FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
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Über diese App
Erhalten Sie eine Vorhersage darüber, welche Art von Gemüse im Bild erscheint.
Mithilfe neuronaler Netze wurde ein Modell erstellt, das eine Vorhersage von acht Gemüsekategorien ermöglicht:
Kiwis, Zitronen, goldene Äpfel, Orangen, Birnen, Bananen, Tomaten, Karotten
Außerdem können Sie eine Checkliste mit Qualitätsbeurteilungen des Gemüses hinterlegen. Konkret können Sie mit einem Bewertungssystem von 0 bis 3 Sternen auswählen, welches Gemüse geprüft wurde und welches Qualitätsniveau es hatte.
Neu: Bei Äpfeln schlägt die Anwendung eine Qualitätsstufe vor und sagt, ob sie beschädigt oder alt sind.
Die nächsten Updates der Anwendung werden aus einer Umgestaltung der App bestehen, um die Bewertung mit einem Foto des Grades der visuellen Qualität des Gemüses zu ermöglichen (wenn es ausgebeult, mit Erde, in schlechtem Zustand usw. ist).
Die Anwendung wurde ursprünglich im Rahmen des Abschlussprojekts "Automatische Mustererkennung in mobilen Geräten", Polytechnische Universitätsschule Teruel, Universität Zaragoza entwickelt.
FUNKTIONIERT OHNE INTERNET: Überall verfügbar
Mithilfe neuronaler Netze wurde ein Modell erstellt, das eine Vorhersage von acht Gemüsekategorien ermöglicht:
Kiwis, Zitronen, goldene Äpfel, Orangen, Birnen, Bananen, Tomaten, Karotten
Außerdem können Sie eine Checkliste mit Qualitätsbeurteilungen des Gemüses hinterlegen. Konkret können Sie mit einem Bewertungssystem von 0 bis 3 Sternen auswählen, welches Gemüse geprüft wurde und welches Qualitätsniveau es hatte.
Neu: Bei Äpfeln schlägt die Anwendung eine Qualitätsstufe vor und sagt, ob sie beschädigt oder alt sind.
Die nächsten Updates der Anwendung werden aus einer Umgestaltung der App bestehen, um die Bewertung mit einem Foto des Grades der visuellen Qualität des Gemüses zu ermöglichen (wenn es ausgebeult, mit Erde, in schlechtem Zustand usw. ist).
Die Anwendung wurde ursprünglich im Rahmen des Abschlussprojekts "Automatische Mustererkennung in mobilen Geräten", Polytechnische Universitätsschule Teruel, Universität Zaragoza entwickelt.
FUNKTIONIERT OHNE INTERNET: Überall verfügbar
Aktualisiert am
Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
Keine Daten erhoben
Neuerungen
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Support für diese App
Informationen zum Entwickler
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
