Meisterliches Lernen: Eine Bildungsphilosophie.
Die Mastery-Lernmethode unterteilt den Lernstoff in Lektionen und die Lektionen werden in Wissenseinheiten, sogenannte Wissenseinheiten (KU), unterteilt, die vorgegebene Ziele oder Erwartungen an die Einheiten haben. Die Studierenden bearbeiten einzeln oder in Gruppen jede KU auf organisierte Weise. Die Studierenden müssen in Einheitsprüfungen ihre Beherrschung nachweisen, in der Regel 90 %, bevor sie sich mit neuem Material befassen.
Schüler, die die Meisterschaft nicht erreichen, erhalten Abhilfe durch Nachhilfe, Peer-Monitoring, Diskussionen in kleinen Gruppen oder zusätzliche Hausaufgaben. Für Nachbesserungsbedürftige wird eine zusätzliche Lernzeit vorgeschrieben. Die Schüler setzen den Zyklus des Lernens und Testens fort, bis sie die Meisterschaft erlangen.
Grundsätze des meisterhaften Lernens
• Der Fortschritt in einem Studiengang sollte auf Kompetenz und nicht auf Stunden basieren
ausgegeben.
• Lernende geben nicht auf. Sie erwerben Kompetenzen, um Fortschritte zu erzielen und abzuschließen
Natürlich wird jedoch viel Zeit benötigt, um die Konzepte zu beherrschen.
• Das Denken ist von grundlegender Bedeutung für ein stärker lernerzentriertes Bildungsmodell.
Konzept eines individuellen Mentorings
Die individuelle Betreuung durch einen Lehrer, der die Stärken, Schwächen, den einzigartigen Hintergrund und die Lernpräferenzen jedes Lernenden versteht, führt zu einem Höchstmaß an Meisterschaft. Das Konzept eines individuellen Mentorings ist die Grundlage für meisterbasiertes Lernen.
Adaptive Learning-Technologie ermöglicht Mastery Learning.
Ein adaptives Lernsystem gestaltet die Kursarbeit so um, dass sie den individuellen Bedürfnissen jedes Schülers entspricht.
Stellen Sie sich Ihren eigenen personalisierten Kurs vor, der speziell auf Ihre Stärken, Schwächen, Ziele und Engagementmuster des Lernenden zugeschnitten ist. Stellen Sie sich einen Kurs vor, der sich in Echtzeit an Ihre Aktivität anpasst und sich von Moment zu Moment an Ihre Leistung und Ihr Interesse anpasst.
Das ist adaptives Lernen für Sie.
Deep Data Analytics
Rewize ist ein auf Simulated Intelligence (SI) basierendes System. Es reduziert den Eingriff des Lehrers über den Unterricht hinaus auf ein Minimum. Der SI-basierte Algorithmus führt den gesamten Lernzyklus für jeden Lernenden in seinem eigenen Tempo durch. Eine umfassende Datenanalyse sorgt für ein personalisiertes Lernerlebnis.
Rewize bringt den Ah-ha-Moment in Ihr Studium zurück!
Erleben Sie die Kraft des Mastery Learning. Schöpfen Sie Ihr volles Lernpotenzial aus, indem Sie die Lernmethode des 21. Jahrhunderts übernehmen. Genießen Sie die Früchte des Erfolgs mit der App!
Aktualisiert am
28.11.2025