SHEET

Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie

Über diese App

Diese mobile App bietet ein Tool zur Verwendung eines Risikomodells für Fruchtschäden durch Globalstrahlungsexposition im Weinbau und Apfelanbau. Die SHEET-App soll die Entscheidungsfindung über Maßnahmen zur Vermeidung von Hitzeschäden im Obst- und Weinbau unterstützen. Diese App richtet sich an Züchter, Beratungsdienste und Forschung.
Aktuelle Version: Das Modell wurde im experimentellen Weinanbau in Bologna, Italien, und im experimentellen Apfelanbau in Bologna und Potsdam, Deutschland, entwickelt. Die Modelle wurden für die jeweiligen Wachstumsbedingungen entwickelt und müssen an Ihren Standort angepasst werden!

A. Schauen Sie sich an: Die SHEET-App bietet Wahrscheinlichkeitsmodelle für Hitzeschäden in der Trauben- und Apfelproduktion. Die beiden Wahrscheinlichkeitsmodelle basieren auf einem Deep-Learning-Ansatz, der validiert und an bestimmte Bereiche angepasst werden muss. Bitte vergleichen Sie das von dieser mobilen App erkannte Risiko mit eigenen Erfahrungen.

B. Mitwirken: Die SHEET-App wird in einem Community-Ansatz weiterentwickelt, der auf die Verwendung eines thermodynamischen Modells und eines fortgeschrittenen Deep-Learning-Ansatzes abzielt. Diese SHEET-App bietet daher die Möglichkeit, eigene Daten aus der Obstproduktion hochzuladen. Ihre Beteiligung an der Weiterentwicklung wird in einer Mitwirkendenliste gewürdigt.


Das Projekt wurde durch den ICT-AGRI-FOOD-Aufruf (Geldgeber: MIPAAF, Italien, BMEL, Deutschland, NRDIO, Ungarn) im Rahmen des Projekts SHEET (https://ictagrifood.eu/node/44656) unterstützt. Das SHEET-Projekt wird vom Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB), Deutschland, koordiniert. Projektpartner sind die Ungarische Universität für Landwirtschaft und Biowissenschaften / Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE); Alma Mater Universität Bologna / Abteilung für Agrar- und Lebensmittelwissenschaften (UNIBO) und Cloudflight.