Bird Song Id: Auto Recognition
4,1star
439 Rezensionen
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Über diese App
Das Original und die besten, akzeptieren keine billigen Imitationen!
Nehmen Sie einen Vogel singen und die automatische Erkennung verwenden, um es identifizieren.
Im Gegensatz zu anderen Apps, ist kein Internet oder Mobilfunk-Verbindung benötigt.
Spitze seiner Klasse, Vogelbeobachtung Magazine bewertet es 9 von 10 sagen, es ist bemerkenswert genau ist.
Kopierte von wenigen, bettered von niemand, Bird Song Id ist drei Jahre früher als sonst jemand in diesem Bereich!
Die Zeit-Zeitung sagte der App "Macht das, was es auf dem Zinn sagt" und waren erstaunt, dass "diese erstaunliche Stück Software kostet etwa das gleiche wie eine Tasse Kaffee".
The Telegraph Zeitung sagte: "Bird Song Id ein guter Weg ist verbessert, und sogar eine Feder in Ihrem Schritt setzen kann".
Bird Song Id hilft Ihnen, eine Vielzahl von Vögeln der britischen Inseln durch ihre Lieder und Anrufe zu identifizieren.
Automatische Erkennung erfolgt auf dem Gerät, keine Verbindung zum Internet oder Mobilfunknetz erforderlich ist.
Automatische Erkennung ist ein wenig wie Shazam für Vögel.
Groß für die Identifizierung warbler, fink, Sperling, Drossel, Fliegenschnäpper und viele andere Arten von Singvögeln.
Automatische Erkennung braucht gute Qualität Aufnahmen gut zu funktionieren. Siehe die Hilfe unten, oder die Entwickler Website Link folgen, um herauszufinden, wie Sie Ihre Aufnahmen zu verbessern.
Wie erfolgreich ist das? Unser Ziel ist es, den richtigen Vogel in den Top drei der aufgeführten zu bekommen. Bei unseren Tests von über 1.000 Proben fanden wir die Erfolgsrate von Bird Song Id 85% sein.
Folgen Sie dem Entwickler Website Link zu einer Demo von Bird Song Id Automatische Erkennung auf YouTube
--------------- HILFE ----------------
Automatische Erkennung braucht eine gute Qualität der Aufnahme des Vogels.
Nur aufnehmen, wenn es sehr ruhig, abgesehen von dem Vogelgesang natürlich.
Seien Sie der Nähe des Vogelgesang, so nah wie möglich, ohne zu stören es sein kann.
Nur aufnehmen, wenn ein einzelner Vogel singt, oder wenn ein einzelner Vogel dominiert
Die Analyse Graph sollte viel blauen und grünen Farben mit wenigen oder keinen schwarzen Spitzen haben.
Die Spitzen auf dem Bird Song Id Diagramm sollte den ganzen Weg an die Spitze erreichen. Niedrige Spitzen deuten auf eine schlechte Qualität und Anerkennung ist unwahrscheinlich.
Die Audio-Qualität, an der Spitze der Ergebnisbildschirm gezeigt, sollte zumindest gut, und vorzugsweise Sehr gut oder sehr gut sein
Der höchste Bird Song Id-Score sollte über 70% liegen, nützlich zu sein. Darunter und das System sagt Ihnen, ist es nicht sicher, was das Lied ist.
Ein Unterschied zwischen zwei Vögel von weniger als 10% ist nicht so signifikant, so hören sowohl von den Proben, Ihnen zu helfen weiter
Stellen Sie sicher, es ist sehr ruhig neben dem Vogelgesang, die schön laut sein sollte
Seien Sie so nah an den Vogel, wie Sie es ohne störend sein kann
Seien Sie geduldig, nicht Wunder erwarten, arbeitet das System muss aber gut klar Aufnahmen
Das Mikrofon ist häufig an der Unterseite einer Vorrichtung weisen das Mikrofon auf den Vogel
Entfernen Sie den Fall von Ihrem Gerät aus, wenn Sie eine verwenden, da dies das Mikrofon dämpfen
Nehmen Sie einen einzelnen Vogel zu einer Zeit,
Erfassen Sie mindestens zwei singen Episoden, wenn Sie können.
Nehmen Sie für die vollen 30 Sekunden
Vermeiden Sie den windigen Bedingungen. Bewegte Luft über das Mikrofon werden die Vogelstimmen Maske
Stellen Sie sicher, viel Leben dort in der Batterie ist. Ihr Gerät wird die Leistung reduzieren zum Mikrofon gehen, wie der Akku leer wird
digital verarbeitet und bearbeitet (inter Phase Lücken sind oft verkürzt) Wiedergabe von Musiktiteln auf der App von aufgezeichnetem Material im Internet, andere Anwendungen oder CDs ist unwahrscheinlich, da dieses Material zu arbeiten. Sie klingen sehr unterschiedlich Vögel für real in der natürlichen Umgebung der Aufnahme. Insbesondere gilt dies für Finken und wobbelton Aufnahmen.
Einige Geräte, insbesondere größere Tabletten, keine gute Mikrofone, um sie eingebaut. Dies wird in einer Menge Hintergrund Zischen führen, dass die automatische Erkennung wird fehlschlagen. Bessere externe Mikrofone sind für diese Geräte in der Regel zur Verfügung.
Holen Sie sich das Trillern eines warbler, das Geschwätz eines Finken zu wissen, der Chirp eines Sperlings, der Gesang einer Amsel etc etc!
Nehmen Sie einen Vogel singen und die automatische Erkennung verwenden, um es identifizieren.
Im Gegensatz zu anderen Apps, ist kein Internet oder Mobilfunk-Verbindung benötigt.
