Diese App verwendet eine sehr unterhaltsame und ansprechende Aktivität, bei der drei Primärfarben gemischt werden, um ein bestimmtes Exemplar unbekannter Mischung zu entsprechen. Die Herausforderung besteht darin, mit möglichst wenigen Testversuchen die Kombination von Primärfarbintensitäten zu finden, die die Zielmusterfarbe ausmachen.
Es ist eine sehr einfache Aktivität; aber eine, die noch schwieriger gemacht werden kann, indem man den zulässigen Übereinstimmungsfehler herunterzählt. Mit der Einführung eines Fehlermessgeräts und mathematischer Methoden zur Suche nach Konvergenz wird diese Aktivität auch zu einem eleganten Mittel, um den Schülern wertvolle Einblicke und Erfahrungen in der Anwendung von Mathematik zur Lösungsfindung zu geben.
Während die natürliche Tendenz darin besteht, das Mischen durch Versuch und Irrtum zu lösen, werden die Studierenden in dieser Einheit entdecken, wie ineffektiv Raten ist und wie viel erfolgreicher mathematische Methoden bei der effizienten Konvergenz der Lösungen sind.
Die Einheit ist strukturiert und sorgfältig differenziert, um ein breites Spektrum an Fähigkeiten zu bearbeiten und kann zur Unterstützung vieler Lernstandards eingesetzt werden, so dass sie Klassenzimmer der Klassen 3 bis 12 umfassen und/oder für das Lernen zu Hause verwendet werden kann.
FARBEN LEHRE:
Führen Sie die Schüler in die Farbtheorie ein und zeigen Sie, wie Monitore Primärfarben verwenden, um eine breite Palette von Farbtönen zu erzeugen, während Sie Spaß an Farbabstimmungsaktivitäten haben, die in Herausforderungsstufen gesteigert werden können.
WISSENSCHAFTLICHE METHODEN UMFASSEN:
Mustererkennung
Informationsmodellierung
Genauigkeits- und Fehlermessung
Systematische Problemlösung
Lösungskonvergenz
LÖSUNGSSTRATEGIEN:
Vermuten
Fehlermessung
Halbierung
Verhältnis
Gradient
APP-INHALT:
* Fünf Computersimulationen von Farbmischungs- und Problemlösungsmethoden
* 3-dimensionale Informationsmodellierung
* Simulation von drei verschiedenen experimentellen Design-Szenarien
* Sieben Aktivitäten im Klassenzimmer mit Zielen
* Drei praktische Laborpläne mit Materiallisten, Notizen
* Antworten auf den Lehrerunterricht und Anleitungen für das Labor
PROBLEME LÖSEN:
Bei ihrer Gründung lehrt diese App Studenten, wie Mathematik und Naturwissenschaften verwendet werden können, um experimentelle Lösungen zu finden; es führt die Studierenden in die wichtigen Ideen und Methoden des Experimentellen Designs ein. Wie passt man die Farbe an, um ein beschädigtes Auto neu zu lackieren, wenn die Originalfarbe des Autos verblasst ist? Wie mischt man mehrere Farbtöne für ein Accessoire, wenn man die Farbe eines Kleides angleichen möchte? Wie bestimmt ein Astronom die Häufigkeit eines bestimmten Schwermetalls in der Photosphäre eines Sterns, wenn das beobachtete Spektrum von Temperatur, Dichte und Druck des Sterns beeinflusst wird? Experimentelle Designprobleme gibt es in allen Aspekten des Lebens; Die häufig gestellte Frage lautet, wie viel von mehreren bekannten Eingaben erforderlich sind, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Durch das Durchführen ähnlicher Farbmischexperimente am Computer werden die Schüler entdecken, wie viel schneller sie können: Farbmischtests durchführen, Lösungsstrategien untersuchen und Mustererkennung entwickeln. Sie erfahren, wie Computer als Werkzeug eingesetzt werden, um reale Probleme zu untersuchen und Lösungsstrategien zu erlernen.
Um die Verbindung zur physischen Welt zu verbessern, enthält die App Kurzbeschreibungen für Labs, die sich einfach zusammenstellen und verwenden lassen, um die Konzepte auch offline zu bearbeiten. Die Schüler führen Experimente durch, indem sie Lebensmittelfarbstoffe mischen und versuchen, eine Farbe mit unbekannter Zusammensetzung zu erreichen. Diese Labs helfen den Studierenden, die Probleme zu erfassen und ein Bewusstsein für die Schwierigkeiten zu entwickeln, eine experimentelle Lösung zu finden; es bietet tiefere Einblicke in die konkrete Lösung solcher Probleme in Wissenschaft und Industrie. Durch die Simulation gleichartiger Experimente am Computer werden direkte Verbindungen zwischen Computertechnik, numerischen Methoden und den Laborexperimenten hergestellt.
Aktualisiert am
30.10.2025