Learn Python: Code Play & Quiz
EnthƤlt WerbungIn-App-KƤufe
star
133Ā Rezensionen
Jedes Alter
info
10.000+
Downloads
Jedes Alter
Weitere Informationen
Ćber diese App
Lerne Python, indem du Beispiele liest, Code schreibst und dein VerstƤndnis testest. Python Code Play vereint Programmierlektionen, einen Online-Code-Editor und gefĆ¼hrte Ćbungen fĆ¼r AnfƤnger, Studierende und alle, die ihre Kenntnisse auffrischen mƶchten.
Beginne mit den Grundlagen der Sprache und lerne in deinem eigenen Tempo. Folge Python-Tutorials, die die Syntax erklƤren und zeigen, wie Konzepte in einem Programm funktionieren. Lerne Variablen, Datentypen und Operatoren kennen und beschƤftige dich anschlieĆend mit Strings, Sammlungen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen. Verwende Listen, Tupel, Mengen und Dictionaries, um mit Wertesammlungen zu arbeiten. Erforsche Klassen und Vererbung, um dich mit der Strukturierung deines Codes vertrauter zu machen. Vertiefe dein VerstƤndnis durch Dateiverarbeitung, CSV-Daten und Ausnahmen.
Setze das Gelernte im integrierten Python-Editor in die Praxis um. Schreibe ein kleines Programm, Ƥndere ein Beispiel und fĆ¼hre es aus, um die Ausgabe zu sehen. Probiere einen anderen Wert oder eine andere Bedingung aus und vergleiche die Ergebnisse. Nutze die Syntaxhervorhebung, um deinen Code zu lesen, Text zu suchen und zu ersetzen und Programme zu speichern, um spƤter darauf zurĆ¼ckzukommen. Diese Verbindung zwischen ErklƤrung und Experimentieren hilft dir, die Programmierlogik Schritt fĆ¼r Schritt zu verstehen. FĆ¼r die AusfĆ¼hrung des Codes ist eine Internetverbindung erforderlich.
Nutzen Sie die Beispielbibliothek als Einstieg ins Programmieren. Lesen Sie ein Programm, analysieren Sie die Funktion der einzelnen Teile und bearbeiten Sie es, um Ihr VerstƤndnis zu testen. Sehen Sie sich ein frĆ¼heres Beispiel erneut an, wenn ein Thema mehr Aufmerksamkeit erfordert, oder nutzen Sie Ihr Wissen, um eine eigene Lƶsung zu entwickeln.
ĆberprĆ¼fen Sie Ihr Wissen mit Python-Quizzen und Ć¼ben Sie nach Schwierigkeitsgrad. Sehen Sie sich Ihren Quizverlauf an und kehren Sie im Notizbuch āFalsche Antwortenā zu falsch beantworteten Fragen zurĆ¼ck. Nutzen Sie diese Ergebnisse, um zu entscheiden, was Sie als NƤchstes lernen mƶchten. Verdienen Sie App-Zertifikate, indem Sie Quiz-Level bestehen.
Bereiten Sie sich auf ein technisches GesprƤch oder ein VorstellungsgesprƤch vor? Lernen Sie 103 Python-Interviewfragen mit Antworten. Speichern Sie hilfreiche Antworten, markieren Sie Fragen als geprĆ¼ft und kehren Sie zu den Themen zurĆ¼ck, die Sie genauer erklƤren mƶchten. Die Interviewvorbereitung bietet Ihnen eine weitere Mƶglichkeit, Konzepte nach dem Durcharbeiten der Lektionen zu wiederholen.
Wenn Sie bereit sind, sich mit numerischer Datenverarbeitung zu beschƤftigen, fahren Sie mit den NumPy-Tutorials fort. Lernen Sie, wie man Arrays erstellt, indiziert, umformt und sortiert. Lernen Sie Array-Operationen und grundlegende Statistiken wie Mittelwert, Median, Varianz und Standardabweichung kennen. Mache dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut.
Entdecke die Grundlagen des maschinellen Lernens anhand von Lektionen zu DatensƤtzen, Ć¼berwachtem und unĆ¼berwachtem Lernen, Regression und Clustering. Lerne Konzepte wie lineare Regression und K-Means kennen und entdecke ihre Verbindung zu Python. Diese Lektionen legen den Grundstein fĆ¼r ein weiterfĆ¼hrendes Studium in Data Science und maschinellem Lernen.
Bleibe am Ball: Du kannst Lektionen fortsetzen, AktivitƤten wiederholen und deinen Fortschritt verfolgen. Wƶchentliche Ćbungsziele und monatliche Herausforderungen motivieren dich, zum Lernstoff zurĆ¼ckzukehren und das Gelernte anzuwenden.
Python Code Play ist ideal fĆ¼r alle, die Programmieren lernen, Studierende, die ihre Programmierkenntnisse auffrischen, und Autodidakten, die sich eine regelmƤĆige Lernroutine aneignen mƶchten. WƤhle ein Thema, das zu deinen Vorkenntnissen passt, arbeite ein Beispiel durch und teste dein Wissen.
Die App enthƤlt Werbung und bietet In-App-KƤufe an.
Beginne mit den Grundlagen der Sprache und lerne in deinem eigenen Tempo. Folge Python-Tutorials, die die Syntax erklƤren und zeigen, wie Konzepte in einem Programm funktionieren. Lerne Variablen, Datentypen und Operatoren kennen und beschƤftige dich anschlieĆend mit Strings, Sammlungen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen. Verwende Listen, Tupel, Mengen und Dictionaries, um mit Wertesammlungen zu arbeiten. Erforsche Klassen und Vererbung, um dich mit der Strukturierung deines Codes vertrauter zu machen. Vertiefe dein VerstƤndnis durch Dateiverarbeitung, CSV-Daten und Ausnahmen.
