Artificial Intelligence (AI)

BFS Apps

Enthält Werbung

Über diese App

Diese App hilft Ihnen, alles über künstliche Intelligenz (KI) zu lernen. Sie umfasst:
Künstliche Intelligenz - Einführung
Philosophie der KI
Ziele der KI
Was trägt zur KI bei?
Programmierung ohne und mit KI
Was ist KI-Technik?
Anwendungen von AI
Geschichte der KI
Was ist Intelligenz?
Arten von Intelligenz
Woraus besteht Intelligenz?
Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz
Künstliche Intelligenz - Forschungsbereiche
Arbeiten von Sprach- und Spracherkennungssystemen
Anwendungen im realen Leben von KI-Forschungsbereichen
Aufgabenklassifizierung der KI
Was sind Agent und Umgebung?
Agententerminologie
Rationalität
Was ist der ideale Rational Agent?
Die Struktur intelligenter Agenten
Natur der Umgebung
Eigenschaften der Umgebung
AI - Beliebte Suchalgorithmen
Terminologie suchen
Brute-Force-Suchstrategien
Vergleich verschiedener Algorithmenkomplexitäten
Informierte (heuristische) Suchstrategien
Lokale Suchalgorithmen
Simuliertes Glühen
Problem des reisenden Verkäufers
Fuzzy-Logiksysteme
Fuzzy Logic Systems-Architektur
Beispiel eines Fuzzy Logic Systems
Anwendungsbereiche der Fuzzy-Logik
Vorteile von FLSs
Nachteile von FLSs
Verarbeitung natürlicher Sprache
Komponenten von NLP
Schwierigkeiten in der NLU
NLP-Terminologie
Schritte in NLP
Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse
Top-Down-Parser
Expertensysteme
Wissensbasis
Inferenzmaschine
Benutzeroberfläche
Einschränkungen für Expertensysteme
Anwendungen des Expertensystems
Expertensystemtechnik
Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte
Vorteile von Expertensystemen
Robotik
Unterschied im Robotersystem und anderen KI-Programmen
Roboter-Fortbewegung
Komponenten eines Roboters
Computer Vision
Anwendungsbereiche von Computer Vision
Anwendungen der Robotik
Neuronale Netze
Arten künstlicher neuronaler Netze
Arbeit von ANNs
Maschinelles Lernen in ANNs
Bayesische Netzwerke (BN)
Aufbau eines Bayes-Netzwerks
Anwendungen neuronaler Netze
AI - Probleme
Eine I-Terminologie

AI-Übersicht
Kurzgeschichte
Tore
Langzeit ziele
AI-Anwendungen
Werkzeuge
Aktionsauswahl
# Grundkonzept der künstlichen Intelligenz.

# Abzug, Begründung, Problemlösung

# Wissensrepräsentation
# Planung
# Lernen
# Natural Language Processing (Kommunikation)
# Wahrnehmung
# Bewegung und Manipulation
# Aktionsauswahl
# Affective Computing
# AI Box
# AI-vollständig
# Algorithmische Wahrscheinlichkeit
# Automatisches Denken
# Autonomic Computing
# Autonome Vernetzung
# Rückwärtsverkettung
# Bayesianisches Netzwerk
# Bio-inspiriertes Computing
# Künstliches Immunsystem
# Blackboard-System
# Chatterbot
# Kämmmethode
# Logische Vernunft
# Computational Humor
# Computergestützter Beweis
# Konzeptuelle Abhängigkeitstheorie
# Darwin-Maschine
# Beschreibungslogik
# Rahmenproblem
# Spieltheorie
# Grammatiksystemtheorie
# Informatik (Wissenschaftsbereich)
# Intelligente Steuerung
# Kinect
# LIDA (kognitive Architektur)
# Mittelwert-Analyse
# Moravecs Paradoxon
# Musik und künstliche Intelligenz
# Sortierter Operator mit gewichtetem Mittelwert
# PEAS - Leistung, Umwelt, Aktuatoren, Sensoren
# Wahrnehmung (künstliche Intelligenz)
# Perceptual Computing
# Regelbasiertes System
# Selbstverwaltung (Informatik)
# Soft Computing
# Software-Agent
# Intelligenter Agent / Rational-Agent
# Autonomer Agent
# Automatisierte Planung und Terminplanung
# Kontrollsystem
# Hierarchisches Kontrollsystem
# Vernetztes Steuerungssystem
# Verteilte künstliche Intelligenz
# Multiagentensystem
# Überwachungs- und Überwachungsagenten
# Ausführender Agent
# Die AI liegt
# Sussman-Anomalie
# Wetware (Gehirn)