EBM Stats Calculators
1 t+
Downloads
Alle
info
Om denne app
Lejlighedsvis inden for medicin er vi virkelig nødt til at "gøre matematikken". Denne app hjælper. EBM Stats Calc lad en kliniker lave beregninger, der er svære eller umulige at foretage i ens hoved. En kliniker kan få NNT'er (det antal, der er nødvendigt for at behandle) fra satser, procenter eller rå begivenheds- og patientnumre. Og en kliniker kan bruge følsomhed og specificitet eller sandsynlighedsforhold (LR +, LR-) til at gå fra en forudgående sandsynlighed til posttest sandsynlighed og positiv forudsigelsesværdi og negativ forudsigelsesværdi.
Selvom disse regnemaskiner selv er noget nye for apps, er det unikke værktøj i denne app for undervisere. Studerende og beboere har svært ved at forstå, hvordan nytten af en test kan variere med forudgående sandsynlighed. I stedet for at sige det med ord og håbe, at de får det, kan du nu demonstrere det. En test fungerer muligvis godt, hvilket giver god PPV og NPV, når sandsynligheden for test er inden for et bestemt interval. Men skub den forudgående sandsynlighed op eller ned og se diagnostisk hjælpeprogram ændre sig med tallene, der flyver lige foran dine øjne. Værktøjet viser også en studerende, at i mange tilfælde betyder et upræcist skøn over sandsynligheden for test ikke meget. Forskellige læger kan bedømme et klinisk tilfælde for at antage sandsynligheden for sygdom (forudgående sandsynlighed) på 40%, 50% eller 60%. Glideværktøjet viser, at forskellene muligvis ikke betyder noget, og testen i tankerne vil give god klarhed uanset forskellige meninger om sandsynligheden for test.
Appen er skrevet til klinikere, studerende, beboere og især undervisere inden for enhver disciplin inden for medicin. Som kliniker og underviser selv ville jeg være taknemmelig for feedback for at gøre værktøjet bedre.
Ophavsret: juni 2018
Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android App-udvikler)
Selvom disse regnemaskiner selv er noget nye for apps, er det unikke værktøj i denne app for undervisere. Studerende og beboere har svært ved at forstå, hvordan nytten af en test kan variere med forudgående sandsynlighed. I stedet for at sige det med ord og håbe, at de får det, kan du nu demonstrere det. En test fungerer muligvis godt, hvilket giver god PPV og NPV, når sandsynligheden for test er inden for et bestemt interval. Men skub den forudgående sandsynlighed op eller ned og se diagnostisk hjælpeprogram ændre sig med tallene, der flyver lige foran dine øjne. Værktøjet viser også en studerende, at i mange tilfælde betyder et upræcist skøn over sandsynligheden for test ikke meget. Forskellige læger kan bedømme et klinisk tilfælde for at antage sandsynligheden for sygdom (forudgående sandsynlighed) på 40%, 50% eller 60%. Glideværktøjet viser, at forskellene muligvis ikke betyder noget, og testen i tankerne vil give god klarhed uanset forskellige meninger om sandsynligheden for test.
Appen er skrevet til klinikere, studerende, beboere og især undervisere inden for enhver disciplin inden for medicin. Som kliniker og underviser selv ville jeg være taknemmelig for feedback for at gøre værktøjet bedre.
Ophavsret: juni 2018
Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android App-udvikler)
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Nyheder
- Hope the app is useful!
- Let me know if something doesn't work.
- Let me know if something doesn't work.
Support til app
Om udvikleren
Joshua D. Steinberg
jds.pocapps@gmail.com
United States
undefined
