MATSYA THEJAS

AKMU-CMFRI, KOCHI

Über diese App

Matsya Tejas ist eine digitale Plattform zur Verfolgung von Fischarten und zur Erfassung wichtiger Fischereidaten, um Markt-, Kosten- und Preisinformationen in Echtzeit zu generieren. Die App unterstützt die Bewertung der Wirtschaftlichkeit von Fischereibetrieben und die Analyse der erzielten Preise auf verschiedenen Märkten. Durch die Bereitstellung verlässlicher Daten, Marktinformationen und evidenzbasierter Entscheidungsfindung fördert Matsya Tejas Akteure entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Fischerei. Die Anwendung wird vom ICAR-CMFRI und dem Ministerium für Statistik und Programmumsetzung (MoSPI) der indischen Regierung unterstützt.

Hauptfunktionen:
Fischartenverfolgung
Digitale Erfassung von Fischarten und Fangdetails aus Anlandestellen und Fischmärkten über eine einfache, intuitive Benutzeroberfläche.

Fischereikosten- und Marktinformationen
Erfassung umfassender Fischereidaten, einschließlich Fangreisekosten, Betriebskosten, Marktpreise und Einnahmen von Fischern und Händlern, um verlässliche Wirtschafts- und Marktinformationen in Echtzeit zu generieren.

Bewertung der Wirtschaftlichkeit
Unterstützung der Bewertung der Wirtschaftlichkeit von Fischereibetrieben durch standardisierte und wissenschaftlich validierte Datenerfassung.

Preisrealisierungsanalyse
Überwachen und analysieren Sie die Preisrealisierungen auf verschiedenen Märkten, um Marktdynamiken, Wertschöpfungsketten und Einkommensverteilung zu verstehen.

Nationale Fischereidatenbank des CMFRI
Tragen Sie validierte Fischereidaten zur Nationalen Fischereidatenbank des CMFRI bei und stärken Sie so die Fischereiforschung, die Ressourcenbewertung und die evidenzbasierte Politikgestaltung.

Datensynchronisierung in Echtzeit
Synchronisieren Sie Felddaten sicher und effizient für zeitnahe Berichterstattung, Überwachung und Analyse.

Sicherer Benutzerzugriff
Rollenbasierte Authentifizierung gewährleistet sicheren Zugriff und wahrt die Integrität und Vertraulichkeit der erfassten Daten.

Wie Matsya Tejas die Fischerei unterstützt
Die mit Matsya Tejas gesammelten Informationen dienen als wertvolle Ressource für die Fischereiforschung, die Wirtschaftsanalyse und die Politikplanung. Durch die Umwandlung von Feldbeobachtungen in standardisierte Wirtschaftsindikatoren liefert die Anwendung zuverlässige Einblicke in die Fischereiproduktion, die Betriebskosten, das Marktverhalten und die Einkommensgenerierung.

Die mit der Anwendung generierten Daten unterstützen:
Forschung zur Fischereiökonomie und Bewertung der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit.

Analyse von Markttrends und Preisentwicklungen auf Fischmärkten.
Überwachung von Fischereikosten, Erträgen und Marktdynamik.
Entwicklung verlässlicher Datensätze für evidenzbasierte Planung und Politikgestaltung.
Stärkung der nationalen Fischereidatenbank durch standardisierte und validierte Informationen.
Verbesserte Transparenz, Markteffizienz und fundierte Entscheidungsfindung im gesamten Fischereisektor.

Vision: Matsya Tejas stärkt das Informationsökosystem der indischen Fischerei durch die Integration biologischer, ökonomischer und Marktdaten auf einer einzigen digitalen Plattform. Durch standardisierte Datenerfassung und Echtzeit-Informationsgenerierung unterstützt die Anwendung wissenschaftliche Forschung, Marktanalysen, nachhaltiges Fischereimanagement und evidenzbasierte politische Entscheidungen. Durch die Einbindung von Akteuren entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Fischerei und die Mitarbeit an der nationalen Fischereidatenbank des CMFRI fördert Matsya Tejas datengestützte Fischereipolitik, verbesserte Markteffizienz und bessere wirtschaftliche Ergebnisse für den indischen Meeresfischereisektor.

Neuerungen

What's New in v1.0.1
- Added an interactive dashboard tour to help you get started.
- Introduced a dedicated fish species search with regional language support and state-based popular fish.
- Added state and language preferences with profile management.
- Improved dashboard cards, survey navigation, and information badges.
- Added app version details to the Profile screen.
- Fixed text overflow issues and improved offline caching, UI consistency, and performance.