Spitze seiner Klasse, Vogelbeobachtung Magazine bewertet es 9 von 10 sagen, es ist bemerkenswert genau ist.
Kopierte von wenigen, bettered von niemand, Bird Song Id ist drei Jahre früher als sonst jemand in diesem Bereich!
Die Zeit-Zeitung sagte der App "Macht das, was es auf dem Zinn sagt" und waren erstaunt, dass "diese erstaunliche Stück Software kostet etwa das gleiche wie eine Tasse Kaffee".
The Telegraph Zeitung sagte: "Bird Song Id ein guter Weg ist verbessert, und sogar eine Feder in Ihrem Schritt setzen kann".
Bird Song Id hilft Ihnen, eine Vielzahl von Vögeln der britischen Inseln durch ihre Lieder und Anrufe zu identifizieren.
Automatische Erkennung erfolgt auf dem Gerät, keine Verbindung zum Internet oder Mobilfunknetz erforderlich ist.
Automatische Erkennung ist ein wenig wie Shazam für Vögel.
Groß für die Identifizierung warbler, fink, Sperling, Drossel, Fliegenschnäpper und viele andere Arten von Singvögeln.
Automatische Erkennung braucht gute Qualität Aufnahmen gut zu funktionieren. Siehe die Hilfe unten, oder die Entwickler Website Link folgen, um herauszufinden, wie Sie Ihre Aufnahmen zu verbessern.
Wie erfolgreich ist das? Unser Ziel ist es, den richtigen Vogel in den Top drei der aufgeführten zu bekommen. Bei unseren Tests von über 1.000 Proben fanden wir die Erfolgsrate von Bird Song Id 85% sein.
Folgen Sie dem Entwickler Website Link zu einer Demo von Bird Song Id Automatische Erkennung auf YouTube
--------------- HILFE ----------------
Automatische Erkennung braucht eine gute Qualität der Aufnahme des Vogels.
Nur aufnehmen, wenn es sehr ruhig, abgesehen von dem Vogelgesang natürlich.
Seien Sie der Nähe des Vogelgesang, so nah wie möglich, ohne zu stören es sein kann.
Nur aufnehmen, wenn ein einzelner Vogel singt, oder wenn ein einzelner Vogel dominiert
Die Analyse Graph sollte viel blauen und grünen Farben mit wenigen oder keinen schwarzen Spitzen haben.
Die Spitzen auf dem Bird Song Id Diagramm sollte den ganzen Weg an die Spitze erreichen. Niedrige Spitzen deuten auf eine schlechte Qualität und Anerkennung ist unwahrscheinlich.
Die Audio-Qualität, an der Spitze der Ergebnisbildschirm gezeigt, sollte zumindest gut, und vorzugsweise Sehr gut oder sehr gut sein
Der höchste Bird Song Id-Score sollte über 70% liegen, nützlich zu sein. Darunter und das System sagt Ihnen, ist es nicht sicher, was das Lied ist.
Ein Unterschied zwischen zwei Vögel von weniger als 10% ist nicht so signifikant, so hören sowohl von den Proben, Ihnen zu helfen weiter
Stellen Sie sicher, es ist sehr ruhig neben dem Vogelgesang, die schön laut sein sollte
Seien Sie so nah an den Vogel, wie Sie es ohne störend sein kann
Seien Sie geduldig, nicht Wunder erwarten, arbeitet das System muss aber gut klar Aufnahmen
Das Mikrofon ist häufig an der Unterseite einer Vorrichtung weisen das Mikrofon auf den Vogel
Entfernen Sie den Fall von Ihrem Gerät aus, wenn Sie eine verwenden, da dies das Mikrofon dämpfen
Nehmen Sie einen einzelnen Vogel zu einer Zeit,
Erfassen Sie mindestens zwei singen Episoden, wenn Sie können.
Nehmen Sie für die vollen 30 Sekunden
Vermeiden Sie den windigen Bedingungen. Bewegte Luft über das Mikrofon werden die Vogelstimmen Maske
Stellen Sie sicher, viel Leben dort in der Batterie ist. Ihr Gerät wird die Leistung reduzieren zum Mikrofon gehen, wie der Akku leer wird
digital verarbeitet und bearbeitet (inter Phase Lücken sind oft verkürzt) Wiedergabe von Musiktiteln auf der App von aufgezeichnetem Material im Internet, andere Anwendungen oder CDs ist unwahrscheinlich, da dieses Material zu arbeiten. Sie klingen sehr unterschiedlich Vögel für real in der natürlichen Umgebung der Aufnahme. Insbesondere gilt dies für Finken und wobbelton Aufnahmen.
Einige Geräte, insbesondere größere Tabletten, keine gute Mikrofone, um sie eingebaut. Dies wird in einer Menge Hintergrund Zischen führen, dass die automatische Erkennung wird fehlschlagen. Bessere externe Mikrofone sind für diese Geräte in der Regel zur Verfügung.
Holen Sie sich das Trillern eines warbler, das Geschwätz eines Finken zu wissen, der Chirp eines Sperlings, der Gesang einer Amsel etc etc!
Aktualisiert am
Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
Keine Daten erhoben
Bewertungen und Rezensionen
4,1
409 Rezensionen
Ein Google-Nutzer
- Als unangemessen melden
4. April 2015
Excellent app!
4 Personen fanden diese Bewertung hilfreich
Ein Google-Nutzer
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30. Jänner 2015
Great app and it works too!
8 Personen fanden diese Bewertung hilfreich
Ein Google-Nutzer
- Als unangemessen melden
14. Jänner 2015
This is something I have been waiting for in a long time! The automatic function needs a little patients but works well. It got robin and blackbird right every time!
1 Person fand diese Bewertung hilfreich
Neuigkeiten
Lots of bug fixes!
