Sound Log (A.I)
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Über diese App
Wir stellen den Ultimate AI Sound & Event Logger vor – die Komplettlösung zur Überwachung, Klassifizierung und Protokollierung von Umgebungsgeräuschen mit beispielloser Präzision. Mit unserer hochmodernen App können Sie Schallereignisse nahtlos erfassen, KI-Einstellungen anpassen und Protokolldateien für eine mühelose Analyse teilen. Machen Sie sich bereit für ein neues Maß an Komfort und Kontrolle!
Hauptmerkmale:
1. Erweiterte Geräuschklassifizierung: Unsere App nutzt modernste KI-Technologie, um eine Vielzahl von Umgebungsgeräuschen genau zu klassifizieren. Von Alarmen und Schritten bis hin zu Autohupen und Gelächter erhalten Sie ein umfassendes Verständnis Ihrer Umgebung.
2. Ereignisprotokollierung leicht gemacht: Führen Sie mit nur einem Fingertipp eine detaillierte Aufzeichnung von Schallereignissen. Unsere App protokolliert jedes Ereignis automatisch und liefert Ihnen wichtige Informationen wie Datum, Uhrzeit und Dauer. Verpassen Sie nie wieder einen entscheidenden Moment!
3. Protokollereignisdateien freigeben: Geben Sie Protokollereignisdateien nahtlos als TXT-Dateien weiter, um die Zusammenarbeit und Analyse zu vereinfachen. Egal, ob Sie an einem Forschungsprojekt arbeiten, Sicherheitsmaßnahmen verbessern oder einfach nur interessante Geräuschereignisse teilen, unsere App vereinfacht den Prozess.
4. Anpassung der KI-Einstellungen: Passen Sie die KI-Algorithmen an Ihre spezifischen Bedürfnisse an. Passen Sie Empfindlichkeitsstufen, Schwellenwerte und Filteroptionen an, um eine präzise Klangklassifizierung zu gewährleisten, die Ihren Anforderungen entspricht.
5. Yamnet Labels-Integration: Wählen Sie aus einer umfassenden Auswahl an Sound-Event-Labels von Yamnet. Mit einer Vielzahl vordefinierter Labels können Sie Schallereignisse genau kategorisieren und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
6. Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche: Dank unserer intuitiven und eleganten Benutzeroberfläche können Sie mühelos durch Funktionen navigieren, Beschriftungen auswählen und Ihre Tonereignisprotokolle verwalten. Genießen Sie ein nahtloses Benutzererlebnis, bei dem Einfachheit und Effizienz im Vordergrund stehen.
7. Echtzeitbenachrichtigungen: Bleiben Sie mit Echtzeitbenachrichtigungen auf dem Laufenden, wenn ein bedeutendes Geräuschereignis auftritt. Ganz gleich, ob es sich um eine potenzielle Sicherheitslücke oder ein interessantes akustisches Phänomen handelt, Sie sind immer auf dem Laufenden.
Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Ihr Klangüberwachungserlebnis zu revolutionieren. Laden Sie jetzt den AI Sound & Event Logger herunter und erschließen Sie eine Welt voller Möglichkeiten!
Hinweis: Diese App benötigt zur Tonüberwachung und -klassifizierung Zugriff auf das Mikrofon des Geräts. Datenschutz und Datensicherheit sind für uns von größter Bedeutung und wir halten uns an strenge Datenschutzrichtlinien, um Ihre Daten zu schützen.
Sound Log (A.I.) ist für maximale Leistung auf einer Vielzahl von Android-Geräten optimiert.
Hauptmerkmale:
1. Erweiterte Geräuschklassifizierung: Unsere App nutzt modernste KI-Technologie, um eine Vielzahl von Umgebungsgeräuschen genau zu klassifizieren. Von Alarmen und Schritten bis hin zu Autohupen und Gelächter erhalten Sie ein umfassendes Verständnis Ihrer Umgebung.
2. Ereignisprotokollierung leicht gemacht: Führen Sie mit nur einem Fingertipp eine detaillierte Aufzeichnung von Schallereignissen. Unsere App protokolliert jedes Ereignis automatisch und liefert Ihnen wichtige Informationen wie Datum, Uhrzeit und Dauer. Verpassen Sie nie wieder einen entscheidenden Moment!
3. Protokollereignisdateien freigeben: Geben Sie Protokollereignisdateien nahtlos als TXT-Dateien weiter, um die Zusammenarbeit und Analyse zu vereinfachen. Egal, ob Sie an einem Forschungsprojekt arbeiten, Sicherheitsmaßnahmen verbessern oder einfach nur interessante Geräuschereignisse teilen, unsere App vereinfacht den Prozess.
4. Anpassung der KI-Einstellungen: Passen Sie die KI-Algorithmen an Ihre spezifischen Bedürfnisse an. Passen Sie Empfindlichkeitsstufen, Schwellenwerte und Filteroptionen an, um eine präzise Klangklassifizierung zu gewährleisten, die Ihren Anforderungen entspricht.
5. Yamnet Labels-Integration: Wählen Sie aus einer umfassenden Auswahl an Sound-Event-Labels von Yamnet. Mit einer Vielzahl vordefinierter Labels können Sie Schallereignisse genau kategorisieren und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
6. Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche: Dank unserer intuitiven und eleganten Benutzeroberfläche können Sie mühelos durch Funktionen navigieren, Beschriftungen auswählen und Ihre Tonereignisprotokolle verwalten. Genießen Sie ein nahtloses Benutzererlebnis, bei dem Einfachheit und Effizienz im Vordergrund stehen.
7. Echtzeitbenachrichtigungen: Bleiben Sie mit Echtzeitbenachrichtigungen auf dem Laufenden, wenn ein bedeutendes Geräuschereignis auftritt. Ganz gleich, ob es sich um eine potenzielle Sicherheitslücke oder ein interessantes akustisches Phänomen handelt, Sie sind immer auf dem Laufenden.
Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Ihr Klangüberwachungserlebnis zu revolutionieren. Laden Sie jetzt den AI Sound & Event Logger herunter und erschließen Sie eine Welt voller Möglichkeiten!
Hinweis: Diese App benötigt zur Tonüberwachung und -klassifizierung Zugriff auf das Mikrofon des Geräts. Datenschutz und Datensicherheit sind für uns von größter Bedeutung und wir halten uns an strenge Datenschutzrichtlinien, um Ihre Daten zu schützen.
Sound Log (A.I.) ist für maximale Leistung auf einer Vielzahl von Android-Geräten optimiert.
Aktualisiert am
Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
Keine Daten erhoben
Daten werden bei der Übertragung verschlüsselt
Neuigkeiten
Sound Log (A.I.) Sound event classifier and logger based on YAMNet model.
