden til beslutningsstøtte og dens brugervenlige anvendelse. Traditionelle ekspertsystemer, som er regelbaserede og/eller rammebaserede, står ofte over for udfordringer med at skabe en pålidelig vidensbase. Neurale netværk kan overvinde disse vanskeligheder. Det er muligt at oprette en vidensbase uden eksperter, udelukkende ved hjælp af datasamlinger, der beskriver det løste område, eller med eksperter, hvis viden kan verificeres under læringsprocessen. Ekspertsystemets brugsproces kan skitseres som følger:

1. Definition af den neurale netværkstopologi: Dette trin involverer definition af antallet af input- og outputfakta samt bestemmelse af antallet af skjulte lag.

2. Formulering af input- og outputfakta (attributter): Hver fakta er knyttet til en neuron i input- eller outputlaget. Værdiintervallet for hver attribut defineres også.

3. Definition af træningssættet: Mønstre indtastes ved hjælp af sandhedsværdier (f.eks. 0-100%) eller værdier fra det område, der er defineret i de foregående trin.
4. Netværkets læringsfase: Vægten af ​​forbindelserne (synapserne) mellem neuroner, hældningerne af sigmoidfunktionerne og neuronernes tærskler beregnes ved hjælp af Back Propagation (BP)-metoden. Der er muligheder for at definere parametre for denne proces, såsom læringshastighed og antallet af læringscyklusser. Disse værdier danner ekspertsystemets hukommelse eller vidensbase. Læringsprocessens resultater vises ved hjælp af den gennemsnitlige kvadratiske fejl, og indekset for det værste mønster og dets procentvise fejl vises også.

5. Konsultation/Inferens med systemet: I denne fase defineres værdierne af inputfakta, hvorefter værdierne af outputfakta straks udledes.