Learn ML With Python Offline
Indeholder annoncer
10 t+
Downloads
Alle
info
Om denne app
Denne GRATIS app hjælper dig med at forstå ML With Python Tutorial korrekt og lære dig om, hvordan du starter kodning ved hjælp af ML With Python. Her dækker vi næsten alle klasser, funktioner, biblioteker, attributter, referencer. Den sekventielle tutorial fortæller dig fra grundlæggende til avanceret niveau.
Denne "ML With Python Tutorial" er nyttig for eleverne at lære kodning trin for trin fra grundlæggende til avanceret niveau.
***FUNKTIONER***
* GRATIS
* Let at lære programmering
* ML med Python Basic
* ML med Python Advance
* ML med Python objektorienteret
* ML med Python Offline Tutorial
***LEKTIONER***
ML med Python Basic Tutorial
Python økosystem
Metoder til maskinlæring
Dataindlæsning til ML-projekter
Forstå data med statistik
Forstå data med visualisering
Forberedelse af data
Valg af datafunktion
Introduktion
Logistisk regression
Support Vector Machine (SVM)
Beslutningstræ
Naive Bayes
Tilfældig Skov
Oversigt
Lineær regression
Oversigt
K-Means-algoritme
Mean Shift Algoritme
Hierarkisk klyngedannelse
Find nærmeste naboer
Ydeevnemålinger
Automatiske arbejdsgange
Forbedring af ydeevne af ML-modeller
Ansvarsfraskrivelse:
Alt indhold i denne applikation er ikke vores varemærke. Vi får kun indholdet fra søgemaskine og hjemmeside. Fortæl mig venligst, hvis dit originale indhold vil fjernes fra vores applikation.
Vi er altid her for at hjælpe dig.
Denne "ML With Python Tutorial" er nyttig for eleverne at lære kodning trin for trin fra grundlæggende til avanceret niveau.
***FUNKTIONER***
* GRATIS
* Let at lære programmering
* ML med Python Basic
* ML med Python Advance
* ML med Python objektorienteret
* ML med Python Offline Tutorial
***LEKTIONER***
ML med Python Basic Tutorial
Python økosystem
Metoder til maskinlæring
Dataindlæsning til ML-projekter
Forstå data med statistik
Forstå data med visualisering
Forberedelse af data
Valg af datafunktion
Introduktion
Logistisk regression
Support Vector Machine (SVM)
Beslutningstræ
Naive Bayes
Tilfældig Skov
Oversigt
Lineær regression
Oversigt
K-Means-algoritme
Mean Shift Algoritme
Hierarkisk klyngedannelse
Find nærmeste naboer
Ydeevnemålinger
Automatiske arbejdsgange
Forbedring af ydeevne af ML-modeller
Ansvarsfraskrivelse:
Alt indhold i denne applikation er ikke vores varemærke. Vi får kun indholdet fra søgemaskine og hjemmeside. Fortæl mig venligst, hvis dit originale indhold vil fjernes fra vores applikation.
Vi er altid her for at hjælpe dig.
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Nyheder
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
Support til app
phone
Telefonnummer
+917984194154
Om udvikleren
Karan Yogeshbhai Ponda
karanponda007@gmail.com
India
undefined