Setze das Gelernte im integrierten Python-Editor in die Praxis um. Schreibe ein kleines Programm, Ƥndere ein Beispiel und fĆ¼hre es aus, um die Ausgabe zu sehen. Probiere einen anderen Wert oder eine andere Bedingung aus und vergleiche die Ergebnisse. Nutze die Syntaxhervorhebung, um deinen Code zu lesen, Text zu suchen und zu ersetzen und Programme zu speichern, um spƤter darauf zurĆ¼ckzukommen. Diese Verbindung zwischen ErklƤrung und Experimentieren hilft dir, die Programmierlogik Schritt fĆ¼r Schritt zu verstehen. FĆ¼r die AusfĆ¼hrung des Codes ist eine Internetverbindung erforderlich.
Nutzen Sie die Beispielbibliothek als Einstieg ins Programmieren. Lesen Sie ein Programm, analysieren Sie die Funktion der einzelnen Teile und bearbeiten Sie es, um Ihr VerstƤndnis zu testen. Sehen Sie sich ein frĆ¼heres Beispiel erneut an, wenn ein Thema mehr Aufmerksamkeit erfordert, oder nutzen Sie Ihr Wissen, um eine eigene Lƶsung zu entwickeln.
ĆberprĆ¼fen Sie Ihr Wissen mit Python-Quizzen und Ć¼ben Sie nach Schwierigkeitsgrad. Sehen Sie sich Ihren Quizverlauf an und kehren Sie im Notizbuch āFalsche Antwortenā zu falsch beantworteten Fragen zurĆ¼ck. Nutzen Sie diese Ergebnisse, um zu entscheiden, was Sie als NƤchstes lernen mƶchten. Verdienen Sie App-Zertifikate, indem Sie Quiz-Level bestehen.
Bereiten Sie sich auf ein technisches GesprƤch oder ein VorstellungsgesprƤch vor? Lernen Sie 103 Python-Interviewfragen mit Antworten. Speichern Sie hilfreiche Antworten, markieren Sie Fragen als geprĆ¼ft und kehren Sie zu den Themen zurĆ¼ck, die Sie genauer erklƤren mƶchten. Die Interviewvorbereitung bietet Ihnen eine weitere Mƶglichkeit, Konzepte nach dem Durcharbeiten der Lektionen zu wiederholen.
Wenn Sie bereit sind, sich mit numerischer Datenverarbeitung zu beschƤftigen, fahren Sie mit den NumPy-Tutorials fort. Lernen Sie, wie man Arrays erstellt, indiziert, umformt und sortiert. Lernen Sie Array-Operationen und grundlegende Statistiken wie Mittelwert, Median, Varianz und Standardabweichung kennen. Mache dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut.
Entdecke die Grundlagen des maschinellen Lernens anhand von Lektionen zu DatensƤtzen, Ć¼berwachtem und unĆ¼berwachtem Lernen, Regression und Clustering. Lerne Konzepte wie lineare Regression und K-Means kennen und entdecke ihre Verbindung zu Python. Diese Lektionen legen den Grundstein fĆ¼r ein weiterfĆ¼hrendes Studium in Data Science und maschinellem Lernen.
Bleibe am Ball: Du kannst Lektionen fortsetzen, AktivitƤten wiederholen und deinen Fortschritt verfolgen. Wƶchentliche Ćbungsziele und monatliche Herausforderungen motivieren dich, zum Lernstoff zurĆ¼ckzukehren und das Gelernte anzuwenden.
Python Code Play ist ideal fĆ¼r alle, die Programmieren lernen, Studierende, die ihre Programmierkenntnisse auffrischen, und Autodidakten, die sich eine regelmƤĆige Lernroutine aneignen mƶchten. WƤhle ein Thema, das zu deinen Vorkenntnissen passt, arbeite ein Beispiel durch und teste dein Wissen.
Die App enthƤlt Werbung und bietet In-App-KƤufe an.
Lerne die Python-Programmierung mit AnfƤnger-Tutorials, ProgrammierĆ¼bungen und Quizfragen.
Aktualisiert am
Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken kƶnnen je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur VerfĆ¼gung gestellt und kƶnnen jederzeit von ihm geƤndert werden.
- Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
- Keine Daten erhoben
- Daten werden nicht verschlĆ¼sselt
- Daten kƶnnen nicht gelƶscht werden
Bewertungen und Rezensionen
128Ā Rezensionen
Neuerungen
ā¢ Completely redesigned app interface
ā¢ Redesigned Python compiler and coding experience
ā¢ Added new Python tutorials and code examples
ā¢ Improved navigation, usability and performance
ā¢ Fixed bugs for a smoother and more stable experience
ā¢ Redesigned Python compiler and coding experience
ā¢ Added new Python tutorials and code examples
ā¢ Improved navigation, usability and performance
ā¢ Fixed bugs for a smoother and more stable experience
Jedes Alter
Weitere InformationenApp-UnterstĆ¼tzung
Informationen zum Entwickler
CODEPLAY TECHNOLOGY
merbin2010@gmail.com
5/64/5, 5, ST-111, Attakachi Vilai
Mulagumoodu, Mulagumudu
Kanyakumari, Tamil Nadu 629167
India
+91 99445 90607
