Med Casual Learn kan du lære kunsthistorie på en anden måde !! Du kan udføre de opgaver, som applikationen foreslår, uformelt, f.eks. Mens du går en tur. Du kan også aktivt søge efter nye opgaver takket være kortskærmen, hvor du får vist markører med de steder, hvor opgaverne er placeret.
Der er forskellige typer opgaver: tage fotos, videoer, besvare korte spørgsmål ... Applikationen kan også foreslå, at du besøger et monument, der ligner den stil, du besøger, så du kan sammenligne dem!
Når du udfører en opgave, kan du dele svaret på forskellige sociale netværk som Twitter, Microsoft Teams eller Instagram. Du kan også offentliggøre dem i en portefølje, som du kan administrere fra applikationen.
For at applikationen kan underrette dig om nye opgaver, når applikationen er lukket, skal den kende din placering i baggrunden. Du får kun positionen, når timeren for minimumsinterval mellem meddelelser udløber, og indtil du får besked om en ny opgave. Med denne proces behøver du kun at downloade opgaverne fra det område, hvor du er.
Casual Learn er et program til at lære kunsthistorie, mens du går. Udfør de foreslåede opgaver for at lægge mærke til visse detaljer eller reflektere over forskellige aspekter af de monumenter, du finder. I øjeblikket fokuserer det på monumenter i Castilla y León. Du kan bruge det under dine regelmæssige gåture, eller når du besøger kommunerne Castilla y León.
Opgaverne fra Casual Learn er blevet foreslået af lærere såvel som eksperter inden for uddannelsesteknologi. Dette er opgaver, der er interessante for enhver form for offentlighed, der ønsker at lære om kunsthistorien i Castilla y León.
For at generere Casual Learn-opgaverne er Open Data, der tilbydes af Junta de Castilla y León, af DBpedia og af Wikidata, blevet brugt. Således er mere end 13.000 opgaver oprettet og geolokaliseret semi-automatisk. Disse opgaver tilbydes til gengæld som Open Data for alle, der ønsker at bruge dem.
Casual Learn er en applikation designet og udviklet af GSIC-EMIC-gruppen fra University of Valladolid. GSIC-EMIC er en forskergruppe, der består af ingeniører og undervisere, der er eksperter inden for uddannelsesteknologi, pædagogisk praksis, datanettet og ledelse af uddannelsesdata.