Data Science & Analytics Quiz

In-App-Käufe
100+
Downloads
Altersfreigabe
Jedes Alter
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Über dieses Spiel

Verbessern Sie Ihre Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, Datenanalyse, SQL, Statistik und gängigen Datenanalyse-Tools mit unserer umfassenden Quiz-App, die für Lernende aller Erfahrungsstufen geeignet ist. Egal, ob Sie als Anfänger Ihre Grundlagen erlernen oder als fortgeschrittener Profi Ihr Fachwissen vertiefen möchten – unsere App bietet vielfältige Kategorien, um Ihr Wissen zu testen und zu erweitern, jetzt mit modernsten KI-gestützten Funktionen.

Themen im Bereich Data Science & Analytics:

Statistik & Mathematik: Legen Sie das Fundament für Data Science. Diese Kategorie umfasst wichtige Themen wie deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests, Regression und lineare Algebra – ideal für eine solide analytische Basis.

Datenaufbereitung & -vorverarbeitung: Meistern Sie die Kunst der Datenbereinigung und -aufbereitung. Lernen Sie, mit fehlenden Werten umzugehen, Ausreißer zu erkennen, Daten zu normalisieren und zu transformieren sowie Feature Engineering anzuwenden, um robuste Datensätze für die Analyse zu erstellen.

Machine Learning: Verstehen Sie die Kernprinzipien intelligenter Systeme. Dieser Abschnitt behandelt alles von überwachtem Lernen (Regression, Klassifizierung) und unüberwachtem Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion) bis hin zu Techniken zur Modellevaluierung und -validierung.

Datenvisualisierung: Lernen Sie, Erkenntnisse klar und wirkungsvoll zu kommunizieren. Verstehen Sie die Prinzipien effektiver Visualisierung und wie Sie verschiedene Diagrammtypen und -werkzeuge einsetzen, um überzeugende Datenstorys zu erzählen.

Big-Data-Technologien: Bewältigen Sie die Herausforderungen massiver Datensätze. Entdecken Sie Konzepte im Zusammenhang mit verteilten Rechenframeworks und Datenverarbeitungs-Engines wie Hadoop und Spark.

SQL für Analytics: Meistern Sie die Sprache der Datenbanken. Diese Kategorie umfasst alles von einfachen SELECT-Abfragen und WHERE-Klauseln bis hin zu fortgeschrittenen JOINs, Fensterfunktionen und komplexen Unterabfragen, die für die Datenextraktion unerlässlich sind.

Weitere Themen:

Beliebte Data-Science-Bibliotheken und -Tools: Meistern Sie die Werkzeuge, die die moderne Datenanalyse ermöglichen. Tauchen Sie ein in Unterthemen wie:

Kernbibliotheken: NumPy, Pandas, SciPy

Visualisierung: Matplotlib, Seaborn, Plotly

Maschinelles Lernen: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, Keras

NLP: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers

Big Data: PySpark

BI-Tools: Tableau, Power BI

Hauptfunktionen:

1. KI-gestützte Quizgenerierung: Erleben Sie dynamisch generierte Quiz, die auf Ihr Können zugeschnitten sind. Unsere KI erstellt einzigartige Fragen in allen Kategorien und sorgt so für ein personalisiertes und motivierendes Lernerlebnis.

2. KI-gestützte Quizerklärungen: Verstehen Sie Ihre Fehler mit detaillierten, KI-gestützten Erklärungen. Erhalten Sie klare, schrittweise Anleitungen zu den richtigen Antworten, um Ihr Verständnis zu vertiefen und sich schneller zu verbessern.

3. Sitzung verbessern: Mit der Funktion „Sitzung verbessern“ können Sie nur falsch beantwortete Fragen erneut abspielen. So können Sie sich auf Ihre Schwächen konzentrieren und diese in Stärken verwandeln.

4. KI-gestützte Bewerbungsgespräche: Bereiten Sie sich auf realistische technische Vorstellungsgespräche vor, die auf Stellen wie Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst und Data Engineer basieren.
Sie erhalten:

Maßgeschneiderte Interviewfragen basierend auf Ihrer Rolle und Ihren Fähigkeiten

Stärken- und Schwächenanalyse

Aufschlüsselung Ihrer Fähigkeiten und Verbesserungsvorschläge

Geführte Vorbereitung

5. Verschiedene Fragetypen

- Multiple-Choice-Fragen (MCQ)

- Zuordnungsaufgaben (z. B. Algorithmen und Anwendungsfälle)

- Lückentextaufgaben (z. B. Codebeispiele für Bibliotheken wie Pandas)

- Umstrukturierung von Code oder Analyseschritten

- Richtig/Falsch-Fragen

Erleben Sie interaktives Lernen, das auf reale Beurteilungsstile abgestimmt ist und die Merkfähigkeit verbessert.

Jetzt herunterladen und Data Science, Analytics, SQL, Machine Learning und gängige Datentools beherrschen!
Aktualisiert am
18.01.2026

Datensicherheit

Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
Daten werden bei der Übertragung verschlüsselt

Neuerungen

Introduced below features:
1. Code Reviewer
2. Timer Mode
3. Algorithm Visualiser