MATH-CS COMPASS
Køb i apps
10+
Downloads
Alle
info
Om denne app
MATH-CS COMPASS bygger bro mellem ren matematik og computervidenskabelige applikationer og giver en omfattende uddannelsesressource for studerende, forskere og fagfolk.
Grundlagt af Yusuke Yokota, imødekommer denne platform et kritisk behov i nutidens AI-drevne verden: Mens dataloger i stigende grad stoler på avancerede matematiske begreber, mangler de ofte et klart overblik over disse grundlæggende ideer. Samtidig kan rene matematikere overse de praktiske anvendelser af deres teoretiske arbejde.
MATH-CS COMPASS tilbyder strukturerede læringsforløb på tværs af fire væsentlige domæner:
- LINEÆR ALGEBRA (afsnit I): Udforsk vektorrum, matricer, transformationer, egenvektorer, ortogonalitet og stokastiske matricer. Forstå de matematiske strukturer, der danner grundlaget for moderne beregningsmetoder og maskinlæringsalgoritmer.
- BEREGNING TIL OPTIMERING OG ANALYSE (afsnit II): Masterderivater, integration, gradientnedstigning, Newtons metode, begrænset optimering og måleteori. Lær, hvordan calculus-koncepter oversættes direkte til algoritmeoptimeringsteknikker.
- SANDSYNLIGHED OG STATISTIK (Afsnit III): Dyk ned i sandsynlighedsteori, stokastiske variable, fordelinger, Bayesiansk inferens, estimering af maksimal sandsynlighed, entropi og Markov-kæder. Få det statistiske grundlag, der er afgørende for datavidenskab og maskinlæring.
- DISKRET MATEMATIK & ALGORITHMER (Afsnit IV): Undersøg grafteori, kombinatorik, beregningsteori, boolsk logik, kompleksitetsanalyse og det grundlæggende P vs. NP-spørgsmål. Byg de algoritmiske tænkningsfærdigheder, der er afgørende for datalogi.
I modsætning til typiske uddannelsesressourcer, der enten udelukkende fokuserer på abstrakt teori eller praktiske anvendelser, finder MATH-CS COMPASS en balance – præsenterer stringente matematiske begreber, mens de fremhæver deres relevans for datalogi, AI og teknologi.
Platformen er designet med tilgængelighed i tankerne og tilbyder klare forklaringer, der hjælper rene matematikere med at forstå applikationer fra den virkelige verden og sætter computerforskere i stand til at forstå den teoretiske underbygning af deres felt. Denne tværfaglige tilgang skaber en unik ressource, der tjener begge samfund.
Uanset om du er en studerende, der søger at styrke dit matematiske grundlag, en forsker, der udforsker tværfaglige forbindelser, eller en professionel, der anvender matematiske begreber i dit arbejde, giver MATH-CS COMPASS indsigt og ressourcer til at understøtte din rejse.
Slut dig til at udforske det fascinerende skæringspunkt, hvor ren matematik møder anvendt datalogi - hvor teoretisk elegance forvandles til teknologisk innovation.
Bemærk: Indholdet opdateres jævnligt med nye ressourcer og emner.
Grundlagt af Yusuke Yokota, imødekommer denne platform et kritisk behov i nutidens AI-drevne verden: Mens dataloger i stigende grad stoler på avancerede matematiske begreber, mangler de ofte et klart overblik over disse grundlæggende ideer. Samtidig kan rene matematikere overse de praktiske anvendelser af deres teoretiske arbejde.
MATH-CS COMPASS tilbyder strukturerede læringsforløb på tværs af fire væsentlige domæner:
- LINEÆR ALGEBRA (afsnit I): Udforsk vektorrum, matricer, transformationer, egenvektorer, ortogonalitet og stokastiske matricer. Forstå de matematiske strukturer, der danner grundlaget for moderne beregningsmetoder og maskinlæringsalgoritmer.
- BEREGNING TIL OPTIMERING OG ANALYSE (afsnit II): Masterderivater, integration, gradientnedstigning, Newtons metode, begrænset optimering og måleteori. Lær, hvordan calculus-koncepter oversættes direkte til algoritmeoptimeringsteknikker.
- SANDSYNLIGHED OG STATISTIK (Afsnit III): Dyk ned i sandsynlighedsteori, stokastiske variable, fordelinger, Bayesiansk inferens, estimering af maksimal sandsynlighed, entropi og Markov-kæder. Få det statistiske grundlag, der er afgørende for datavidenskab og maskinlæring.
- DISKRET MATEMATIK & ALGORITHMER (Afsnit IV): Undersøg grafteori, kombinatorik, beregningsteori, boolsk logik, kompleksitetsanalyse og det grundlæggende P vs. NP-spørgsmål. Byg de algoritmiske tænkningsfærdigheder, der er afgørende for datalogi.
I modsætning til typiske uddannelsesressourcer, der enten udelukkende fokuserer på abstrakt teori eller praktiske anvendelser, finder MATH-CS COMPASS en balance – præsenterer stringente matematiske begreber, mens de fremhæver deres relevans for datalogi, AI og teknologi.
Platformen er designet med tilgængelighed i tankerne og tilbyder klare forklaringer, der hjælper rene matematikere med at forstå applikationer fra den virkelige verden og sætter computerforskere i stand til at forstå den teoretiske underbygning af deres felt. Denne tværfaglige tilgang skaber en unik ressource, der tjener begge samfund.
Uanset om du er en studerende, der søger at styrke dit matematiske grundlag, en forsker, der udforsker tværfaglige forbindelser, eller en professionel, der anvender matematiske begreber i dit arbejde, giver MATH-CS COMPASS indsigt og ressourcer til at understøtte din rejse.
Slut dig til at udforske det fascinerende skæringspunkt, hvor ren matematik møder anvendt datalogi - hvor teoretisk elegance forvandles til teknologisk innovation.
Bemærk: Indholdet opdateres jævnligt med nye ressourcer og emner.
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Nyheder
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Support til app
Om udvikleren
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
