Matrix Calculus

Køb i apps
500+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

Matrix Calculus er den bedste aktuelle applikationsberegner til matematiske operationer, der involverer tal, matricer og multidimensionelle matricer for reelle og komplekse tal.
det er i stand til at udføre alle standard matematiske beregninger på tal, vektorer (matricer af størrelse 1) og matricer fra 2 til 5 dimensioner.
Tal kan være reelle eller komplekse, både i normale operationer og i matricer;
Matrix Calculus har også en nøgle, der giver dig mulighed for udelukkende at operere i det virkelige felt eller i det komplekse felt,
giver således en fejl, hvis feltet er reelt, og resultatet af operationen er komplekst;
at operere på komplekse tal Matrix Calculus kræver betaling af en in-app.
De eneste grænser for matricer er følgende:
- Dimensioner af en matrix fra 1 til 5
- Maksimal samlet længde af en matrix mindre end 3200
- Maksimal længde af en matrixdimension = 50

De mulige operationer er standarden for matematik og følgende matrixoperationer:

* = produktmatrix
/ = division af to matricer eller produkt af den inverse matrix
^ = magt af en matrix
+ = summatrix
- = forskelsmatrix
Det = Determinant
Tra = matrix transponere
Inv = matrix invers
Adj = adjoint matrix
tr(A) = spor af matrix A
Enhed = matrixenhed
Rang = matrix rang
Erf = fejlfunktion erf
REF = matrix i Row Echelon Form (systemløsning)
Følgende matrixoperationer er kun operative med Pro-versionen:
Inv+ = Moore - Penrose pseudo invers
Eigen = matrix egenværdier
Evect = matrix egenvektorer
Vsing = matrixentalsværdier S
Uvect = venstre vektor singular matrix U
Vvect = højre vektor singular matrix V
Dsum = matrix direkte sum
Ydre = ydre produkt
L(L*L’) = Nedre trekantet matrix L, så A = L*L’
Q(Q*R) = Venstre matrix Q, således at A = Q*R
R(Q*R) = Wright matrix R, så A = Q*R
Jordan = Jordan matrix J
||A|| = Frobenius norm
e^A = eksponentiel af matrix A
√ A = kvadratrodsmatrix

Hvis matricen tillader det, er det også muligt at beregne en matrixfunktion, hvor funktionen er en af ​​lommeregnerens funktion, for eksempel (A = matrix):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)
Opdateret
21. aug. 2024

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data