Die App „The Art of Stat: Machine Learning“ umfasst Methoden für überwachtes und unüberwachtes Lernen, ermöglicht die Aufteilung von Daten in Trainings- und Testdatensätze, visualisiert alle Methoden inklusive Vorhersagen und Heatmaps und erlaubt die Beurteilung der Genauigkeit Ihres Algorithmus anhand der Konfusionsmatrix und weiterer Kennzahlen.
Bisher enthaltene ML-Algorithmen:
- Multiple lineare Regression (einschließlich kategorialer Prädiktoren und Interaktionen)
- Multiple logistische Regression (einschließlich kategorialer Prädiktoren und Interaktionen)
- Diskriminanzanalyse (linear & quadratisch)
- Naive Bayes
- K-Means-Clustering
Funktionalität:
- Bereitstellung verschiedener Datensätze (z. B. Palmerpinguine, Weinqualität, Herzkrankheiten, Irisblüten, Kreditkartenausfälle) oder Möglichkeit zum Hochladen eigener CSV-Dateien
- Aufteilung der Daten in Trainings- und Testdatensätze
- Standardisierung von Merkmalen
- Auswahl kontinuierlicher und/oder kategorialer Merkmale (falls erforderlich)
- Visualisierung aller Methoden (Streudiagramme, Heatmaps), vorhergesagter Labels oder A-posteriori-Wahrscheinlichkeiten
- Bewertung der Genauigkeit durch Darstellung der Konfusionsmatrix und Genauigkeitsstatistiken (einschließlich Präzision und Trefferquote) auf verschiedene Weise
- Vorhersagen für neue Beobachtungen
Module in Vorbereitung:
- Entscheidungsbäume & Random Forests
- Nächste-Nachbarn-Algorithmus
Aktualisiert am
09.01.2026